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对角神经网络陀螺随机误差建模研究
被引量：
1
1
作者
杨益兴
《舰船科学技术》
北大核心
2015年第1期88-92,共5页
首先,采用对角神经网络(DRNN)对陀螺的随机误差进行建模。给出DRNN的结构与数学模型,说明DRNN作为内递归网络在建模时不必知道模型阶次;然后,利用LM算法优化BP算法,导出DRNN适用的LMBP算法对网络进行训练;最后,利用DRNN对光纤陀螺随机...
首先,采用对角神经网络(DRNN)对陀螺的随机误差进行建模。给出DRNN的结构与数学模型,说明DRNN作为内递归网络在建模时不必知道模型阶次;然后,利用LM算法优化BP算法,导出DRNN适用的LMBP算法对网络进行训练;最后,利用DRNN对光纤陀螺随机误差建模,并与陀螺随机误差建模常用的ARMA模型和外递归BP网络进行对比,通过仿真定量分析DRNN的建模效果。仿真结果表明,DRNN比其他方法更加有效便捷。
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关键词
陀螺随机误差
建模
DRNN
LM算法
ARMA
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职称材料
题名
对角神经网络陀螺随机误差建模研究
被引量：
1
1
作者
杨益兴
机构
海军驻中国船舶重工集团公司第七○一研究所军事代表室
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2015年第1期88-92,共5页
文摘
首先,采用对角神经网络(DRNN)对陀螺的随机误差进行建模。给出DRNN的结构与数学模型,说明DRNN作为内递归网络在建模时不必知道模型阶次;然后,利用LM算法优化BP算法,导出DRNN适用的LMBP算法对网络进行训练;最后,利用DRNN对光纤陀螺随机误差建模,并与陀螺随机误差建模常用的ARMA模型和外递归BP网络进行对比,通过仿真定量分析DRNN的建模效果。仿真结果表明,DRNN比其他方法更加有效便捷。
关键词
陀螺随机误差
建模
DRNN
LM算法
ARMA
Keywords
gyroscope random error
modeling
DRNN
LM algorithm
ARMA
分类号
V241.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
对角神经网络陀螺随机误差建模研究
杨益兴
《舰船科学技术》
北大核心
2015
1
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