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题名船舶大规模数据库高危入侵数据挖掘方法研究
被引量：1
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作者
贾建伟
陈红佑
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机构
江苏联合职业技术学院扬州分院
扬州大学信息工程学院
海军驻上海沪东中华造船(集团)有限公司军代室
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第12X期160-162,共3页
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文摘
入侵行为直接危害着船舶数据库管理系统的安全,为了提高船舶数据库管理系统的安全性,提出基于数据挖掘的船舶大规模数据库高危入侵检测方法。首先对船舶数据库管理系统中的入侵行为检测研究现状进行分析,找到当前入侵行为检测方法存在的局限性,然后采用支持向量机对船舶数据库管理系统中的入侵行为变化特点进行刻画,建立船舶数据库管理系统中的入侵行为检测模型,最后进行了船舶数据库管理系统中的入侵行为检测仿真测试,结果表明,本文方法的船舶大规模数据库高危入侵检测正确率超过95%,船舶大规模数据库高危入侵检测的错误率要远远小于对比方法,可以有效保证船舶数据库系统的安全,具有较好的实际应用价值。
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关键词
船舶数据库
高危入侵行为
检测模型
数据挖掘
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Keywords
ship database
high risk intrusion behavior
detection model
data mining
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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