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基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法
被引量：
3
1
作者
魏来
刘海涛
付祎
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第8期73-76,共4页
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化...
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。
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关键词
软件成本估算
COCOMO模型
参数校准
偏最小二乘回归
多重相关性
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职称材料
题名
基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法
被引量：
3
1
作者
魏来
刘海涛
付祎
机构
空军工程大学装备管理与安全工程
学院
海军
工程大学理
学院
海军陆战学院岸防作战与参谋系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第8期73-76,共4页
基金
海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDQNEQJJ15002
HGDQNJJ15003)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2013M542067
2014T70742)
文摘
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。
关键词
软件成本估算
COCOMO模型
参数校准
偏最小二乘回归
多重相关性
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法
魏来
刘海涛
付祎
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
3
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