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分布式计算技术概述 被引量:14
1
作者 葛澎 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第5期201-204,共4页
分布式计算已经广泛而又深入的参透到各行各业的科技应用中.本文对几种主要的分布式计算技术,如网格、云计算、普适计算等,做了分析和比较,同时对分布式计算目前所面临的问题做了总结.最后对分布式计算技术未来的发展方向做了展望与预测.
关键词 分布式计算技术 网格 云计算 普适计算
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结合极值优化的多粒子群协同进化算法 被引量:1
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作者 葛澎 刘宏义 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第6期176-179,共4页
多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了... 多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了一种结合极值优化的多粒子群协同进化算法,它将多粒子群协同进化算法的全局搜索能力与极值优化算法的局部搜索能力进行了结合.最后通过实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 多粒子群协同进化 极值优化 全局寻优
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结构不变性补偿原理在电液伺服舵机控制中的应用 被引量:2
3
作者 冯宇晨 刘乔 吴新跃 《船海工程》 2009年第1期29-32,共4页
针对某型电液伺服舵机负载干扰大,控制精度低的问题,应用结构不变性原理设计了一种模糊补偿器,对强干扰力进行了有效补偿。仿真实验结果表明,该方法控制精度高,鲁棒性强,提高了系统的控制性能。
关键词 电液位置控制 结构不变性补偿 模糊控制
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通用虚拟维修训练仿真软件的设计与实现 被引量:9
4
作者 冯宇晨 刘金林 曾凡明 《中国修船》 2008年第4期42-44,共3页
文章针对虚拟维修技术发展的现状,构建了一个虚拟维修训练通用仿真软件设计方案,并研究了该方案下的实现方法。在该方案下开发了某型发动机的虚拟维修训练系统,对系统的可实现性进行了验证。通过对该虚拟维修训练通用仿真软件的研究,对... 文章针对虚拟维修技术发展的现状,构建了一个虚拟维修训练通用仿真软件设计方案,并研究了该方案下的实现方法。在该方案下开发了某型发动机的虚拟维修训练系统,对系统的可实现性进行了验证。通过对该虚拟维修训练通用仿真软件的研究,对促进虚拟维修训练技术的发展具有重要的意义。 展开更多
关键词 虚拟维修训练 通用仿真软件 发动机
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可靠性验证试验费用优化模型研究 被引量:1
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作者 姚路 钟小军 +1 位作者 宋志宏 丛中一 《舰船电子工程》 2006年第1期121-124,共4页
分析了可靠性验证试验的费用优化问题,并以指数寿命型序贯试验方案为例,给出了费用优化的建模及计算方法。给出了模型计算关键参数的取值表,使得计算过程简单实用。所举算例表明了这一点。
关键词 可靠性 验证试验 费用 优化
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一种快速Nand Flash垃圾回收策略 被引量:1
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作者 桑龙 陈静 《航空计算技术》 2011年第6期95-96,共2页
为了解决垃圾块回收以及块重新融合再利用过程占用Nand Flash数据I/O操作中大量时间的问题,提出了FTL逻辑块数据流转图概念,并对垃圾回收触发条件、垃圾块选择方法、垃圾回收的过程进行了算法设计,实验表明算法可以提高Nand Flash的平... 为了解决垃圾块回收以及块重新融合再利用过程占用Nand Flash数据I/O操作中大量时间的问题,提出了FTL逻辑块数据流转图概念,并对垃圾回收触发条件、垃圾块选择方法、垃圾回收的过程进行了算法设计,实验表明算法可以提高Nand Flash的平均寿命,缩短IO运行时间。 展开更多
关键词 NANDFLASH 垃圾块回收 块融合 缓冲
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基于稀疏K-SVD字典的图像融合方法 被引量:1
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作者 葛澎 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第11期125-128,共4页
稀疏K-SVD算法是一种字典生成方法,它将解析字典的结构性与学习字典的自适应性进行了有效的结合,得到的字典对信号具有很好的稀疏表示能力,理论上,该字典的性能比其他字典更好.为了进一步提高图像融合方法的性能,提出了一种基于稀疏K-SV... 稀疏K-SVD算法是一种字典生成方法,它将解析字典的结构性与学习字典的自适应性进行了有效的结合,得到的字典对信号具有很好的稀疏表示能力,理论上,该字典的性能比其他字典更好.为了进一步提高图像融合方法的性能,提出了一种基于稀疏K-SVD字典的图像融合方法.最后通过实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 稀疏K-SVD 解析字典 学习字典 图像融合
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基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法
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作者 汤添元 朱卫国 +1 位作者 张小红 于露 《现代电子技术》 2007年第7期22-24,共3页
联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或... 联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的。针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果。最后,给出了算法的仿真分析。 展开更多
关键词 联合概率数据互联 杂波密度 目标跟踪 修正算法
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