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基于证据特征的区间证据合成方法研究 被引量:4
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作者 孙伟超 许爱强 李文海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2790-2798,共9页
基于区间值的证据合成理论可以有效地描述和处理不确定性问题,针对目前区间证据合成方法存在融合失效的问题,分析了其产生的原因并提出新的区间证据组合方法。对证据源本身的特征进行提取,依此对证据进行修改,并提出两种优化方法用于区... 基于区间值的证据合成理论可以有效地描述和处理不确定性问题,针对目前区间证据合成方法存在融合失效的问题,分析了其产生的原因并提出新的区间证据组合方法。对证据源本身的特征进行提取,依此对证据进行修改,并提出两种优化方法用于区间信度结构下的证据合成。数值实验结果表明,提出的方法收敛性、鲁棒性较好,在面对冲突区间证据融合时得到了合理的结果。 展开更多
关键词 区间证据理论 特征提取 证据组合
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区间信度结构下的证据合成方法研究 被引量:3
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作者 孙伟超 许爱强 李文海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2726-2734,共9页
在使用证据理论进行数据融合的过程中,有时精确的信度结构很难获得,此时需要对区间信度进行合成.本文分析了在DST和DSm T框架下的区间证据合成问题,对目前使用的方法进行了简要的回顾.通过对优化方法进行研究,提出了4种应用于区间信度... 在使用证据理论进行数据融合的过程中,有时精确的信度结构很难获得,此时需要对区间信度进行合成.本文分析了在DST和DSm T框架下的区间证据合成问题,对目前使用的方法进行了简要的回顾.通过对优化方法进行研究,提出了4种应用于区间信度组合的优化方法.CDI1~CDI4方法都可应用于DST和DSm T框架,对不精确,不确定以及冲突的信息进行合成,合成结果准确度逐步提高.文章最后给出了算例验证,并与其他区间信度合成方法的进行对比. 展开更多
关键词 区间信度结构 DSM T理论 证据组合规则
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希尔伯特-黄变换若干问题研究与展望 被引量:1
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作者 戴豪民 许爱强 李文峰 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期807-813,共7页
分析了目前比较流行的非线性、非平稳信号的时频分析方法——希尔伯特(Hibert)-黄(Huang)变换(HHT)在实际应用中存在包络线拟合、端点效应、模态混叠等问题的主要原因,详细综述了目前在克服这些问题上的研究进展,探讨了解决这些问题的... 分析了目前比较流行的非线性、非平稳信号的时频分析方法——希尔伯特(Hibert)-黄(Huang)变换(HHT)在实际应用中存在包络线拟合、端点效应、模态混叠等问题的主要原因,详细综述了目前在克服这些问题上的研究进展,探讨了解决这些问题的新方法,给出了这些问题主要是由HHT算法自身的缺陷造成的结论,提出了建立HHT理论框架和有生命力的HHT算法的研究方向,以期为进一步研究HHT提供参考依据。 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 包络拟合 端点效应 模态混叠 停止准则
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基于改进奇异谱分析的信号去噪方法 被引量:30
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作者 戴豪民 许爱强 孙伟超 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期727-732,759,共7页
传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方... 传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方法随着信噪比的降低,去噪能力也随之下降.针对上述情况,提出一种改进算法,将矩阵秩最小化理论应用于奇异谱分析方法中.仿真结果表明,改进算法去噪效果明显,能够最大限度降低信号均方误差,提高信噪比,增强奇异谱分析方法的通用性. 展开更多
关键词 奇异谱分析 奇异值分解 矩阵扰动理论 秩最小化理论
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基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法 被引量:19
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作者 崔伟成 许爱强 +1 位作者 李伟 孟凡磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期132-137,共6页
为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比,研究了奇异值分解降噪的原理,提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先,对振动信号进行相空间重构,对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解;然后,按不同的阶数,将奇异值... 为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比,研究了奇异值分解降噪的原理,提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先,对振动信号进行相空间重构,对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解;然后,按不同的阶数,将奇异值分成信号组和噪声组,对每次分组的结果,以阶数为自变量、以奇异值为因变量,拟合成信号特征奇异值曲线和噪声特征奇异值曲线,并求拟合误差;最后,将拟合误差最小值对应的奇异值阶数确定为有效秩阶次,并进行奇异值分解降噪。通过数值仿真和实际齿轮故障数据分析,表明该方法可以有效地提高信号的信噪比,为后期的故障特征提取创造有利条件。 展开更多
关键词 奇异值分解 降噪 有效秩阶次 拟合误差最小化
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基于Bayesian理论的测试性验证试验方案 被引量:6
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作者 邓露 许爱强 +1 位作者 李文海 汤文超 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期775-780,共6页
为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最... 为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。 展开更多
关键词 不确定性风险损失 测试性验证试验 故障注入成本 弃真风险 采伪风险 Bayesian理论 验前信息 试验最小样本 最大合格判定数 期望风险损失
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基于WMRMR的滚动轴承混合域特征选择方法 被引量:8
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作者 戴豪民 许爱强 +1 位作者 李文峰 孙伟超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期57-61,共5页
为充分利用时域、频域以及时频域中的有效特征,提高滚动轴承故障诊断准确率,提出一种混合域特征集构建方法,利用原始信号分别生成时域和频域特征集,通过经验模式分解提取固有模态函数的排列熵和Hilbert谱的奇异值作为时频域特征集,使得... 为充分利用时域、频域以及时频域中的有效特征,提高滚动轴承故障诊断准确率,提出一种混合域特征集构建方法,利用原始信号分别生成时域和频域特征集,通过经验模式分解提取固有模态函数的排列熵和Hilbert谱的奇异值作为时频域特征集,使得混合域特征集比单域特征更能全面准确反映轴承运行状态。针对混合域特征集存在维数过高、特征之间冗余性严重的问题,采用加权最大相关最小冗余的特征选择方法,以支持向量机分类正确率为依据,选取7个有效特征向量。实验结果表明:基于WMRMR的混合域特征选择方法的分类准确率可达98%,能够有效的识别轴承故障信息。 展开更多
关键词 混合域 经验模式分解 Hilbert谱奇异值 排列熵 加权最大相关最小冗余
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基于遗传算法的故障样本优化选取方法 被引量:7
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作者 邓露 许爱强 吴忠德 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1703-1708,共6页
为降低测试性验证试验费用,提出基于遗传算法的故障样本优化选取方法。方法通过故障—测试关联分析和故障—故障等价分析,确定初始故障样本集中各元素对应的等价集,并对初始故障样本集进行扩展,在此基础上,建立了故障样本选取优化求解... 为降低测试性验证试验费用,提出基于遗传算法的故障样本优化选取方法。方法通过故障—测试关联分析和故障—故障等价分析,确定初始故障样本集中各元素对应的等价集,并对初始故障样本集进行扩展,在此基础上,建立了故障样本选取优化求解模型。在不降低样本注入数量和测试特性的条件下,以试验费用最小为优化目标,给出了基于改进遗传算法的样本优化选取方法。算例应用结果表明,该方法设计的故障样本选取方法能有效降低测试性验证试验费用。 展开更多
关键词 测试性验证试验 试验费用 遗传算法 故障样本选取 等价集
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基于张力格林样条的EMD均值曲线插值方法 被引量:6
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作者 戴豪民 许爱强 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期401-405,共5页
经典经验模式分解采用三次样条插值方法求取信号的均值曲线,其存在较严重的过冲现象,造成最终的分解误差较大。针对上述问题,提出一种基于张力格林样条的均值曲线插值方法。以相邻极值点的中点为插值节点,采用张力格林样条插值直接获得... 经典经验模式分解采用三次样条插值方法求取信号的均值曲线,其存在较严重的过冲现象,造成最终的分解误差较大。针对上述问题,提出一种基于张力格林样条的均值曲线插值方法。以相邻极值点的中点为插值节点,采用张力格林样条插值直接获得信号的均值曲线。实验结果表明,该方法在保证插值曲线光滑性的基础上,可以消除三次样条在插值节点间出现的过分振荡现象,一定程度上克服过冲问题,基于极值中点的一次插值能进一步降低信号分解的误差。 展开更多
关键词 经验模式分解 张力格林样条插值 三次样条插值 过冲 均值曲线
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