-
题名基于S系列标准体系的装备综合保障信息数据闭环研究
被引量:5
- 1
-
-
作者
朱兴动
张琦
宋建华
-
机构
海军航空大学
海军航空大学青岛校区研究生队
海军航空大学青岛校区
-
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第6期110-113,共4页
-
文摘
随着S系列综合后勤保障标准体系的不断完善,综合保障信息之间的交互趋势越来越强,这使得综合保障信息在装备使用过程中形成数据闭环并能够根据使用信息更新;然而,国内装备综合保障信息间的交互性差,难以实现数据重用;针对这一现状,介绍一种使用S系列综合后勤保障标准对装备进行综合保障分析的方法,重点阐述了装备投入使用后综合保障信息在数据闭环中的流动与更新过程,最后以使用中产生故障的的某型飞机调向转盘为例对综合保障信息之间的交互与数据闭环进行分析,印证了基于S系列标准体系的综合保障信息的动态变化特性。
-
关键词
S系列标准体系
综合保障信息
交互性
数据闭环
-
Keywords
S-series of standard systems
integrated logistic support information
interactive
data closed-loop
-
分类号
TJ075
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
-
-
题名基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
被引量:2
- 2
-
-
作者
朱兴动
章思宇
宋建华
-
机构
海军航空大学
海军航空大学青岛校区研究生队
海军航空大学青岛校区
-
出处
《兵工自动化》
2020年第4期62-65,78,共5页
-
文摘
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
-
关键词
故障预测
Fisher判别法
逻辑回归
随机森林
支持向量机
Kappa系数
-
Keywords
fault prediction
Fisher discriminant method
logistic regression
random forest
support vector machine
Kappa coefficientm
-
分类号
TJ07
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
-
-
题名飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
被引量:9
- 3
-
-
作者
朱兴动
章思宇
王正
-
机构
海军航空大学
海军航空大学青岛校区研究生队
海军航空大学青岛校区装备保障信息化中心
-
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第7期164-169,共6页
-
文摘
Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
-
关键词
维修保障
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
FP-GROWTH算法
-
Keywords
maintenance support
data mining
association rule
Apriori algorithm
FP-Growth algorithm
-
分类号
V267
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于GA算法的舰载机快速调度
被引量:2
- 4
-
-
作者
朱兴动
孟杨凯
黄葵
范加利
-
机构
海军航空大学
海军航空大学青岛校区研究生队
-
出处
《兵工自动化》
2020年第9期69-73,共5页
-
文摘
为解决舰载机在舰面进行保障时作业顺序、作业时间等多重不确定的问题,设计一种舰载机飞行作业快速调度算法。建立舰载机甲板保障作业组合优化调度模型,对算法结构的编码方式进行阐述,利用合适的遗传算法策略进行求解,给出有效调度方案,在基本静态调度方案上采用动态调度进行调整,得出当前有效快速调度方案,并通过仿真实例对算法的有效性进行验证。仿真结果表明,利用该算法可得到当前算法模式下最优快速调度方案。
-
关键词
甲板作业调度
车间调度
启发式规则
遗传算法
-
Keywords
deck operation scheduling
workshop scheduling
heuristic rules
genetic algorithm(GA)
-
分类号
TJ83
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
-
题名基于自然语言处理方法的S系列标准间数据映射关系
- 5
-
-
作者
张琦
王正
朱兴动
范加利
-
机构
海军航空大学青岛校区研究生队
海军航空大学青岛校区六系
海军航空大学
-
出处
《兵工自动化》
2019年第11期38-43,50,共7页
-
文摘
为解决S系列标准映射关系寻找难度大等问题,使用基于自然语言处理方法进行研究。分析S系列各标准数据元素的特点,并与人工寻找方法所得的映射关系进行对比验证。实验结果表明:该方法不仅能大幅提高寻找映射关系的效率,还能在较小的范围内寻找出所有的准确匹配对,便于人工筛选。
-
关键词
S系列综合保障信息
自然语言处理
数据元素
映射关系
-
Keywords
S series integrated logistic support information
natural language processing
data element
mapping relations
-
分类号
TJ07
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
-