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题名海军要地防空兵力需求分析
被引量：9
- 1
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作者
马新星
滕克难
侯学隆
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机构
海军航空大学接改装训练大队
海军航空大学科研部
海军航空大学指挥系
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出处
《兵工自动化》
2019年第1期58-62,共5页
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文摘
针对体系对抗背景下海军要地防空多兵种兵力需求分析问题,应用Lanchester方程描述多兵种对抗过程,引入"软"火力单位的概念,将要地保卫目标等效为参战"兵种"并赋予适当的杀伤系数,引入兵力倍增系数修正电子对抗对兵力总作战指数的影响,最后基于多阶段规范交战模式理论求解兵力需求。算例分析结果表明,该方法可为体系对抗背景下的海军要地防空兵力筹划提供决策支持。
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关键词
空袭体系
要地防空
兵力需求
LANCHESTER方程
规范交战模式
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Keywords
air attack system
point area air defense
troops demand
Lanchester equation
normal operational pattern
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分类号
TJ810.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于深度学习的军用飞机部件状态参数预测
被引量：7
- 2
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作者
李军亮
滕克难
夏菲
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机构
海军航空大学科研部
[
国网辽阳供电公司信息通信分公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期61-67,85,共8页
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基金
国防预研基金(9140A27020212JB14311)
全军军事类研究生资助课题(2015JY397)
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文摘
军用飞机状态监测数据具有多维性、非线性和强耦合性的特点,监测数据样本容量大、更新速率高,现有的状态预测模型难以满足工程中高精度和实时性的要求。因此如何准确、快速的预测军用飞机的状态信息是目前亟需解决的难题。基于深度学习理论和模拟退火算法构建了军用飞机关键部件的状态参数预测模型。主要研究过程由三个步骤实现:(1)选择不同任务剖面下的飞机关键部件状态信息的监测参数,以此来设计网络样本;(2)构建深度学习网络和预测模型;(3)对构建模型的检验和验证。以某型发动机在飞行过程的监测数据为例,分别将该方法和支持向量机(SVM)和ELMAN网络预测结果进行比较发现,基于DBN网络状态预测模型的预测值和实测值的平均误差小于0.04,明显小于SVM和ELMAN方法,验证了该方法在复杂系统状态信息多步预测中的有效性和可行性。
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关键词
军用飞机
深度网络
状态预测
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Keywords
military aircraft
deep belief learning
state prediction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分块CNN的多尺度SAR图像目标分类算法
被引量：7
- 3
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作者
曲长文
刘晨
周强
李智
李健伟
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机构
海军航空大学电子信息工程系
海军航空大学科研部
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2018年第2期169-173,180,共6页
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文摘
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标分辨率差异大,多尺度SAR图像目标分类准确率不高的问题,提出了一种基于迁移学习和分块卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的SAR图像目标分类算法。首先通过大量与目标域相近的源域数据对分块CNN的参数进行训练,得到不同尺度下的CNN特征提取网络;其次将CNN的卷积和池化层迁移到新的网络结构中,实现目标特征的提取;最后用超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)网络对提取的特征进行分类。实验数据采用美国MSTAR数据库以及多尺度SAR图像舰船目标数据集,实验结果表明,该方法对多尺度SAR图像的分类效果优于传统CNN。
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关键词
卷积神经网络
迁移学习
多尺度SAR图像
目标分类
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Keywords
convolutional neural network（CNN）
transfer learning
multi-scale SAR image
target classification
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
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题名编队舰空导弹接力制导研究
被引量：3
- 4
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作者
王道重
唐金国
肖玉杰
宫明慧
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机构
海军航空大学研究生管理大队
海军航空大学科研部
海军装备研究院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2018年第9期84-87,共4页
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文摘
首先分析了当前反舰导弹对水面舰艇的威胁,着眼于提高整个舰艇编队的防空反导能力,引入了接力制导的概念并讨论了其现实意义。随后对编队舰空导弹接力制导的交接方式、具体流程和交接班平台的主要任务进行了深入探讨。最后指出接力制导所面临的关键技术问题,为今后开展相关研究指明了方向。
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关键词
舰艇编队
舰空导弹
接力制导
制导交接
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Keywords
warship formation
ship-to-air missile
relay guidance
guidance handover
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TJ765
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名求解并行测试任务调度问题的ACIA
被引量：3
- 5
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作者
李文海
管晗
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机构
海军航空大学科研部
海军航空大学研究生管理大队
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第3期116-120,共5页
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基金
海军航空大学科研关键技术培育项目"面向信号的并行测试技术"
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文摘
针对并行测试任务调度难,任务调度效率有待提高的问题,提出了一种自适应混沌免疫算法(ACIA)。该算法利用混沌优化理论的遍历性、随机性等优势,将混沌优化理论引入人工免疫算法的种群初始化阶段和抗体变异操作阶段,并加入自适应克隆选择算子和抗体浓度调节操作,可有效减少并行测试任务调度寻找最优解的迭代次数。用某型雷达接收机并行测试系统对该算法进行验证,仿真结果表明,与Task Scheduler-T算法和免疫克隆选择算法(ICSA)相比,该算法能够快捷地得到任务调度最优序列,且测试效率更高。
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关键词
人工免疫
混沌优化
并行测试
任务调度
自适应免疫算法
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Keywords
artificial immune
chaotic optimization
parallel test
task scheduling
proposed immune algorithm
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TJ06
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法
被引量：1
- 6
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作者
曲长文
李智
周强
刘晨
邓兵
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机构
海军航空大学电子信息工程系
海军航空大学科研部
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第12期1-4,10,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(91538201
61571454)
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文摘
针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为列向量并将两组列向量进行线性组合,在典型相关极大的条件约束下,得到最佳的线性组合,再将此最佳线性组合的列向量转化为原差异图大小的矩阵,即可得到融合后的差异图。对融合后的差异图应用FCM聚类得到聚类效果图,而后对聚类效果图应用Growcut分割算法处理得到最终的变化检测结果。由实验仿真结果可以得出所提基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法具有很高的变化检测精度,是适用可行的。
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关键词
SAR图像
差异图融合
典型相关分析(CCA)
FCM
Growcut
变化检测
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Keywords
SAR image
difference graph fusion
canonical correlation analysis(CCA)
FCM
growcut
change detection
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于改进SIFT的SAR图像配准算法
被引量：1
- 7
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作者
李智
曲长文
周强
刘晨
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机构
海军航空大学电子信息工程系
海军航空大学科研部
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出处
《兵工自动化》
2018年第2期23-28,共6页
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基金
国家自然科学基金(91538201)
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文摘
为克服SIFT(scale-invariant feature transform)描述子应用于SAR图像配准领域时配准精度低的不足,提出一种基于改进SIFT的SAR图像精确配准算法。该方法首先提取特征点的SIFT描述子和改进的旋转不变纹理化特征描述子,再利用典型相关分析特征融合算法将2种描述子融合,形成新的特征描述子,计算2幅图像中各个特征点间的改进加权距离并通过预先设定好的阈值完成粗匹配,最后通过随机抽样一致性算法去除误匹配实现精匹配,并代入仿射变换模型以求得变换参数,完成图像的配准。仿真结果表明:该方法的匹配性能明显优于SIFT及PCA-SIFT算法,能够有效处理图像在尺度变化、灰度变化、旋转角度变化的情况下SAR图像配准问题,且配准精度达到了亚像素级。
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关键词
SAR图像配准
SIFT
改进的旋转不变纹理特征
典型相关分析
随机抽样一致性算法
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Keywords
SAR image registration
SIFT
improved rotation invariant textured feature
canonical correlation analysis
random sample consensus
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于密度聚类的改进PRI分选方法
被引量：1
- 8
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作者
王磊
曾维贵
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机构
海军航空大学研究生管理大队
海军航空大学科研部
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出处
《兵工自动化》
2018年第2期58-61,共4页
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文摘
在雷达被动信号分选中,对脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)值的提取至关重要。针对直方图统计和PRI变换法在脉冲重复周期值提取精度方面的不足,提出一种基于密度聚类的PRI值提取方法。通过对脉冲到达时间做三级差值,对其进行基于密度的聚类处理,选取类内均值作为PRI估计值。仿真实验结果表明:该方法提取出的PRI值在精确度方面明显高于传统方法,对于存在误差抖动和杂散脉冲的雷达信号有较好的分选效果,提高了复杂环境下被动雷达的脉冲信号分选能力。
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关键词
密度聚类
DBSCAN
PRI分选
序列搜索
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Keywords
density clustering
DBSCAN
PRI sorting
sequence search
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分类号
TJ6
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名相位测频法在雷达脉冲载频提取中的应用
- 9
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作者
王磊
曹司磊
曾维贵
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机构
海军航空大学研究生管理大队
海军航空大学科研部
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出处
《兵工自动化》
2018年第10期81-84,共4页
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文摘
脉内载频特征是雷达被动信号分选的关键参数,为提高雷达信号载频特征提取精度,引入相位测频法。利用希尔伯特变换将原始信号转换为复信号,进而求取各采样点对应的相位及瞬时频率,对各点瞬时频率取均值作为信号载频特征。将相位测频法与傅里叶变换法、计数法进行了仿真对比,结果表明:相位测频法在低载频、短脉宽的情况下测频精确度优于傅里叶变换法和计数法。因此相位测频法应用于雷达载频特征提取,能有效提高测频精度和稳定性,为复杂背景下雷达被动信号分选与识别提供支持与保障。
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关键词
相位测频
希尔伯特变换
傅里叶变换
瞬时频率
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Keywords
phase frequency measuring
Hilbert transform
Fourier transform
instantaneous frequency
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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