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航空磁探中使用边界元法的潜艇磁场建模 被引量:3
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作者 周家新 陈建勇 +1 位作者 单志超 陈长康 《电光与控制》 北大核心 2018年第6期31-34,47,共5页
为解决航空磁异常探测中潜艇高空磁场分布难以测量的问题,根据Maxwell方程组和边界元法的基本原理,在预测空间基于格林函数,通过矢势分布求得潜艇空间磁场分布,建立潜艇磁场预测模型。使用磁偶极子仿真潜艇目标对预测模型进行初步理论验... 为解决航空磁异常探测中潜艇高空磁场分布难以测量的问题,根据Maxwell方程组和边界元法的基本原理,在预测空间基于格林函数,通过矢势分布求得潜艇空间磁场分布,建立潜艇磁场预测模型。使用磁偶极子仿真潜艇目标对预测模型进行初步理论验证,进一步设计实验对预测模型的有效性进行实际检验。根据理论和实验验证,结果表明,使用边界元法的潜艇磁场预测模型的平均绝对误差为0.220 5 n T,平均相对误差为2.368%。 展开更多
关键词 航空磁探 潜艇磁场 边界元法 矢势 预测模型
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基于偏量与主系数的同步偏差估计改进算法
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作者 宋斌斌 金慧琴 +1 位作者 周新力 王正磊 《兵工自动化》 2018年第6期64-67,77,共5页
为解决ST和DDST方法中的同步问题,给出未知信道阶数情况下的同步偏差估计方法。将已知信道阶数情况下的同步偏差估计方法进行改进,利用改进算法对ST和DDST的同步偏差估计进行仿真,并对DDST信道估计中不同延迟倍数情况下的同步偏差进行... 为解决ST和DDST方法中的同步问题,给出未知信道阶数情况下的同步偏差估计方法。将已知信道阶数情况下的同步偏差估计方法进行改进,利用改进算法对ST和DDST的同步偏差估计进行仿真,并对DDST信道估计中不同延迟倍数情况下的同步偏差进行分析。仿真验证结果表明:改进的算法适用于未知信道阶数情况下的同步偏差估计,能准确估计出不同阶数情况下的同步偏差。 展开更多
关键词 同步 偏差估计 信道阶数
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不需要训练数据的分布式MIMO雷达距离扩展目标检测器
3
作者 乔玉新 孙文杰 +2 位作者 张彦飞 张珊珊 孟祥伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第2期30-35,共6页
在非均匀杂波环境中,研究了高分辨率分布式多输入多输出(MIMO)雷达的距离扩展目标检测问题。由于分布式MIMO雷达观测到的杂波是非均匀的,无法获得足够的独立同分布的均匀训练数据来估计检测单元的杂波协方差矩阵。采用复逆Wishart分布... 在非均匀杂波环境中,研究了高分辨率分布式多输入多输出(MIMO)雷达的距离扩展目标检测问题。由于分布式MIMO雷达观测到的杂波是非均匀的,无法获得足够的独立同分布的均匀训练数据来估计检测单元的杂波协方差矩阵。采用复逆Wishart分布对杂波协方差矩阵建模,基于该杂波模型设计了一种不需要训练数据的分布式MIMO雷达距离扩展目标广义似然比检测器。数值仿真结果表明:在非均匀杂波环境中,所设计的检测器的性能比用训练数据的协方差矩阵类检测器有明显的改进。 展开更多
关键词 分布式MIMO雷达 距离扩展目标 复逆Wishart分布 广义似然比检验
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非高斯杂波中机载多进多出雷达动目标检测 被引量:2
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作者 张彦飞 孙文杰 +2 位作者 孙玉梅 孟祥伟 陈祥光 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期23-31,共9页
由于多进多出雷达的机载平台运动,导致机载多进多出雷达的杂波是非高斯的并且是非均匀的,无法获得独立同分布的训练数据来估计杂波的协方差矩阵。为解决这一问题,提出把非高斯杂波的协方差建模为未知随机的且服从逆复威沙特分布的随机过... 由于多进多出雷达的机载平台运动,导致机载多进多出雷达的杂波是非高斯的并且是非均匀的,无法获得独立同分布的训练数据来估计杂波的协方差矩阵。为解决这一问题,提出把非高斯杂波的协方差建模为未知随机的且服从逆复威沙特分布的随机过程,其均值建模为杂波协方差矩阵的锐化因子和杂波多普勒谱的阿达马乘积。在此基础上采用贝叶斯方法和广义似然比检验准则,设计了一种新型的自适应检测器。数值仿真结果表明:所设计的检测器的性能要好于目前常用的两种非贝叶斯类检测器。 展开更多
关键词 多进多出雷达 动目标检测 广义似然比检验 贝叶斯方法 逆复威沙特分布
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雷达海上目标双通道卷积神经网络特征融合智能检测方法 被引量:18
5
作者 苏宁远 陈小龙 +1 位作者 陈宝欣 关键 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第10期47-52,57,共7页
受复杂海洋环境影响,基于统计理论的海面目标检测方法由于假设条件不成立,在实际应用中难以实现高性能检测,本文从特征提取分类角度,通过深度学习分类方法对目标和杂波的雷达回波信号进行二元分类,提出了一种基于双通道卷积神经网络(DCC... 受复杂海洋环境影响,基于统计理论的海面目标检测方法由于假设条件不成立,在实际应用中难以实现高性能检测,本文从特征提取分类角度,通过深度学习分类方法对目标和杂波的雷达回波信号进行二元分类,提出了一种基于双通道卷积神经网络(DCCNN)的雷达海上目标智能检测方法。首先,对实测海杂波和目标雷达信号进行预处理,得到信号的时间-多普勒谱和幅度信息;然后,构建DCCNN对预处理得到的数据进行智能特征提取,得到信号的特征向量,并对不同特征提取模型性能进行测试;最后,通过阈值可设的Softmax分类器作为检测器对特征向量进行分类,实现虚警率的控制。测试结果表明:与传统的单通道CNN以及无虚警控制Hog-SVM分类算法相比,基于二维卷积核VGG16和一维卷积核Le Net的DCCNN特征提取模型和softmax分类器可实现更高的检测性能,并可以实现虚警率控制,为复杂海杂波背景下目标智能检测提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 雷达目标检测 海上目标 特征提取 双通道卷积神经网络 虚警可控 分类器
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基于二元域等效的RS码编码参数盲识别 被引量:6
6
作者 刘杰 张立民 钟兆根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2888-2895,共8页
现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS(Reed-Solomon,RS)码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长... 现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS(Reed-Solomon,RS)码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长、信息分组长度、生成多项式和本原多项式的关联模型.通过遍历各阶本原多项式,并验证二元线性分组码的校验向量,完成各参数的联合识别.仿真结果和理论分析表明,该方法在提升抗误码性能的同时有效减少了计算量,可用于智能通信和通信侦察等系统中. 展开更多
关键词 智能通信 通信侦察 信道编码 RS码 盲识别 有限域
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基于改进Walsh-Hadamard变换的(n,1,m)卷积码盲识别 被引量:7
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作者 张立民 刘杰 钟兆根 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期839-845,共7页
针对高误码率情况下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,该文提出一种新的基于改进Walsh-Hadamard变换(Walsh-Hadamard Transform,WHT)的方法。首先将原问题等效为多路1/2码率卷积码的盲识别问题,并建立关于其生成多项式系数的线性方程组。然后... 针对高误码率情况下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,该文提出一种新的基于改进Walsh-Hadamard变换(Walsh-Hadamard Transform,WHT)的方法。首先将原问题等效为多路1/2码率卷积码的盲识别问题,并建立关于其生成多项式系数的线性方程组。然后分析了现有基于WHT的方法直接求解该方程组所存在的不足,重新建立更稳健的判决门限,同时通过缩小解的取值范围降低计算量,进而在求得正确解向量的同时完成对码长的识别。最后,将多路等效1/2码率卷积码的生成多项式按一定条件组合,得到(n,1,m)卷积码的生成多项式矩阵。仿真结果验证了所提方法的有效性,且性能优于传统方法。 展开更多
关键词 信道编码 卷积码 盲识别 Walsh-Hadamard变换
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反潜巡逻机应召布放多基地声纳阵搜潜效能研究 被引量:7
8
作者 鞠建波 祝超 +2 位作者 单志超 徐永力 杨卫国 《兵工自动化》 2018年第2期92-96,共5页
为提高反潜巡逻机传统应召搜潜效能,提出采用反潜巡逻机应召布放多基地声纳阵的方法。在传统方法的基础上,根据已知的潜艇信息,利用多基地声纳的优势建立反潜巡逻机应召布放圆形、方形、三角形多基地声纳浮标阵搜潜模型,依据声波衰减原... 为提高反潜巡逻机传统应召搜潜效能,提出采用反潜巡逻机应召布放多基地声纳阵的方法。在传统方法的基础上,根据已知的潜艇信息,利用多基地声纳的优势建立反潜巡逻机应召布放圆形、方形、三角形多基地声纳浮标阵搜潜模型,依据声波衰减原理,通过Matlab仿真初始距离,潜艇初始概略分布、潜艇经济航速、布放半径和被动浮标布放个数对各方案搜潜效能的影响。仿真结果表明:3种多基地阵方案的搜潜效能随着初始距离、初始概略位置分布、潜艇经济航速的增大而减小。在相同条件下,圆形多基地阵的搜潜效能最佳,且相比同样基于传统方法的圆形被动浮标阵搜潜效能提高明显,并能根据实际情况选择合适的布放半径和被动浮标布放个数。该方法适用于反潜巡逻机应召搜潜,对反潜作战具有一定的军事意义。 展开更多
关键词 反潜巡逻机 多基地声纳 浮标阵型 搜潜效能
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基于序列时延相关性的PRI变换改进算法 被引量:10
9
作者 关欣 朱杭平 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第1期49-54,共6页
针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结... 针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单,既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势,又能对参差PRI序列有效地检测分选算法,仿真实验验证了算法的实用性。 展开更多
关键词 序列时延 自相关 PRI变换法 参差PRI
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低信噪比下随机交织器识别 被引量:5
10
作者 吴昭军 张立民 钟兆根 《电讯技术》 北大核心 2018年第1期52-58,共7页
针对Turbo码随机交织器参数识别问题,充分利用信道截获数据的软判决信息,提出了一种基于对数符合度的交织映射关系识别算法。该算法从计算总的编码方程成立概率出发,定义了能很好衡量概率大小的对数符合度概念,极大地简化了计算复杂度,... 针对Turbo码随机交织器参数识别问题,充分利用信道截获数据的软判决信息,提出了一种基于对数符合度的交织映射关系识别算法。该算法从计算总的编码方程成立概率出发,定义了能很好衡量概率大小的对数符合度概念,极大地简化了计算复杂度,使得计算量仅与截获码块数目和交织长度的平方有关,计算方式仅为大小比较与符号提取;再利用正确交织位置能够使总的编码方程成立的概率达到最大这一特性,依次实现各个位置的交织关系的识别。与现有算法相比,所提算法识别性能稍差,但计算复杂度更低。仿真结果表明,在信噪比为0 dB、交织长度为200时,仅需要截获码块数目为500,其正确识别率就能达到100%。 展开更多
关键词 TURBO码 随机交织器 参数识别 对数符合度 软判决信息
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单站外辐射源定位误差分析与仿真优化 被引量:6
11
作者 关欣 吕政君 衣晓 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第2期201-208,220,共9页
建立了外辐射源单站定位的几何模型,给出了测量目标参数(方位角、到达时间差、基线距离、多普勒频移)的主要方法,分析了影响目标参数观测精度的相关因素。比较两种典型定位算法的几何定位精度,并利用子集优选策略改善算法性能,在不同观... 建立了外辐射源单站定位的几何模型,给出了测量目标参数(方位角、到达时间差、基线距离、多普勒频移)的主要方法,分析了影响目标参数观测精度的相关因素。比较两种典型定位算法的几何定位精度,并利用子集优选策略改善算法性能,在不同观测精度和位置关系的条件下,进行仿真实验。实验结果表明,各算法的定位精度与目标观测精度和几何位置有关,而对于改善后的定位算法,使得大部分区域内的目标定位精度提高了50%,并减少了目标定位盲区。 展开更多
关键词 单站外辐射源定位 观测精度 几何定位精度 子集优选
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基于分块CNN的多尺度SAR图像目标分类算法 被引量:7
12
作者 曲长文 刘晨 +2 位作者 周强 李智 李健伟 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第2期169-173,180,共6页
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标分辨率差异大,多尺度SAR图像目标分类准确率不高的问题,提出了一种基于迁移学习和分块卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的SAR图像目标分类算法。首先通过大量与... 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标分辨率差异大,多尺度SAR图像目标分类准确率不高的问题,提出了一种基于迁移学习和分块卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的SAR图像目标分类算法。首先通过大量与目标域相近的源域数据对分块CNN的参数进行训练,得到不同尺度下的CNN特征提取网络;其次将CNN的卷积和池化层迁移到新的网络结构中,实现目标特征的提取;最后用超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)网络对提取的特征进行分类。实验数据采用美国MSTAR数据库以及多尺度SAR图像舰船目标数据集,实验结果表明,该方法对多尺度SAR图像的分类效果优于传统CNN。 展开更多
关键词 卷积神经网络 迁移学习 多尺度SAR图像 目标分类
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“随机过程及应用”创新性教学的几点思考 被引量:16
13
作者 修建娟 柴勇 +1 位作者 关键 崔亚奇 《高等教育研究学报》 2017年第3期112-115,共4页
"随机过程及应用"是研究生开展后续课题研究和学位论文相关工作的理论基础,该课程是学员由基础课程转入专业课程学习的一个非常重要的桥梁纽带,起到了承上启下的作用。如何通过创新性教学提高研究生专业基础课"随机过程... "随机过程及应用"是研究生开展后续课题研究和学位论文相关工作的理论基础,该课程是学员由基础课程转入专业课程学习的一个非常重要的桥梁纽带,起到了承上启下的作用。如何通过创新性教学提高研究生专业基础课"随机过程及应用"的授课效果是一个非常值得思考和深入探索的问题,论文从"课程特点与面临的问题"、"现有教学方法的反思"和"改进举措"三个方面对该问题进行了分析,并从"着眼需求,优化课程体系结构"、"提炼内容,优化课程授课方式"和"教研结合,全面提升教学成效"三个方面给出了相关建议。 展开更多
关键词 随机过程 研究生 创新性教学
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基于离散PSO算法的RSC码识别 被引量:2
14
作者 吴昭军 张立民 +1 位作者 钟兆根 刘杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1644-1651,共8页
针对目前RSC码盲识别算法容错性不好、计算量大的缺点,提出了基于离散PSO算法的RSC码识别方法.首先根据RSC码特殊的编码结构,构建出基于离散PSO算法的识别模型,并推导出了算法的适应度函数以及算法终止的判决门限;其次,按照构建出的识... 针对目前RSC码盲识别算法容错性不好、计算量大的缺点,提出了基于离散PSO算法的RSC码识别方法.首先根据RSC码特殊的编码结构,构建出基于离散PSO算法的识别模型,并推导出了算法的适应度函数以及算法终止的判决门限;其次,按照构建出的识别模型,提出了详细的RSC码编码参数的识别步骤和流程框图,克服了目前RSC码识别算法的缺陷.仿真实验表明:该算法在寄存器个数较小时,具有较高的识别性能;同时在误码率高达0.05条件下,各种寄存器个数下的RSC码参数识别率均能达到90%以上,部分甚至达到100%,且算法的计算量仅仅与寄存器个数以及码元路数呈线性增加,与Walsh-Hadamard算法相比,计算量大大减少. 展开更多
关键词 RSC码 离散PSO算法 适应度函数 终止门限 识别
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高误码率下Turbo码分量编码器快速识别算法 被引量:2
15
作者 张立民 吴昭军 钟兆根 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期235-243,共9页
针对目前Turbo码中,分量编码器递归系统卷积码识别算法计算量大,容错性不好两大缺点,该文提出了一种容错性能较好的快速识别算法。首先,在分析递归系统卷积码特殊结构的基础上,定义了更具普遍意义的广义码重概念;其次,建立出递归系统卷... 针对目前Turbo码中,分量编码器递归系统卷积码识别算法计算量大,容错性不好两大缺点,该文提出了一种容错性能较好的快速识别算法。首先,在分析递归系统卷积码特殊结构的基础上,定义了更具普遍意义的广义码重概念;其次,建立出递归系统卷积码生成多项式数据库,按照数据库中多项式是否为实际编码多项式的情况,分析出多项式所对应的结果向量广义码重概率分布;然后,按照分析出的广义码重概率分布,基于极大极小准则,导出快速识别算法判决门限的计算公式;最后通过遍历多项式数据库,将遍历的多项式所对应的校验方程广义码重值与判决门限比较,从而实现参数的快速识别。仿真结果表明:理论分析出的广义码重概率分布与仿真结果相一致,同时算法容错性能较好,在误码率高达0.09的条件下,各种编码约束长度下的递归系统卷积码识别率在90%以上,并且计算复杂度较小。 展开更多
关键词 递归系统卷积码 多项式数据库 判决门限 极大极小准则 识别
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对数混合的短波信道数字AGC算法 被引量:3
16
作者 宋斌斌 金慧琴 +1 位作者 田伟 王正磊 《兵工自动化》 2018年第4期18-22,共5页
为减小短波信道对接收机AD后端信号输出功率的影响,提出一种对数混合的短波信道数字AGC算法。分析了数字AGC的线性调整算法、对数调整算法、自然对数调整算法,采用自然对数与对数混合式的调整算法,实现短波接收机AD后端数字信号功率稳... 为减小短波信道对接收机AD后端信号输出功率的影响,提出一种对数混合的短波信道数字AGC算法。分析了数字AGC的线性调整算法、对数调整算法、自然对数调整算法,采用自然对数与对数混合式的调整算法,实现短波接收机AD后端数字信号功率稳定变化。仿真结果表明:混合式AGC算法实现了AGC跟踪速率和对噪声的敏感性的折中,整体性能最优,且算法的实现复杂度与线性、对数和自然对数AGC算法基本相当。 展开更多
关键词 短波 自动增益控制 误码性能
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基于正则化参数估计的SAR图像分割算法 被引量:2
17
作者 彭书娟 曲长文 李健伟 《雷达科学与技术》 北大核心 2018年第1期14-20,共7页
针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题,提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声,在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出... 针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题,提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声,在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式,应用共轭梯度法对模型进行求解,最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波,降低了相干斑的影响,而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 正则化 感兴趣区域(ROI) 相干斑模型 Mellin变换
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基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法 被引量:1
18
作者 曲长文 李智 +2 位作者 周强 刘晨 邓兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-4,10,共5页
针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为... 针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为列向量并将两组列向量进行线性组合,在典型相关极大的条件约束下,得到最佳的线性组合,再将此最佳线性组合的列向量转化为原差异图大小的矩阵,即可得到融合后的差异图。对融合后的差异图应用FCM聚类得到聚类效果图,而后对聚类效果图应用Growcut分割算法处理得到最终的变化检测结果。由实验仿真结果可以得出所提基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法具有很高的变化检测精度,是适用可行的。 展开更多
关键词 SAR图像 差异图融合 典型相关分析(CCA) FCM Growcut 变化检测
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一种基于改进SIFT的SAR图像配准算法 被引量:1
19
作者 李智 曲长文 +1 位作者 周强 刘晨 《兵工自动化》 2018年第2期23-28,共6页
为克服SIFT(scale-invariant feature transform)描述子应用于SAR图像配准领域时配准精度低的不足,提出一种基于改进SIFT的SAR图像精确配准算法。该方法首先提取特征点的SIFT描述子和改进的旋转不变纹理化特征描述子,再利用典型相关分... 为克服SIFT(scale-invariant feature transform)描述子应用于SAR图像配准领域时配准精度低的不足,提出一种基于改进SIFT的SAR图像精确配准算法。该方法首先提取特征点的SIFT描述子和改进的旋转不变纹理化特征描述子,再利用典型相关分析特征融合算法将2种描述子融合,形成新的特征描述子,计算2幅图像中各个特征点间的改进加权距离并通过预先设定好的阈值完成粗匹配,最后通过随机抽样一致性算法去除误匹配实现精匹配,并代入仿射变换模型以求得变换参数,完成图像的配准。仿真结果表明:该方法的匹配性能明显优于SIFT及PCA-SIFT算法,能够有效处理图像在尺度变化、灰度变化、旋转角度变化的情况下SAR图像配准问题,且配准精度达到了亚像素级。 展开更多
关键词 SAR图像配准 SIFT 改进的旋转不变纹理特征 典型相关分析 随机抽样一致性算法
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基于多特征优化的海面目标识别技术 被引量:2
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作者 但波 邹小海 《舰船电子工程》 2018年第3期36-40,61,共6页
以散射点模型理论为基础,分析了等间隔分帧方法对目标识别影响的具体原因。基于舰船目标回波,利用皮尔逊相关系数自适应地对舰船目标进行角域划分,在分帧的基础上进一步对特征的提取与优选进行了探讨。通过理论分析与仿真实验的方式,对... 以散射点模型理论为基础,分析了等间隔分帧方法对目标识别影响的具体原因。基于舰船目标回波,利用皮尔逊相关系数自适应地对舰船目标进行角域划分,在分帧的基础上进一步对特征的提取与优选进行了探讨。通过理论分析与仿真实验的方式,对特征的可分性进行研究,优选出可分性高的特征,并在SVM分类器中对优选特征进行识别验证。与传统的识别方法相比较,该方法可以有效改善识别性能。 展开更多
关键词 高分辨距离像 皮尔逊相关系数 自适应角域划分 特征提取
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