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美军作战标准体系研究
被引量：
12
1
作者
徐会法
张鑫
《指挥与控制学报》
2019年第4期269-273,共5页
根据作战标准与作战标准体系的概念,从美军联合战略与作战规划法规、作战条令、通用任务清单、作战信息系统建设标准等方面,研究美军作战标准体系构成与内容,分析各类作战标准之间的内在联系与美军作战标准体系的主要特点及不足,最后总...
根据作战标准与作战标准体系的概念,从美军联合战略与作战规划法规、作战条令、通用任务清单、作战信息系统建设标准等方面,研究美军作战标准体系构成与内容,分析各类作战标准之间的内在联系与美军作战标准体系的主要特点及不足,最后总结了美军作战标准体系建设的几点启示.
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关键词
美军
作战
标准
标准体系
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职称材料
基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断
被引量：
4
2
作者
逯程
徐廷学
王虹
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1112-1119,共8页
为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干...
为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干属性粒,通过选取聚类中心属性来完成故障征兆属性的约简;在储备池构建中,采用Bienenstock-Cooper-Munro(BCM)规则进行连接权矩阵的预训练,在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项,以提高ESN储备池对样本的动态适应性;同时,采用半阈值迭代法对模型进行求解,通过末制导雷达信号处理模块的故障诊断实例,验证了所提方法的有效性和优越性.结果表明:与BP神经网络和传统ESN模型相比,所提方法的稳定性及诊断准确率更高;将其与基于属性重要度和AP聚类的属性粒化约简算法相结合,能够进一步提高故障诊断的效率和精度,其仿真实验的训练时间仅为8.98s,诊断正确率可达95.2%.
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关键词
末制导雷达
属性粒化聚类
回声状态网络
BCM规则
故障诊断
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职称材料
题名
美军作战标准体系研究
被引量：
12
1
作者
徐会法
张鑫
机构
解放军
海军航空大学岸防兵学院山东
出处
《指挥与控制学报》
2019年第4期269-273,共5页
文摘
根据作战标准与作战标准体系的概念,从美军联合战略与作战规划法规、作战条令、通用任务清单、作战信息系统建设标准等方面,研究美军作战标准体系构成与内容,分析各类作战标准之间的内在联系与美军作战标准体系的主要特点及不足,最后总结了美军作战标准体系建设的几点启示.
关键词
美军
作战
标准
标准体系
Keywords
U.S.Army
operation
standard
standard systems
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断
被引量：
4
2
作者
逯程
徐廷学
王虹
机构
海军航空
大学
岸防兵
学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1112-1119,共8页
基金
国家自然科学基金（５１６０５４８７）
山东省自然科学基金（ＺＲ２０１６ＦＱ０３）资助项目.
文摘
为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干属性粒,通过选取聚类中心属性来完成故障征兆属性的约简;在储备池构建中,采用Bienenstock-Cooper-Munro(BCM)规则进行连接权矩阵的预训练,在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项,以提高ESN储备池对样本的动态适应性;同时,采用半阈值迭代法对模型进行求解,通过末制导雷达信号处理模块的故障诊断实例,验证了所提方法的有效性和优越性.结果表明:与BP神经网络和传统ESN模型相比,所提方法的稳定性及诊断准确率更高;将其与基于属性重要度和AP聚类的属性粒化约简算法相结合,能够进一步提高故障诊断的效率和精度,其仿真实验的训练时间仅为8.98s,诊断正确率可达95.2%.
关键词
末制导雷达
属性粒化聚类
回声状态网络
BCM规则
故障诊断
Keywords
guidance radar
attribute granulation clustering
echo state network(ESN)
Bienenstock-Cooper-Munro(BCM)rule
fault diagnosis
分类号
TJ765.3 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
美军作战标准体系研究
徐会法
张鑫
《指挥与控制学报》
2019
12
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职称材料
2
基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断
逯程
徐廷学
王虹
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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