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题名基于指数试探的稀疏度自适应匹配追踪算法
被引量：3
- 1
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作者
于金冬
芮国胜
田文飚
董道广
于志军
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机构
解放军
海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第3期120-125,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41606117
41476089
61671016)
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文摘
针对贪婪算法需要以信号稀疏度作为先验信息的问题,基于指数试探思想提出了一种稀疏度自适应重构算法。利用指数函数特性分段试探信号稀疏度,使其快速逼近真实值,通过筛选回退锁定信号的有效支撑集,再采取弱匹配剪枝精确重构出原始信号。能够摆脱对稀疏度的依赖,以高概率自适应重构信号。实验表明,该算法的试探结果更加准确和稳定,重构成功率提高,特别是当稀疏比小于0.25时,算法最少只需3次试探,便可快速估计出信号稀疏度,且成功重构成功率不低于97%。
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关键词
压缩感知
指数试探
筛选回退
自适应重构
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Keywords
compressed sensing
exponential trail
filter back
adaptive reconstruction
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Dice系数准则的前向预测贪婪回溯算法
被引量：1
- 2
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作者
于金冬
芮国胜
于志军
田文飚
梁佐堂
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机构
海军航空大学航空保障专业兵训练基地教研部
海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室
海军航空大学研究生管理大队
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出处
《兵工自动化》
2018年第11期54-59,71,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41606117)
国家自然科学基金资助项目(41476089)
国家自然科学基金资助项目(61671016)
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文摘
为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法。采用Dice系数准则作为相关性度量准则,利用前向预测方法,自适应选择出每次迭代所引入的最佳原子数目,最终回溯剔除冗余原子,确定最优支撑集,完成信号重构。实验结果表明:该算法保留了贪婪回溯类算法运算速度快、鲁棒性好的优点,实现了支撑集原子的优化选择。算法在提高重构精度的同时,重构成功率也有所提高。
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关键词
压缩感知
支撑集
前向预测
Dice系数
贪婪回溯
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Keywords
compressed sensing
support set
forward prediction
Dice coefficient
greedy backtracking
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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