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综合飞行器管理系统(IVMS)研究综述
被引量：
6
1
作者
吴文海
郭晓峰
周思羽
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期657-667,共11页
现代高新技术条件下空战模式对战机作战性能和机载系统综合化设计提出了更高的要求,促使综合飞行器管理技术出现,并使其成为先进战机作战任务管理和飞行器管理的关键技术。文章系统性介绍了综合飞行器管理系统的技术背景及发展状况,给...
现代高新技术条件下空战模式对战机作战性能和机载系统综合化设计提出了更高的要求,促使综合飞行器管理技术出现,并使其成为先进战机作战任务管理和飞行器管理的关键技术。文章系统性介绍了综合飞行器管理系统的技术背景及发展状况,给出了综合飞行器管理系统的结构框架,将其分为感知层、决策层和执行层,并分析了各层级的功能作用,分别介绍了系统构架和软件系统结构;阐述了系统的基本功能及关键技术包括态势感知与评估、任务航迹规划、综合航行驾驶、自动攻击导引、健康管理与预测以及智能人机交互六方面,探讨了综合飞行器管理系统未来的主要发展方向。
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关键词
综合飞行器管理
发展背景
系统层次架构
基本功能
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职称材料
基于广义反向学习的自适应约束差分进化算法
被引量：
6
2
作者
吴文海
郭晓峰
+1 位作者
周思羽
刘锦涛
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1000-1010,共11页
差分进化算法是一种基于“贪婪竞争”机制的全局寻优算法,其控制参量少、结构简单,具有较高的可靠性和收敛性,将约束处理机制引入到差分进化算法可以高效解决约束优化问题。提出一种基于广义反向学习的自适应约束差分进化算法,利用广义...
差分进化算法是一种基于“贪婪竞争”机制的全局寻优算法,其控制参量少、结构简单,具有较高的可靠性和收敛性,将约束处理机制引入到差分进化算法可以高效解决约束优化问题。提出一种基于广义反向学习的自适应约束差分进化算法,利用广义反向学习机制生成初始种群并执行种群"代跳"操作,采用自适应权衡模型将约束区分状态处理以及改进自适应变异操作对个体进行排序变异。通过与CDE、DDE、A-DDE、εDE以及DPDE算法进行试验比较以及对广义反向学习和改进自适应排序操作性能分析证明该算法具有较好的寻优精度及收敛速度。
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关键词
约束优化
差分进化算法
广义反向学习
自适应
权衡模型
排序变异操作
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职称材料
题名
综合飞行器管理系统(IVMS)研究综述
被引量：
6
1
作者
吴文海
郭晓峰
周思羽
机构
海军航空
大学
(
青岛
校
区
)
航空
仪电
控制
工程与
指挥
系
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期657-667,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0806900)资助。
文摘
现代高新技术条件下空战模式对战机作战性能和机载系统综合化设计提出了更高的要求,促使综合飞行器管理技术出现,并使其成为先进战机作战任务管理和飞行器管理的关键技术。文章系统性介绍了综合飞行器管理系统的技术背景及发展状况,给出了综合飞行器管理系统的结构框架,将其分为感知层、决策层和执行层,并分析了各层级的功能作用,分别介绍了系统构架和软件系统结构;阐述了系统的基本功能及关键技术包括态势感知与评估、任务航迹规划、综合航行驾驶、自动攻击导引、健康管理与预测以及智能人机交互六方面,探讨了综合飞行器管理系统未来的主要发展方向。
关键词
综合飞行器管理
发展背景
系统层次架构
基本功能
Keywords
integrated vehicle management system
development background
system architecture
basic function
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于广义反向学习的自适应约束差分进化算法
被引量：
6
2
作者
吴文海
郭晓峰
周思羽
刘锦涛
机构
海军航空
大学
(
青岛
校
区
)
航空
仪电
控制
工程与
指挥
系
陆军
工程
大学
指挥
控制
工程
学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1000-1010,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0806900,2016YFC0800606,2016YFC0800310)资助
文摘
差分进化算法是一种基于“贪婪竞争”机制的全局寻优算法,其控制参量少、结构简单,具有较高的可靠性和收敛性,将约束处理机制引入到差分进化算法可以高效解决约束优化问题。提出一种基于广义反向学习的自适应约束差分进化算法,利用广义反向学习机制生成初始种群并执行种群"代跳"操作,采用自适应权衡模型将约束区分状态处理以及改进自适应变异操作对个体进行排序变异。通过与CDE、DDE、A-DDE、εDE以及DPDE算法进行试验比较以及对广义反向学习和改进自适应排序操作性能分析证明该算法具有较好的寻优精度及收敛速度。
关键词
约束优化
差分进化算法
广义反向学习
自适应
权衡模型
排序变异操作
Keywords
constrained optimization
differential evolution
generalized opposition-based learning
adaptation
trade-off model
ranking mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
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1
综合飞行器管理系统(IVMS)研究综述
吴文海
郭晓峰
周思羽
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
2
基于广义反向学习的自适应约束差分进化算法
吴文海
郭晓峰
周思羽
刘锦涛
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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