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拉格朗日松弛算法在平台罗经多故障诊断技术中的应用研究
被引量：
2
1
作者
张源
许江宁
+1 位作者
刘海波
王荣颖
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2005年第5期73-77,共5页
最优多故障诊断问题是一个NP-hard问题。针对平台罗经这一复杂系统,采用有向图描述元件与测试点间的因果依赖关系,并建立系统的多信号模型。在考虑元件发生故障的先验概率的前提下,提出一种基于拉格朗日算法(LRA)和子梯度优化算法(SOA)...
最优多故障诊断问题是一个NP-hard问题。针对平台罗经这一复杂系统,采用有向图描述元件与测试点间的因果依赖关系,并建立系统的多信号模型。在考虑元件发生故障的先验概率的前提下,提出一种基于拉格朗日算法(LRA)和子梯度优化算法(SOA)近最优多故障诊断算法,并在某型平台罗经的方位稳定系统多故障诊断中得到应用。结果表明:该方法相对于传统的单故障诊断方法诊断速度快,适用于平台罗经这类大型复杂系统的多故障诊断。
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关键词
多故障诊断
拉格朗日松弛算法
子梯度优化法
平台罗经
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题名
拉格朗日松弛算法在平台罗经多故障诊断技术中的应用研究
被引量：
2
1
作者
张源
许江宁
刘海波
王荣颖
机构
海军
工程大学电气与信息工程学院
海军湛江基地航保修理厂
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2005年第5期73-77,共5页
基金
国家杰出青年科学基金项目(40125013)
文摘
最优多故障诊断问题是一个NP-hard问题。针对平台罗经这一复杂系统,采用有向图描述元件与测试点间的因果依赖关系,并建立系统的多信号模型。在考虑元件发生故障的先验概率的前提下,提出一种基于拉格朗日算法(LRA)和子梯度优化算法(SOA)近最优多故障诊断算法,并在某型平台罗经的方位稳定系统多故障诊断中得到应用。结果表明:该方法相对于传统的单故障诊断方法诊断速度快,适用于平台罗经这类大型复杂系统的多故障诊断。
关键词
多故障诊断
拉格朗日松弛算法
子梯度优化法
平台罗经
Keywords
multiple fault diagnosis
Lagrangian relaxation algorithm
subgradient optimization
stabilized gyrocompass
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
拉格朗日松弛算法在平台罗经多故障诊断技术中的应用研究
张源
许江宁
刘海波
王荣颖
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2005
2
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