期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究
被引量：
5
1
作者
李辉
蔡敏
+1 位作者
李宇
李跃志
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期632-635,共4页
针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进自适应搜索策略以提高网络泛化性能,并结合Ionosphere雷达信号分类数据集进行仿真测试.研究结果表明:基...
针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进自适应搜索策略以提高网络泛化性能,并结合Ionosphere雷达信号分类数据集进行仿真测试.研究结果表明:基于自适应粒子群优化算法训练的神经网络在分类准确率和分类误差上明显优于传统的BP算法,且很好地提高了网络泛化能力和优化效果.
展开更多
关键词
神经网络
自适应粒子群优化算法
仿真
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法
被引量：
2
2
作者
李辉
蔡敏
谈亮
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第2期144-146,150,共4页
针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表...
针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高。
展开更多
关键词
粒子群算法
RBF神经网络
局部搜索算子
仿真
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究
被引量：
5
1
作者
李辉
蔡敏
李宇
李跃志
机构
海军指挥学院埔口分院
信息战系
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第6期632-635,共4页
基金
国家自然科学基金(60802030)资助项目
文摘
针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进自适应搜索策略以提高网络泛化性能,并结合Ionosphere雷达信号分类数据集进行仿真测试.研究结果表明:基于自适应粒子群优化算法训练的神经网络在分类准确率和分类误差上明显优于传统的BP算法,且很好地提高了网络泛化能力和优化效果.
关键词
神经网络
自适应粒子群优化算法
仿真
Keywords
neural network
adaptive particle swarm optimization
emulation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法
被引量：
2
2
作者
李辉
蔡敏
谈亮
机构
海军指挥学院埔口分院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第2期144-146,150,共4页
基金
海军"十一五"预研基金资助项目(4010311030202)
文摘
针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高。
关键词
粒子群算法
RBF神经网络
局部搜索算子
仿真
Keywords
particle swarm optimization
RBF neural network
Local searching operator
simulation
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究
李辉
蔡敏
李宇
李跃志
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法
李辉
蔡敏
谈亮
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
