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基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析
被引量:
17
1
作者
向前
林春生
龚沈光
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期60-64,共5页
该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的...
该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的信号检测方法。仿真实验验证了该方法是正确的。
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关键词
小波包变换
非高斯噪声
信号结构
信号检测
在线阅读
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职称材料
强背景噪声环境下的线性调频信号检测
被引量:
10
2
作者
朱振波
何明浩
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第3期46-49,70,共5页
基于线性调频 (LFM )信号Wigner Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论 ,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力 ,在更低的信噪比下 ,可以实现单个或多个强度相差较大的线性...
基于线性调频 (LFM )信号Wigner Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论 ,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力 ,在更低的信噪比下 ,可以实现单个或多个强度相差较大的线性调频信号的检测。
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关键词
时变信号
线性调频
LFM信号
Wigner—Ville分布
噪声抑制
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职称材料
基于小波包变换的Robust-M检测器
3
作者
向前
林春生
龚沈光
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第3期302-305,共4页
利用小波包分析将信号变换到其小波包系数域上 ,通过研究平稳随机噪声在各子空间上小波包系数的统计特性 ,结合 Robust检测理论的相关结论 ,对非高斯噪声下的信号检测问题建立了统一的框架 ,并提出了一种新的检测算法。仿真实验表明 ,...
利用小波包分析将信号变换到其小波包系数域上 ,通过研究平稳随机噪声在各子空间上小波包系数的统计特性 ,结合 Robust检测理论的相关结论 ,对非高斯噪声下的信号检测问题建立了统一的框架 ,并提出了一种新的检测算法。仿真实验表明 ,此算法不仅具有良好的鲁棒性和广泛的适用性 ,而且能够更为充分地利用噪声统计分布信息 ,从而有效地提高检测效率。
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关键词
信号检测
小波包变换
Robust-M检测器
噪声统计
噪声模型
概率密度函数
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职称材料
噪声背景下正弦信号频率估计:基于约束广义逆的总体最小二乘方法
4
作者
向前
林春生
《信号处理》
CSCD
2004年第5期529-532,共4页
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分...
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分辨率与精度都优于MUSIC方法和仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法。
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关键词
噪声背景
频率估计
正弦信号
谱估计
参量估计
MUSIC
总体最小二乘
广义逆
乘方法
对称性
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职称材料
题名
基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析
被引量:
17
1
作者
向前
林春生
龚沈光
机构
海军工程大学研究生四队
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期60-64,共5页
文摘
该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的信号检测方法。仿真实验验证了该方法是正确的。
关键词
小波包变换
非高斯噪声
信号结构
信号检测
Keywords
Wavelet packet transform, Non-Gaussian noise, Signal structure, Detection of signal
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
强背景噪声环境下的线性调频信号检测
被引量:
10
2
作者
朱振波
何明浩
机构
海军工程大学研究生四队
空军雷达学院微波
工程
系
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004年第3期46-49,70,共5页
文摘
基于线性调频 (LFM )信号Wigner Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论 ,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力 ,在更低的信噪比下 ,可以实现单个或多个强度相差较大的线性调频信号的检测。
关键词
时变信号
线性调频
LFM信号
Wigner—Ville分布
噪声抑制
Keywords
LFM,time-frequency analysis,cross Wigner-Ville distribution
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于小波包变换的Robust-M检测器
3
作者
向前
林春生
龚沈光
机构
海军工程大学研究生四队
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第3期302-305,共4页
文摘
利用小波包分析将信号变换到其小波包系数域上 ,通过研究平稳随机噪声在各子空间上小波包系数的统计特性 ,结合 Robust检测理论的相关结论 ,对非高斯噪声下的信号检测问题建立了统一的框架 ,并提出了一种新的检测算法。仿真实验表明 ,此算法不仅具有良好的鲁棒性和广泛的适用性 ,而且能够更为充分地利用噪声统计分布信息 ,从而有效地提高检测效率。
关键词
信号检测
小波包变换
Robust-M检测器
噪声统计
噪声模型
概率密度函数
Keywords
detection device
robust
non-Gaussian noise
wavelet packet transform
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
噪声背景下正弦信号频率估计:基于约束广义逆的总体最小二乘方法
4
作者
向前
林春生
机构
海军工程大学研究生四队
出处
《信号处理》
CSCD
2004年第5期529-532,共4页
文摘
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分辨率与精度都优于MUSIC方法和仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法。
关键词
噪声背景
频率估计
正弦信号
谱估计
参量估计
MUSIC
总体最小二乘
广义逆
乘方法
对称性
Keywords
constrained generalized inverse matrix
SVD-TLS
harmonic retrieval
detection of weak signal
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析
向前
林春生
龚沈光
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
强背景噪声环境下的线性调频信号检测
朱振波
何明浩
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2004
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波包变换的Robust-M检测器
向前
林春生
龚沈光
《数据采集与处理》
CSCD
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
噪声背景下正弦信号频率估计:基于约束广义逆的总体最小二乘方法
向前
林春生
《信号处理》
CSCD
2004
0
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职称材料
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