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基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析 被引量:17
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作者 向前 林春生 龚沈光 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期60-64,共5页
该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的... 该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的信号检测方法。仿真实验验证了该方法是正确的。 展开更多
关键词 小波包变换 非高斯噪声 信号结构 信号检测
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强背景噪声环境下的线性调频信号检测 被引量:10
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作者 朱振波 何明浩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第3期46-49,70,共5页
基于线性调频 (LFM )信号Wigner Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论 ,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力 ,在更低的信噪比下 ,可以实现单个或多个强度相差较大的线性... 基于线性调频 (LFM )信号Wigner Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论 ,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力 ,在更低的信噪比下 ,可以实现单个或多个强度相差较大的线性调频信号的检测。 展开更多
关键词 时变信号 线性调频 LFM信号 Wigner—Ville分布 噪声抑制
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基于小波包变换的Robust-M检测器
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作者 向前 林春生 龚沈光 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第3期302-305,共4页
利用小波包分析将信号变换到其小波包系数域上 ,通过研究平稳随机噪声在各子空间上小波包系数的统计特性 ,结合 Robust检测理论的相关结论 ,对非高斯噪声下的信号检测问题建立了统一的框架 ,并提出了一种新的检测算法。仿真实验表明 ,... 利用小波包分析将信号变换到其小波包系数域上 ,通过研究平稳随机噪声在各子空间上小波包系数的统计特性 ,结合 Robust检测理论的相关结论 ,对非高斯噪声下的信号检测问题建立了统一的框架 ,并提出了一种新的检测算法。仿真实验表明 ,此算法不仅具有良好的鲁棒性和广泛的适用性 ,而且能够更为充分地利用噪声统计分布信息 ,从而有效地提高检测效率。 展开更多
关键词 信号检测 小波包变换 Robust-M检测器 噪声统计 噪声模型 概率密度函数
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噪声背景下正弦信号频率估计:基于约束广义逆的总体最小二乘方法
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作者 向前 林春生 《信号处理》 CSCD 2004年第5期529-532,共4页
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分... 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分辨率与精度都优于MUSIC方法和仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法。 展开更多
关键词 噪声背景 频率估计 正弦信号 谱估计 参量估计 MUSIC 总体最小二乘 广义逆 乘方法 对称性
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