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题名国外舰炮武器系统现状及发展研究
被引量：11
- 1
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作者
刘杨
胡江
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机构
北京西三环中路
大连舰艇学院舰炮系
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出处
《舰船电子工程》
2013年第8期3-6,共4页
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文摘
针对舰炮武器系统在现代海战中的重要作用,分别对国外典型中大口径、小口径舰炮武器系统的发展现状进行了分析,并讨论了未来国外舰炮武器系统的发展趋势。
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关键词
舰炮武器系统
防空反导
远射程
高精度
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Keywords
naval gun weapon system, air defence and antimissile, far firing range, high firing accuracy
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分类号
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名舰艇运动对舰炮起始发射条件的影响
被引量：4
- 2
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作者
戴耀
汪德虎
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机构
海军大连舰艇学院舰炮武器系
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2002年第3期9-12,共4页
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文摘
在使用弹道积分方法求取弹丸飞行弹道坐标时,起始发射条件的准确性至关重要。本文分析了舰艇运动对舰炮起始发射条件的影响,并提出了修正方法,有效地修正了由于舰艇运动引起的误差。
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关键词
舰艇运动
起始发射条件
舰炮
摇摆
弹道观测自动校射
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Keywords
naval gun
warship motion
warship swing
shoot condition
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分类号
TJ391
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名舰艇对抗微分对策建模研究
被引量：4
- 3
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作者
李登峰
刘德铭
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机构
大连舰艇学院舰炮武器系
国防科技大学人文与管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2000年第3期47-50,共4页
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文摘
编队舰艇对抗攻击瞬时运动状态过程的完整描述是一个尚未很好解决的技术难点。本文就驱逐舰对多艘导弹快艇对抗攻击建模问题进行了研究 ,建立了攻击时间尽可能短的定量微分对策模型 ,并给出了具体实现方法。文中模型和方法可为实时舰艇作战指挥系统的研制、开发提供技术支持及理论依据。
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关键词
舰艇对抗
微分对策
作战指挥
建模
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Keywords
differential game
combat command
model
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分类号
E925
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
E911
[军事]
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题名具有模糊数的模糊多目标群体决策优选模型与方法
被引量：7
- 4
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作者
谭安胜
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机构
海军大连舰艇学院舰炮武器系
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2002年第6期45-51,共7页
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文摘
多目标群体决策问题是运筹学的一个重要研究领域,目前已经提出了一些有效的决策方法。但对目标值和权重均为模糊数的模糊多目标群体决策问题却研究不多,本文对此类模糊多目标群体决策问题进行了探讨,利用相对正理想方案与相对负理想方案概念定义了相对差异距离,进而建立了模糊多目标群体决策优选模型与方法,并通过战役决心方案的评价说明了该方法是可行、有效的,可作为军事决策与决策支持系统的备选方法。
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关键词
模糊多目标决策
模糊群体决策
模糊系统理论
优化模型
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Keywords
fuzzy multiobjective decision making
fuzzy group decision making
fuzzy theory
optimization model
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
O221.6
[理学—运筹学与控制论]
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题名一类特殊凸对策的求解方法
- 5
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作者
黄力伟
许品刚
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机构
海军大连舰艇学院舰炮武器系
海军大连舰艇学院基础部
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2004年第2期66-69,共4页
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文摘
针对支付函数对每个自变量都是严格凸函数的一类特殊凸对策问题,提出了求解局中人双方最优策略的一种简单方法。
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关键词
凸对策
支付函数
局中人
最优策略
严格凸函数
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Keywords
operations research
game theory,convex game
optimal strategy
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名软件统计测试的比较和改进
- 6
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作者
尹成义
张志华
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机构
海军大连舰艇学院舰炮武器系
海军工程大学基础部
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2004年第3期107-110,共4页
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文摘
针对软件统计测试中随机测试和分域测试的优劣问题,文章对这两种测试方法进行了全面的比较,从理论上证明了分域测试优于随机测试。并根据软件验收的实际情况,提出了一种改进的软件测试方法,该方法有较好的测试效率。
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关键词
概率论与数理统计
统计分析
软件测试
随机测试
分域测试
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Keywords
the science of probability and statistic
statistical analysis
software testing
random testing
partition testing
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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