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基于显著密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究
被引量：
2
1
作者
王战
杨绍清
+1 位作者
刘松涛
宋元
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期48-53,共6页
准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显著性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HF...
准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显著性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HFT显著性计算,得到显著图,然后在显著图的基础上通过高效子窗口进行全局搜索并初步定位目标,最后利用大津法分割子窗口范围内的图像,并根据子窗口边界的像素值优化子窗口的位置,实现精准的目标检测。实验结果表明,新算法在保证运算速度的同时,显著提高了检测精度。
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关键词
目标检测
超复杂傅里叶变换
高效子窗口搜索
大津法
LOG算子边缘提取
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职称材料
移动摄像下的目标跟踪算法
被引量：
3
2
作者
王战
杨绍清
+1 位作者
刘松涛
宋元
《现代防御技术》
2019年第3期121-127,共7页
移动摄像下的目标跟踪,可能由于摄像机的移动和复杂背景,出现目标模型变化较大,目标相对运动速度较快,背景遮挡等问题,对算法的实时性和鲁棒性要求更高。提出了一种组合二帧差分法、均值漂移算法(Mean Shift)和卡尔曼滤波(Kalman filter...
移动摄像下的目标跟踪,可能由于摄像机的移动和复杂背景,出现目标模型变化较大,目标相对运动速度较快,背景遮挡等问题,对算法的实时性和鲁棒性要求更高。提出了一种组合二帧差分法、均值漂移算法(Mean Shift)和卡尔曼滤波(Kalman filtering)的跟踪算法。该算法首先设计了基于加速稳健特征匹配算法(SURF)的二帧差分法消除摄像机移动的不良影响,然后由卡尔曼滤波给出目标的预测位置,并以此为中心,初始化Mean Shift算法进行目标跟踪。此方法提高了空中武器装备稳定跟踪和打击坦克等地面目标的能力,为反坦克等军事领域提供了新的改进方向。实验结果表明,在移动摄像下,该算法较几种传统的跟踪方法都具有更好的跟踪性能。
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关键词
移动摄像
实时性
鲁棒性
加速稳健特征匹配
二帧差分法
均值漂移算法
卡尔曼滤波
反坦克技术
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职称材料
题名
基于显著密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究
被引量：
2
1
作者
王战
杨绍清
刘松涛
宋元
机构
海军大连舰艇学院
信息系统系
海军大连舰艇学院
导弹与舰炮系
海军大连舰艇学院教保处
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期48-53,共6页
文摘
准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显著性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HFT显著性计算,得到显著图,然后在显著图的基础上通过高效子窗口进行全局搜索并初步定位目标,最后利用大津法分割子窗口范围内的图像,并根据子窗口边界的像素值优化子窗口的位置,实现精准的目标检测。实验结果表明,新算法在保证运算速度的同时,显著提高了检测精度。
关键词
目标检测
超复杂傅里叶变换
高效子窗口搜索
大津法
LOG算子边缘提取
Keywords
target detection
hypercomplex Fourier transform
efficient sub-window search
OTSU
LOG edge extraction
分类号
TN211 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
移动摄像下的目标跟踪算法
被引量：
3
2
作者
王战
杨绍清
刘松涛
宋元
机构
海军大连舰艇学院
信息系统系
海军大连舰艇学院
导弹与舰炮系
海军大连舰艇学院教保处
出处
《现代防御技术》
2019年第3期121-127,共7页
文摘
移动摄像下的目标跟踪,可能由于摄像机的移动和复杂背景,出现目标模型变化较大,目标相对运动速度较快,背景遮挡等问题,对算法的实时性和鲁棒性要求更高。提出了一种组合二帧差分法、均值漂移算法(Mean Shift)和卡尔曼滤波(Kalman filtering)的跟踪算法。该算法首先设计了基于加速稳健特征匹配算法(SURF)的二帧差分法消除摄像机移动的不良影响,然后由卡尔曼滤波给出目标的预测位置,并以此为中心,初始化Mean Shift算法进行目标跟踪。此方法提高了空中武器装备稳定跟踪和打击坦克等地面目标的能力,为反坦克等军事领域提供了新的改进方向。实验结果表明,在移动摄像下,该算法较几种传统的跟踪方法都具有更好的跟踪性能。
关键词
移动摄像
实时性
鲁棒性
加速稳健特征匹配
二帧差分法
均值漂移算法
卡尔曼滤波
反坦克技术
Keywords
mobile video
real time
robustness
speeded up robust features feature matching
two-frame difference method
Mean Shift algorithm
Kalman filtering
anti tank technology
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
TP306.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于显著密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究
王战
杨绍清
刘松涛
宋元
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
2
移动摄像下的目标跟踪算法
王战
杨绍清
刘松涛
宋元
《现代防御技术》
2019
3
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职称材料
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