隐身涂料效果评估系统研究 被引量：6

1

作者 朱涛 徐晓刚 +1 位作者 王孝通 徐冠雷 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期124-128,共5页

针对隐身涂料的热迷彩图案设计、涂层厚度需依靠经验进行多次涂覆试验才能获取较好的目标隐身效果的现状,提出了涂料隐身效果评估系统的主要功能;建立了评估系统的仿真体系结构;研究了实现涂料红外、雷达和可见光隐身效果评估的相关关... 针对隐身涂料的热迷彩图案设计、涂层厚度需依靠经验进行多次涂覆试验才能获取较好的目标隐身效果的现状,提出了涂料隐身效果评估系统的主要功能;建立了评估系统的仿真体系结构;研究了实现涂料红外、雷达和可见光隐身效果评估的相关关键技术。该系统可较好地应用于指导实际装备的隐身涂料选用、隐身图案设计和目标隐身效果评估。 展开更多

关键词 系统评估与可行性分析 隐身涂料 涂层性能参数 成象仿真 隐身效果评估

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经验模式分解及其应用研究 被引量：10

2

作者 王建国 王孝通 徐晓刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期120-124,共5页

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分量。介绍了一维EMD、二维EMD的基本概念、主要算法及其主要应用,指出了EMD的主... 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分量。介绍了一维EMD、二维EMD的基本概念、主要算法及其主要应用,指出了EMD的主要优点和缺点,给出了EMD研究与应用的发展趋势。 展开更多

关键词 经验模式分解 内蕴模式函数 非线性时变信号

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红外隐身涂料涂敷效果评估模型研究 被引量：4

3

作者 朱涛 徐晓刚 +1 位作者 王孝通 徐冠雷 《电光与控制》 北大核心 2009年第5期30-33,F0003,共5页

随着现代军事光电对抗的日益激烈,通过隐身涂料的涂敷实现目标隐身是提高目标生存和突防能力的有效手段之一。如何提高涂料涂敷的隐身效率,建立有效的涂敷效果评估模型是关键。首先从红外目标识别基本原理出发,给出了涂敷效果评估的基... 随着现代军事光电对抗的日益激烈,通过隐身涂料的涂敷实现目标隐身是提高目标生存和突防能力的有效手段之一。如何提高涂料涂敷的隐身效率,建立有效的涂敷效果评估模型是关键。首先从红外目标识别基本原理出发,给出了涂敷效果评估的基本方法;在此基础上采用复杂目标轮廓相对于传感器的投影面积,确立了目标临界尺寸;根据涂层红外发射比,考虑面元可见性和面积加权因素的影响,计算了伪装目标的热对比度;最后引入传感器系统模糊因子,模拟了目标的红外模糊图像,分析了对目标识别周期标准的影响。多种实验证明,可方便有效地完成涂料涂敷效果量化评估。 展开更多

关键词 隐身涂料 临界尺寸 模糊因子 隐身评估 红外仿真

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基于经验模式分解的图像增强研究 被引量：4

4

作者 王建国 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 徐冠雷 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期18-20,47,共4页

图像增强是图像处理的一个重要方面。提出了基于经验模式分解的图像增强方法:对图像进行经验模式分解(EMD),得到多个不同分辨率的内蕴模式函数图层和一个趋势图层,通过调节内蕴模式函数图层和(或)趋势图层增强图像。实验结果表明,基于... 图像增强是图像处理的一个重要方面。提出了基于经验模式分解的图像增强方法:对图像进行经验模式分解(EMD),得到多个不同分辨率的内蕴模式函数图层和一个趋势图层,通过调节内蕴模式函数图层和(或)趋势图层增强图像。实验结果表明,基于经验模式分解的图像增强方法能够增强图像的细节和亮度,是一种有效的图像增强方法。 展开更多

关键词 图像增强 经验模式分解 内蕴模式函数 图像趋势

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航空影像去运动模糊研究

5

作者 张辉辉 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 徐冠雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期175-177,181,共4页

分析了航空影像梯度分布特征,介绍了一种改进的模糊核估计方法和BRL(Bilateral Richardson-Lucy)反卷积算法,并提出了一种同时具有模糊核估计和BRL反卷积功能的单幅航空影像去除运动模糊方法,最后用运动模糊航空影像进行了实验验证和分... 分析了航空影像梯度分布特征,介绍了一种改进的模糊核估计方法和BRL(Bilateral Richardson-Lucy)反卷积算法,并提出了一种同时具有模糊核估计和BRL反卷积功能的单幅航空影像去除运动模糊方法,最后用运动模糊航空影像进行了实验验证和分析。结果表明,该方法可有效去除像移,改善模糊航空影像视觉效果,特别是可以保护图像中重要边缘信息。 展开更多

关键词 航空影像 梯度分布 去运动模糊 反卷积

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一种基于光照补偿的图像增强算法 被引量：24

6

作者 蒋永馨 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 黄华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第B04期151-155,共5页

针对局部光照不均图像的增强问题,提出了一种新的基于光照补偿的图像增强方案.该算法将待增强图像分别乘以不同的照射系数来获得不同光照补偿后的多幅图像,利用限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,N... 针对局部光照不均图像的增强问题,提出了一种新的基于光照补偿的图像增强方案.该算法将待增强图像分别乘以不同的照射系数来获得不同光照补偿后的多幅图像,利用限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,NLEMD)提取各光照补偿后图像的细节信息和照射分量,所有图像的细节信息叠加来增强纹理细节,照射分量用Retinex算法进行增强处理,最后重构出增强结果.实验表明,该增强方案可以对图像的细节有效地增强,同时有效地解决了光照补偿问题. 展开更多

关键词 图像增强 光照补偿 EMD RETINEX

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基于邻域相似性的暗原色先验图像去雾方法 被引量：10

7

作者 郭珈 王孝通 +1 位作者 胡程鹏 徐晓刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1224-1226,共3页

针对雾天图像对比度和颜色严重退化的问题,提出了一种应用暗原色先验去雾的简便方法。该方法首先根据暗原色先验得到雾天透射率图;然后,通过暗原色值与邻域暗色值的差值来判断边缘,取颜色最相近点的暗色值为新的暗原色值,同时利用暗原... 针对雾天图像对比度和颜色严重退化的问题,提出了一种应用暗原色先验去雾的简便方法。该方法首先根据暗原色先验得到雾天透射率图;然后,通过暗原色值与邻域暗色值的差值来判断边缘,取颜色最相近点的暗色值为新的暗原色值,同时利用暗原色图像直方图自动获得大气光线值;最后,根据大气散射模型得到清晰图像。实验证明,该方法能够有效去除雾对图像的影响。 展开更多

关键词 去雾 物理模型 暗原色先验 透射率 邻域相似性

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海上监测图像去雾增强的交互式方法 被引量：5

8

作者 郭珈 王孝通 杨常青 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第4期10-13,共4页

雾天时图像对比度和颜色严重退化。为提高雾天海上舰船监测图像的质量,提出了一种海上图像去雾增强的交互式方法。方法结合海上图像的特点,改进原有的等景深模型和景深估计公式,获取图像每一点的近似深度信息,通过用户指定区域得到大气... 雾天时图像对比度和颜色严重退化。为提高雾天海上舰船监测图像的质量,提出了一种海上图像去雾增强的交互式方法。方法结合海上图像的特点,改进原有的等景深模型和景深估计公式,获取图像每一点的近似深度信息,通过用户指定区域得到大气光线值,最后根据雾天图像的光学成像模型,得到清晰图像。实验证明,该方法有效改善了海上雾天图像的质量,方法简便,能够满足一定的实用要求。 展开更多

关键词 船舶、舰船工程 海上图像 监测 去雾 交互 景深 信息

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分数阶Fourier域的二维广义Hilbert变换及Bedrosian定理 被引量：6

9

作者 徐冠雷 王孝通 徐晓刚 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第3期814-828,共15页

多维解析信号分析和Hilbert变换在现代信号处理理论和工程应用中有着重要的意义.该文根据解析信号在广义频域内的能量分布,提出了二维信号的方向广义Hilbert变换、全向广义Hilbert变换以及单象广义Hilbert变换等定义,并证明了时域和分数... 多维解析信号分析和Hilbert变换在现代信号处理理论和工程应用中有着重要的意义.该文根据解析信号在广义频域内的能量分布,提出了二维信号的方向广义Hilbert变换、全向广义Hilbert变换以及单象广义Hilbert变换等定义,并证明了时域和分数阶Fourier域内它们之间的对应关系以及推导出类似于传统Hilbert变换中的性质.同时,给出了解析信号中具有重要意义的二维广义Bedrosian定理和相应的理论证明. 展开更多

关键词 分数阶FOURIER变换 广义Hilbert变换 解析信号 Bedrosian定理

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海洋合成孔径雷达图像斑点噪声的滤除 被引量：3

10

作者 蒋永馨 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 黄华 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期586-590,共5页

针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o|¨)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨... 针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o|¨)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨其特征信息。该融合框架利用EMD将海洋SAR图像分解成不同频率成分的分量,不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o|¨)lder指数来调整,H(o|¨)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小,即在不同尺度下分别抑制斑点噪声,从而恢复其中所包含的结构信息。试验结果表明,利用该框架可以有效抑制SAR图像中的斑点噪声和增强与水下目标相关的结构信息,使人眼可以分辨海洋SAR图像的特征结构。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像去噪 斑点噪声 Holder指数

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基于均值滤波矩阵组的二维信号快速经验模式分解方法 被引量：4

11

作者 郭珈 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 张成堡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1980-1983,共4页

根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二... 根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二维信号的快速经验模式分解算法.实验证明,算法运算时间比传统经验模式分解方法提高了两到三个数量级. 展开更多

关键词 经验模式分解(EMD)快速算法 均值滤波矩阵 图像融合

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红外隐身涂料涂敷效果仿真 被引量：3

12

作者 朱涛 徐晓刚 王孝通 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1279-1282,共4页

通过涂料的涂敷实现隐身是装备隐身的主要手段之一。针对涂敷过程的特点,提出了一种涂敷效果的红外仿真模型。首先,根据海上目标的特定环境,基于目标面元的计算,建立了海上目标的红外隐身涂料辐射模型;其次,根据探测器目标检测特点,给... 通过涂料的涂敷实现隐身是装备隐身的主要手段之一。针对涂敷过程的特点,提出了一种涂敷效果的红外仿真模型。首先,根据海上目标的特定环境,基于目标面元的计算,建立了海上目标的红外隐身涂料辐射模型;其次,根据探测器目标检测特点,给出了相应的红外检测模型;最后,综合目标的辐射与探测器的接收效果,给出了整体的涂敷仿真方法,建立了相应的涂敷效果仿真平台。多种实验证明,本文的算法速度快,红外仿真效果与实际接近,并且可以通过参数方便地进行调整,以显示不同涂敷方法和不同环境下的影响效果。 展开更多

关键词 红外仿真 隐身涂料 目标面元 涂敷平台

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基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪 被引量：3

13

作者 周汉飞 王孝通 徐晓刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1796-1800,共5页

为改善图像的去噪效果,该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型,然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计,最后反变换得到... 为改善图像的去噪效果,该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型,然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计,最后反变换得到恢复图像。算法结合了非下采样Contourlet变换对图像边缘的高效表示能力、非下采样变换的移不变性质以及GSM模型对非下采样Contourlet系数邻域相关性的概括能力。实验结果表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果。 展开更多

关键词 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 高斯比例混合

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基于NLEMD的Retinex图像增强算法

14

作者 蒋永馨 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 黄华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期161-163,170,共4页

为了将已有的受光照影响严重的图片恢复出细节信息更加丰富且光照平衡的图片,提出了基于NLEMD的Retinex图像增强算法。该算法采用多幅图像(其中包括一副待增强的图像和将待增强图像分别提高n1,n2,…,nm倍照射系数的多幅图像)协同NLEMD和... 为了将已有的受光照影响严重的图片恢复出细节信息更加丰富且光照平衡的图片,提出了基于NLEMD的Retinex图像增强算法。该算法采用多幅图像(其中包括一副待增强的图像和将待增强图像分别提高n1,n2,…,nm倍照射系数的多幅图像)协同NLEMD和Retinex算法来实现图像的增强。采用将待增强图像提高n倍照射系数来获得多幅图像的目的是为了获得更丰富的图像暗处或明处的细节信息,然后利用NLEMD充分提取这些已知图像的各个频率信息;选取其中一幅图像经过NLEMD分解后所得的剩余分量,用Retinex增强算法增强;最后叠加所有图像的高频信息和Retinex算法增强后的剩余分量,得到增强后的图像。实验结果表明,算法增强后的图像克服了传统Retinex算法增强后图像对比度低和引入了噪声的缺陷,且暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果。 展开更多

关键词 图像增强 经验模式分解 RETINEX

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