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单片机技术在锅炉训练模拟系统中的应用
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作者 王龙 《山西电子技术》 2019年第2期40-43,共4页
"某型船舶辅助锅炉训练模拟系统"的操作控制面板上布置指示灯、按钮、旋钮等器件。论文详细阐述了利用单片机技术设计和开发上述器件与模拟训练系统软件的通信,图文并茂地介绍了该单片机系统的线路连接和通信协议的设计,并公... "某型船舶辅助锅炉训练模拟系统"的操作控制面板上布置指示灯、按钮、旋钮等器件。论文详细阐述了利用单片机技术设计和开发上述器件与模拟训练系统软件的通信,图文并茂地介绍了该单片机系统的线路连接和通信协议的设计,并公布了部分代码。通过单片机技术使得该训练模拟系统的控制面板与船舶实际装备的控制面板的功能完全一致。 展开更多
关键词 辅助锅炉 通信系统 微控制器
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基于优化NRS和复杂网络的柴油发电机组故障诊断 被引量:5
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作者 吉哲 傅忠谦 张松涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期246-251,260,共7页
为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题,设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法。采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解,并形成初始特征集。考虑到冗余特征的影响,使用优化... 为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题,设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法。采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解,并形成初始特征集。考虑到冗余特征的影响,使用优化邻域粗糙集进行特征筛选,达到属性简约的目的。利用复杂网络中的社团结构建立故障诊断网络,通过设计社团区分准则函数找出社团结构,同时实现了故障诊断分类。试验表明,所提方法的故障诊断率达到了99.17%,其有效性及优越性得到了充分证实。 展开更多
关键词 柴油发电机组 声信号 邻域粗糙集 复杂网络 故障诊断
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