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基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测 被引量:5
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作者 江源 李建伟 张玉婷 《海军航空工程学院学报》 2019年第6期470-479,498,共11页
针对单阶段算法SSD(Single Shot Detector)检测SAR图像舰船目标时特征利用率不高的问题,提出了基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测算法。该算法主要包括特征重用算法和语义聚合算法。在SSD检测算法的网络模型中,针对用于目标... 针对单阶段算法SSD(Single Shot Detector)检测SAR图像舰船目标时特征利用率不高的问题,提出了基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测算法。该算法主要包括特征重用算法和语义聚合算法。在SSD检测算法的网络模型中,针对用于目标预测的前端网络进行了改进,通过提出的特征重用算法,将特征图按照通道分成2部分:一部分被卷积处理进行参数学习;另一部分经过池化之后,采用拼接的方式重新利用,可以在进行参数学习的同时,减小参数量和计算量。通过提出的语义聚合算法,将前端网络中位置信息丰富的底层特征和语义信息丰富的高层特征进行融合,提高了区分和定位舰船目标的能力。同时,还根据数据集SSDD中舰船目标尺寸和长宽比的分布情况,减小了锚框的尺寸,增大了锚框的长宽比,使产生的锚框更符合舰船目标特点。实验结果显示,检测准确率在数据集SSDD上从77.81%提升到81.43%,而增加的计算量不显著(平均处理时间从17 ms增加到23 ms)。 展开更多
关键词 目标检测 单阶段算法 特征重用 语义聚合
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基于MATE的“前景-成本”体系建设方案智能选择框架
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作者 张玉婷 杨镜宇 《指挥控制与仿真》 2023年第6期1-6,共6页
战略评估是军事战略体系和能力建设的关键环节,对体系建设方案进行选择评估能够在一定程度上优化战略决策,提升战略管理水平。因此,构建了基于MATE的“前景-成本”体系建设方案智能选择分析框架,采用NSGA-Ⅱ智能优化算法在多维权衡空间... 战略评估是军事战略体系和能力建设的关键环节,对体系建设方案进行选择评估能够在一定程度上优化战略决策,提升战略管理水平。因此,构建了基于MATE的“前景-成本”体系建设方案智能选择分析框架,采用NSGA-Ⅱ智能优化算法在多维权衡空间中寻找备选方案的Pareto前沿,改善了数据量大的问题,并以某联合作战体系为例,验证了所提出方法的有效性,为体系建设方案的优选和评估提供理论支撑。 展开更多
关键词 体系建设 方案选择 多属性权衡空间探索 前景理论 NSGA-Ⅱ PARETO前沿
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美军联合使命结构框架研究及对我军的启示
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作者 张玉婷 杨镜宇 《舰船电子工程》 2023年第11期1-7,共7页
随着任务工程、数字工程在决策支持系统中的作用不断增大,联合作战体系的建设发展受到广泛关注。论文首先介绍了美军联合作战领域与工程管理领域互联互通的组织框架——联合使命结构框架(OMAF);其次,总结了该框架能够根据美国防部体系... 随着任务工程、数字工程在决策支持系统中的作用不断增大,联合作战体系的建设发展受到广泛关注。论文首先介绍了美军联合作战领域与工程管理领域互联互通的组织框架——联合使命结构框架(OMAF);其次,总结了该框架能够根据美国防部体系结构框架(DoDAF)标准确定系统架构产品的开发方向;最后,探讨了我军联合作战体系建设发展趋势,为构建联合作战领域和工程管理领域之间术语使用的互通桥梁,有效提高我军联合作战体系能力奠定基础。 展开更多
关键词 体系结构 工程管理 DODAF 任务工程 数字工程 JCIDS DAS
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