期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
甲状腺相关性眼病MRI研究现状及进展
1
作者 王云梦 崔园园 萧毅 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期205-210,234,共7页
甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)是一种自身免疫性疾病,其发病率居成人眼眶疾病首位。临床上主要根据临床活动度评分(clinical activity score,CAS)将TAO患者分为活动期和非活动期。TAO活动性的判断对于治疗... 甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)是一种自身免疫性疾病,其发病率居成人眼眶疾病首位。临床上主要根据临床活动度评分(clinical activity score,CAS)将TAO患者分为活动期和非活动期。TAO活动性的判断对于治疗方案的选择至关重要,但CAS受临床医生经验及患者主诉的影响。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)不仅能够提供眼眶各结构的解剖学信息,而且通过在各序列上进行定量评价,可以分析各结构的病理改变。MRI常规形态学序列(T1WI、T2WI)、磁共振功能成像(扩散加权成像、扩散张量成像)、磁共振定量分析技术(T1 mapping、T2 mapping)、化学位移成像技术(水脂分离成像技术、非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离技术)及放射组学在TAO的活动性、严重程度、并发症发生以及治疗反应性等方面发挥了重要作用。本文通过对这些技术在TAO患者的受累结构(眼外肌、视神经、泪腺及眶后脂肪)中的应用研究进行综述,有望提示多序列、多参数MRI对TAO临床管理的重要价值,并指导临床上治疗方案的选择。 展开更多
关键词 甲状腺相关性眼病 磁共振成像 甲状腺功能障碍视神经病变 临床活动度评分 疗效评估
在线阅读 下载PDF
基于深度学习重建扩散加权成像图像评估甲状腺相关性眼病的活动性
2
作者 王云梦 崔园园 +8 位作者 倪双爽 代建昆 万欣怡 陈歆 姜沁伶 程宇欣 张天然 马宜传 萧毅 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期36-42,68,共8页
目的探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像在甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)活动期与非活动期评估中的价值。材料与方法2023年4月至9月前... 目的探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像在甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)活动期与非活动期评估中的价值。材料与方法2023年4月至9月前瞻性纳入73例临床诊断为TAO的患者(活动期46例,非活动期27例)及26例健康对照组。所有受试者均使用3.0 T磁共振扫描仪和21通道头颈联合线圈进行眼眶MRI扫描。对视野优化无失真的单次激发成像和多路复用敏感度编码技术(field of view optimized and constrained undistorted single-shot imagingand multiplexed sensitivity encoding,FOCUS MUSE)的DWI序列进行传统重建(conventional reconstruction,ConR)和DLR。两名医师采用四分制评分量表独立对两种序列的图像质量进行主观评价。通过测量眼外肌的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)对图像质量进行客观评估。使用眼外肌的DWI表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值评估TAO的活动性。使用Wilcoxon检验比较ConR和DLRDWI间SNR、CNR和ADC值的差异。以临床活动度评分(Clinical ActivityScore,CAS)作为金标准,采用Kruskal-Wallis检验比较健康对照组、活动期组和非活动期组TAO患者的ADC值差异。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价DLR DWI鉴别活动性TAO的性能,Spearman评估眼外肌的ADC值与CAS之间的相关性。结果DLR DWI在边界清晰度和整体图像质量上的主观评分显著高于ConR DWI,两序列的组内和组间一致性均达良好(Kappa>0.650)。和ConR相比,眼外肌DLR DWI的SNR和CNR显著提高(P<0.001)。ConR和DLR DWI的眼外肌ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。在两种序列中,活动期组TAO患者眼外肌的ADC值均显著高于非活动期组TAO患者和健康对照组(P<0.001)。非活动期组TAO患者与健康对照组的ADC值差异均无统计学意义(P>0.05)。ConR DWI(r=0.637,P<0.001)和DLR DWI(r=0.662,P<0.001)的眼外肌ADC值均与CAS显著正相关。在活动性评估中,DLR DWI的诊断效能高于ConR DWI(曲线下面积:0.959 vs.0.939,P=0.020)。结论DLR在不增加扫描时间的同时提高了眼眶的图像质量。相较于ConR,基于DLR DWI得到的ADC值在鉴别TAO的活动性及与CAS的相关性方面均有所提升。 展开更多
关键词 甲状腺相关性眼病 眼外肌 扩散加权成像 深度学习重建 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
基于深度学习重建的扩散加权成像在肺部病变良恶性鉴别中的应用价值
3
作者 李婕 夏艺 +7 位作者 徐美玲 林晓青 姜松 代建昆 蒋欣昂 孙光远 刘士远 范丽 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期15-21,共7页
目的评估深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)对肺部扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像质量的影响,并探讨DLR在肺部良恶性病变鉴别诊断中的价值。材料与方法前瞻性招募61例有肺内结节或肿块的患者(包括49... 目的评估深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)对肺部扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像质量的影响,并探讨DLR在肺部良恶性病变鉴别诊断中的价值。材料与方法前瞻性招募61例有肺内结节或肿块的患者(包括49例恶性和12例良性)。每位患者均使用3.0 T磁共振获得T2WI和DWI图像,DWI图像分别使用传统重建(conventional reconstruction,ConR)和DLR进行重建。两名具有4年和10年经验的放射科医生分别独立评估整体图像质量、病灶的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)。采用Kappa值来评估测量者间在主观评分上的一致性,类相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)用于评估测量者间在SNR、CNR以及ADC值间的一致性。采用Wilcoxon秩和检验比较DLR DWI和ConR DWI分别在主观评分、SNR、CNR和ADC间的差异。采用Mann-Whitney检验比较良恶性病变间的差异。采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线评估ADC值鉴别病灶良恶性的诊断效能,并用DeLong检验比较ConR和DLR间曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异。结果DLR和ConR的图像主观评分在观察者间均显示良好的一致性(Kappa>0.60)。客观评价中SNR和ADC均显示出极好的一致性(ICC>0.75),而CNR仅显示出一般的测量者间一致性(ICC>0.40)。与ConR DWI相比,DLR DWI具有更高的整体图像质量评分(P=0.003)、病变SNR(P<0.001)和更高的ADC值(P=0.017)。此外,DLR DWI的CNR也高于ConR DWI,但差异无统计学意义(P=0.258)。对ConR DWI和DLR DWI而言,恶性病变的ADC均显著低于良性病变(P<0.05)。ROC曲线分析显示DLR DWI(AUC=0.891)在良恶性病变中的诊断性能高于ConR DWI(AUC=0.808),DeLong检验显示差异具有统计学意义(P=0.044)。结论DLR DWI能够显著提高图像整体质量与图像SNR,相较于ConR DWI,DLR DWI能够显著提高鉴别肺部良恶性病变的诊断效能。 展开更多
关键词 肺癌 肺部病变 扩散加权成像 深度学习重建 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部