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LI-RADSv2018在肝细胞癌微血管侵犯中的预测研究:基于钆贝葡胺增强MRI
1
作者
冯亚园
李寅乔
+2 位作者
陈栋
贾宁阳
张娟
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2024年第4期443-450,共8页
目的:探讨基于钆贝葡胺(Gd-BOPTA)增强MRI的肝脏成像报告和数据系统(LI-RADS)对肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法:该回顾性研究纳入了2016年1月至2018年12月期间在我院接受根治性切除术和Gd-BOPTA增强MRI的196例HCC患...
目的:探讨基于钆贝葡胺(Gd-BOPTA)增强MRI的肝脏成像报告和数据系统(LI-RADS)对肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法:该回顾性研究纳入了2016年1月至2018年12月期间在我院接受根治性切除术和Gd-BOPTA增强MRI的196例HCC患者。根据LI-RADSv2018成像特征进行MRI特征评估,采用单因素和多因素逻辑回归分析确定MVI的独立危险因素,并构建列线图模型、绘制受试者工作特征(ROC)曲线、计算曲线下面积(AUC)、采用校准曲线评估模型。结果:经单因素和多因素逻辑回归分析确定了与MVI显著相关的独立危险因素:甲胎蛋白(AFP)>20 ng/mL(OR=4.122, 95%CI1.785~9.516)、病灶含脂(OR=0.079, 95%CI 0.022~0.285)、晕状强化(OR=7.072, 95%CI 2.634~18.992)、非光滑边缘(OR=3.877, 95%CI 1.727~8.700)、瘤内动脉(OR=4.278, 95%CI 1.516~12.072)、肝胆期瘤周低信号(OR=3.758, 95%CI 1.461~9.664)。基于以上独立因子构建列线图模型,绘制ROC显示曲线下面积(AUC)为0.850 (95%CI 0.791~0.909),该模型显示出较好的诊断效能,校准曲线结果表明该列线图预测的MVI概率与实际的MVI概率一致。结论:基于Gd-BOPTA增强MRI可在术前有效地预测肝细胞癌的微血管侵犯,为临床决策和个性化治疗计划的制订提供重要信息。
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关键词
肝细胞癌
微血管侵犯
钆贝葡胺
磁共振成像
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职称材料
支持向量机算法与弥散加权成像在鉴别小肝癌和异型增生结节中的比较
被引量：
7
2
作者
张娟
李笛
+4 位作者
冯亚园
霍雷
吴钰娴
刘一萍
贾宁阳
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2022年第4期366-371,共6页
目的:探讨基于MRI的支持向量机(FVM)算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法:回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例(≤2cm)和异型增生结节30例,分析弥散加权成像(DWI)和增...
目的:探讨基于MRI的支持向量机(FVM)算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法:回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例(≤2cm)和异型增生结节30例,分析弥散加权成像(DWI)和增强扫描图像的信号特征;从增强图像中提取851个特征,经最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归筛选出84个特征,最终通过支持向量机算法构建分类模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价DWI和支持向量机算法对小肝癌和异型增生结节的诊断性能。结果:支持向量机算法的ROC曲线下面积(AUC0.945,95%CI0.858~0.987)显著高于DWI方法(AUC0.788,95%CI0.673~0.876;P<0.05);相比于DWI的灵敏度(97.5%,95%CI86.8%~99.9%)和特异度(60.0%,95%CI40.6%~77.3%),支持向量机具有更高的灵敏度(100.0%,95%CI90.3%~100.0%)和特异度(92.6%,95%CI75.7%~99.1%)。结论:基于MRI的支持向量机在区分肝硬化背景下的小肝癌和异型增生结节方面显示出比DWI更好的诊断性能,尤其是提升了诊断的特异度。
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关键词
肝癌
诊断
鉴别
磁共振弥散加权成像
支持向量机
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职称材料
题名
LI-RADSv2018在肝细胞癌微血管侵犯中的预测研究:基于钆贝葡胺增强MRI
1
作者
冯亚园
李寅乔
陈栋
贾宁阳
张娟
机构
海军军医大学第三附属医院影像医学科
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2024年第4期443-450,共8页
文摘
目的:探讨基于钆贝葡胺(Gd-BOPTA)增强MRI的肝脏成像报告和数据系统(LI-RADS)对肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法:该回顾性研究纳入了2016年1月至2018年12月期间在我院接受根治性切除术和Gd-BOPTA增强MRI的196例HCC患者。根据LI-RADSv2018成像特征进行MRI特征评估,采用单因素和多因素逻辑回归分析确定MVI的独立危险因素,并构建列线图模型、绘制受试者工作特征(ROC)曲线、计算曲线下面积(AUC)、采用校准曲线评估模型。结果:经单因素和多因素逻辑回归分析确定了与MVI显著相关的独立危险因素:甲胎蛋白(AFP)>20 ng/mL(OR=4.122, 95%CI1.785~9.516)、病灶含脂(OR=0.079, 95%CI 0.022~0.285)、晕状强化(OR=7.072, 95%CI 2.634~18.992)、非光滑边缘(OR=3.877, 95%CI 1.727~8.700)、瘤内动脉(OR=4.278, 95%CI 1.516~12.072)、肝胆期瘤周低信号(OR=3.758, 95%CI 1.461~9.664)。基于以上独立因子构建列线图模型,绘制ROC显示曲线下面积(AUC)为0.850 (95%CI 0.791~0.909),该模型显示出较好的诊断效能,校准曲线结果表明该列线图预测的MVI概率与实际的MVI概率一致。结论:基于Gd-BOPTA增强MRI可在术前有效地预测肝细胞癌的微血管侵犯,为临床决策和个性化治疗计划的制订提供重要信息。
关键词
肝细胞癌
微血管侵犯
钆贝葡胺
磁共振成像
Keywords
Hepatocellular carcinoma
Microvascular invasion
Gadobenate dimeglumine
Magnetic resonance imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
支持向量机算法与弥散加权成像在鉴别小肝癌和异型增生结节中的比较
被引量：
7
2
作者
张娟
李笛
冯亚园
霍雷
吴钰娴
刘一萍
贾宁阳
机构
海军军医大学第三附属医院影像医学科
上海理工
大学
健康科学与工程学院
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2022年第4期366-371,共6页
文摘
目的:探讨基于MRI的支持向量机(FVM)算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法:回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例(≤2cm)和异型增生结节30例,分析弥散加权成像(DWI)和增强扫描图像的信号特征;从增强图像中提取851个特征,经最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归筛选出84个特征,最终通过支持向量机算法构建分类模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价DWI和支持向量机算法对小肝癌和异型增生结节的诊断性能。结果:支持向量机算法的ROC曲线下面积(AUC0.945,95%CI0.858~0.987)显著高于DWI方法(AUC0.788,95%CI0.673~0.876;P<0.05);相比于DWI的灵敏度(97.5%,95%CI86.8%~99.9%)和特异度(60.0%,95%CI40.6%~77.3%),支持向量机具有更高的灵敏度(100.0%,95%CI90.3%~100.0%)和特异度(92.6%,95%CI75.7%~99.1%)。结论:基于MRI的支持向量机在区分肝硬化背景下的小肝癌和异型增生结节方面显示出比DWI更好的诊断性能,尤其是提升了诊断的特异度。
关键词
肝癌
诊断
鉴别
磁共振弥散加权成像
支持向量机
Keywords
Carcinoma
hepatocellular
Diagnosis
differential
Diffusion weighted MRI
Machine
support vector
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LI-RADSv2018在肝细胞癌微血管侵犯中的预测研究:基于钆贝葡胺增强MRI
冯亚园
李寅乔
陈栋
贾宁阳
张娟
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
支持向量机算法与弥散加权成像在鉴别小肝癌和异型增生结节中的比较
张娟
李笛
冯亚园
霍雷
吴钰娴
刘一萍
贾宁阳
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2022
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