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数值模拟技术预测自膨式人工瓣膜支架治疗0型二叶主动脉瓣狭窄效果
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作者 杜佳辰 徐洪涛 +1 位作者 韩庆奇 崔国民 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第1期133-137,共5页
目的观察数值模拟技术预测不同植入策略下自膨式人工瓣膜(SEV)支架治疗0型二叶主动脉瓣(BAV)狭窄的效果。方法基于1例0型BAV狭窄伴不对称钙化患者CT血管成像数据重建主动脉根部管壁、主动脉瓣钙化、原生瓣膜及SEV三维模型,采用ABAQUS/Ex... 目的观察数值模拟技术预测不同植入策略下自膨式人工瓣膜(SEV)支架治疗0型二叶主动脉瓣(BAV)狭窄的效果。方法基于1例0型BAV狭窄伴不对称钙化患者CT血管成像数据重建主动脉根部管壁、主动脉瓣钙化、原生瓣膜及SEV三维模型,采用ABAQUS/Explicit显式动力学分析模块观察不同植入策略下[植入深度(高、中、低位)+植入中心(中心、偏心位)]SEV与主动脉根部间的相互作用,即根部应力及支架形变。结果低位、中心位植入时,SEV支架对主动脉根部管壁的范式等效(Von Mises)应力最大,平均值及最大值分别为2.28及45.30 kPa;中位、中心位植入时,S1~S12平面支架椭圆率平均值最高(0.254);高位、偏心位植入时,S1~S3平面支架椭圆率平均值最小(0.124)。结论不同SEV支架植入策略下支架与主动脉根部的相互作用存在一定差异;采用数值模拟技术根据0型BAV钙化大小及位置确定SEV植入中心及植入深度有助于降低主动脉瓣环破裂风险、提高支架耐用性及改善预后。 展开更多
关键词 二叶主动脉瓣 有限元分析 支架
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