目的:分析ICU患儿发生谵妄的危险因素,为临床早期预防ICU患儿谵妄的发生提供参考依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普数据库及万方数据库,收集关于ICU患...目的:分析ICU患儿发生谵妄的危险因素,为临床早期预防ICU患儿谵妄的发生提供参考依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普数据库及万方数据库,收集关于ICU患儿发生谵妄危险因素的文献,检索时限为从建库至2020年7月10日。由2名评价人员按照标准独立进行文献筛选、资料提取和质量评价后,采用Stats 14.0软件进行Meta分析。结果:共纳入7篇文献,包括3398例研究对象,病例组808例,对照组2590例,共26项危险因素。Meta分析显示,发育迟缓、机械通气、苯二氮卓类药物及年龄是ICU患儿发生谵妄的重要危险因素。结论:基于现有证据,发育迟缓、机械通气以及使用苯二氮卓类药物的ICU患儿发生谵妄的可能性较大,且谵妄的发生风险与年龄呈反比,年龄越小发生谵妄的风险也就越高。目前关于ICU患儿谵妄危险因素的研究证据尚不充足,且各研究样本量、使用的评估工具及评估频次也存在较大差异,后期尚需要更多高质量的研究进行验证。展开更多
重症监护室(intensive care unit,ICU)是医院对危重患者实施抢救及护理的集中区域,其对患者的正确分级与护理质量直接影响到患者的生存状况[1]。随着人口老龄化,ICU将面临更多的重症患者与更繁重的护理工作负担,而过重的工作负担和不平...重症监护室(intensive care unit,ICU)是医院对危重患者实施抢救及护理的集中区域,其对患者的正确分级与护理质量直接影响到患者的生存状况[1]。随着人口老龄化,ICU将面临更多的重症患者与更繁重的护理工作负担,而过重的工作负担和不平衡的任务分配都可能导致了ICU护理质量的降低。由于ICU的高成本与高工作负担;而如何合理地对护理人员的工作进行分配成为了近几年来受到广泛关注的问题[2-3]。常用的分级护理方法主要为基于患者所需护理工作量的和基于患者病情严重程度的评分系统。高效合理的病情严重程度评分系统能够根据患者的实际病情与死亡风险对ICU医护人员进行合理的资源配置,从而提高ICU的医疗资源利用率,使护理人员工作量分配更加平均,并能有效提高ICU患者的总体生存率和患者家属的满意程度。随着数据挖掘技术与机器学习方法的发展,更多的病情严重程度评分系统被研究完善并投入使用,且通过与传统评分方法的比较被证实其有更好的评估能力与对死亡风险的预测能力,从而能够更加科学地指导ICU护理工作,调整平衡每位护理人员的工作量,降低患者的总体死亡率[4]。本研究对应用于护理工作中的患者病情分级系统现行方法与最新研究进展进行概述,以期对临床护理有所裨益。展开更多
文摘目的:分析ICU患儿发生谵妄的危险因素,为临床早期预防ICU患儿谵妄的发生提供参考依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普数据库及万方数据库,收集关于ICU患儿发生谵妄危险因素的文献,检索时限为从建库至2020年7月10日。由2名评价人员按照标准独立进行文献筛选、资料提取和质量评价后,采用Stats 14.0软件进行Meta分析。结果:共纳入7篇文献,包括3398例研究对象,病例组808例,对照组2590例,共26项危险因素。Meta分析显示,发育迟缓、机械通气、苯二氮卓类药物及年龄是ICU患儿发生谵妄的重要危险因素。结论:基于现有证据,发育迟缓、机械通气以及使用苯二氮卓类药物的ICU患儿发生谵妄的可能性较大,且谵妄的发生风险与年龄呈反比,年龄越小发生谵妄的风险也就越高。目前关于ICU患儿谵妄危险因素的研究证据尚不充足,且各研究样本量、使用的评估工具及评估频次也存在较大差异,后期尚需要更多高质量的研究进行验证。
文摘重症监护室(intensive care unit,ICU)是医院对危重患者实施抢救及护理的集中区域,其对患者的正确分级与护理质量直接影响到患者的生存状况[1]。随着人口老龄化,ICU将面临更多的重症患者与更繁重的护理工作负担,而过重的工作负担和不平衡的任务分配都可能导致了ICU护理质量的降低。由于ICU的高成本与高工作负担;而如何合理地对护理人员的工作进行分配成为了近几年来受到广泛关注的问题[2-3]。常用的分级护理方法主要为基于患者所需护理工作量的和基于患者病情严重程度的评分系统。高效合理的病情严重程度评分系统能够根据患者的实际病情与死亡风险对ICU医护人员进行合理的资源配置,从而提高ICU的医疗资源利用率,使护理人员工作量分配更加平均,并能有效提高ICU患者的总体生存率和患者家属的满意程度。随着数据挖掘技术与机器学习方法的发展,更多的病情严重程度评分系统被研究完善并投入使用,且通过与传统评分方法的比较被证实其有更好的评估能力与对死亡风险的预测能力,从而能够更加科学地指导ICU护理工作,调整平衡每位护理人员的工作量,降低患者的总体死亡率[4]。本研究对应用于护理工作中的患者病情分级系统现行方法与最新研究进展进行概述,以期对临床护理有所裨益。
