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基于logistic回归和随机森林的慢性肾脏病危险程度预测模型 被引量:10
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作者 刘沛 郭威 +1 位作者 王中亮 熊林平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第4期514-518,共5页
目的分析慢性肾脏病(CKD)住院患者的基本特点,找出影响因素,进行针对性的预防与治疗,改善患者预后。方法选取上海市某三甲医院2011-2016年CKD住院患者病案资料,研究对象为信息完整的90746例住院患者。CKD根据GFR分期、白蛋白尿分组及实... 目的分析慢性肾脏病(CKD)住院患者的基本特点,找出影响因素,进行针对性的预防与治疗,改善患者预后。方法选取上海市某三甲医院2011-2016年CKD住院患者病案资料,研究对象为信息完整的90746例住院患者。CKD根据GFR分期、白蛋白尿分组及实际数据各等级的分布情况,合并为正常、低危和高危,构建多分类logistic回归模型分析慢性肾脏病与危险因素的关系。应用随机森林算法对各变量的重要性进行排序,建立CKD危险程度预测模型。结果女性CKD危险程度低于男性;随着年龄的增长CKD危险程度逐步升高;罹患高血压、糖尿病、高尿酸血症CKD危险程度较高;尿检(尿红细胞、尿白蛋白肌酐比等)结果异常人群,CKD危险程度较高。结论在慢性肾脏病早期进行如控制血压、低蛋白饮食等干预及治疗,可以延缓肾脏病的损害,改善预后;另一方面,随机森林模型在分类预测方面有着精度高、稳定性好,易操作和不易过度学习等优势。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 LOGISTIC回归 随机森林 预测
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基于Verhulst模型的公立医院次均费用变化趋势及预测研究 被引量:3
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作者 刘沛 王中亮 +2 位作者 袁磊 沈港旋 杜茂林 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第6期842-847,共6页
目的分析我国公立医院次均费用变化情况,并预测各级公立医院次均门诊与住院费用,为公立医院政策改革提供参考建议。方法采用描述性统计方法分析公立医院及其构成的三级医院、二级医院和一级医院的均次卫生费用指标变化趋势,并采用Verhu... 目的分析我国公立医院次均费用变化情况,并预测各级公立医院次均门诊与住院费用,为公立医院政策改革提供参考建议。方法采用描述性统计方法分析公立医院及其构成的三级医院、二级医院和一级医院的均次卫生费用指标变化趋势,并采用Verhulst模型构建相应的门诊与住院次均费用预测模型。结果公立医院次均门诊与住院费用逐年上升,年增长率整体呈下降趋势;构建的8个Verhulst模型精度评价都是优秀,预测2019-2025年各级公立医院次均门诊与住院费用持续增加。结论一方面,灰色Verhulst模型能适用于公立医院次均费用预测研究,且预测精度优于GM(1,1)模型;另一方面,公立医院整体控费效果较好,但预测结果显示需注重各级医院之间的协调发展。 展开更多
关键词 公立医院 医疗改革 次均费用 VERHULST模型 预测
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