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肾集合管癌的临床诊治经验及预后分析
被引量：
3
1
作者
杨启维
杨炜
+7 位作者
徐梦微
叶剑青
干思舜
潘秀武
王磊
田毅君
曹建伟
崔心刚
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1208-1214,共7页
目的总结肾集合管癌的临床诊治经验及进行预后分析。方法回顾性分析海军军医大学(第二军医大学)长海医院、长征医院和东方肝胆外科医院收治的6 950例肾癌患者资料,将其中经病理确诊为肾集合管癌的21例患者纳入本研究。分析21例肾集合管...
目的总结肾集合管癌的临床诊治经验及进行预后分析。方法回顾性分析海军军医大学(第二军医大学)长海医院、长征医院和东方肝胆外科医院收治的6 950例肾癌患者资料,将其中经病理确诊为肾集合管癌的21例患者纳入本研究。分析21例肾集合管癌患者的临床资料、病理学资料、影像学资料、手术情况、术后辅助治疗情况及随访资料。结果肾集合管癌患者占同期肾癌患者的0.3%(21/6 950)。21例肾集合管癌患者中,男18例、女3例,平均年龄为(55±13)岁。症状以血尿、腰痛为主。计算机断层扫描显示病变肾脏体积增大,轮廓欠光滑,肿块病灶边界欠清,增强后不均匀强化。肿瘤最大径为2.4~8.5 cm,平均(5.6±1.7)cm。5例患者伴淋巴结转移,6例伴远处转移。TNM临床分期Ⅰ期8例、Ⅱ期2例、Ⅲ期5例、Ⅳ期6例。20例患者接受手术治疗,1例因全身状态较差未手术。术后病理结果显示肿瘤切面呈灰白或灰黄色,浸润性生长,肿瘤组织排列成不规则腺管状、乳头状,部分呈鞋钉样,间质可见大量纤维组织增生及炎症细胞浸润;免疫组织化学染色显示极低分子细胞角蛋白(CAM5.2)、肿瘤相关上皮膜抗原(EMA)、配对盒基因8(PAX8)、细胞角蛋白7(CK7)表达阳性,碳酸酐酶Ⅸ(CAⅨ)、原癌基因Ⅲ型跨膜酪氨酸激酶受体蛋白(C-kit)、GATA结合蛋白3(GATA-3)、中性内肽酶(CD10)、转化相关蛋白63(P63)、细胞角蛋白20(CK20)表达阴性。16例患者得到随访,平均随访时间为4~87(33.6±28.9)个月,中位生存时间为39.1个月,1年、2年、5年总体生存率分别为71.5%、57.2%、44.5%。12例死亡患者平均生存时间为(32.2±27.5)个月。结论肾集合管癌是一种罕见的肾细胞癌亚型,病程短,进展快,恶性程度高,预后不良;病理检查是确诊的金标准;手术治疗是目前主要的治疗方法,辅助治疗可以采用化学治疗和靶向治疗;早诊断、早治疗是患者获得良好预后的关键。
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关键词
肾肿瘤
肾集合管癌
诊断
治疗
预后
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职称材料
人工智能在鉴别肝门部胆管癌细胞及周围神经侵袭中的应用
被引量：
3
2
作者
顾小强
俞文隆
+4 位作者
陈颖
魏培莲
董伟
钱建新
于观贞
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期724-730,共7页
目的建立一种用于辅助诊断肝门部胆管癌(HC)的人工智能(AI)算法模型,评价其识别肿瘤细胞及周围神经侵犯(PNI)的能力。方法采用AI算法对825张HC和175张非癌变组织图像(600张为训练集,300张为测试集,100张为比较数据集)进行深度学习,将不...
目的建立一种用于辅助诊断肝门部胆管癌(HC)的人工智能(AI)算法模型,评价其识别肿瘤细胞及周围神经侵犯(PNI)的能力。方法采用AI算法对825张HC和175张非癌变组织图像(600张为训练集,300张为测试集,100张为比较数据集)进行深度学习,将不同参数的GoogLeNet和DenseNet相结合的神经网络用于HC细胞和PNI的特征提取和深度学习。比较该AI算法模型与3名病理科医师(副主任医师、主治医师、住院医师各1名)在判断肿瘤有无及肿瘤细胞百分比的差异。结果基于深度学习的AI算法可以准确识别HC组织标本图像中的肿瘤细胞及PNI。AI算法诊断肿瘤的能力可与经验丰富的病理科副主任医师媲美,且在评估肿瘤细胞百分比方面更胜一筹。结论AI算法模型在识别HC肿瘤细胞及PNI方面具有辅助作用。
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关键词
人工智能
肝门部胆管癌
肿瘤间质比
神经侵犯
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职称材料
题名
肾集合管癌的临床诊治经验及预后分析
被引量：
3
1
作者
杨启维
杨炜
徐梦微
叶剑青
干思舜
潘秀武
王磊
田毅君
曹建伟
崔心刚
机构
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
东方
肝胆
外科
医院
泌尿
外科
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
东方
肝胆
外科
医院
病理科
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1208-1214,共7页
基金
上海市科学技术委员会青年科技英才扬帆计划(19YF1459700)~~
文摘
目的总结肾集合管癌的临床诊治经验及进行预后分析。方法回顾性分析海军军医大学(第二军医大学)长海医院、长征医院和东方肝胆外科医院收治的6 950例肾癌患者资料,将其中经病理确诊为肾集合管癌的21例患者纳入本研究。分析21例肾集合管癌患者的临床资料、病理学资料、影像学资料、手术情况、术后辅助治疗情况及随访资料。结果肾集合管癌患者占同期肾癌患者的0.3%(21/6 950)。21例肾集合管癌患者中,男18例、女3例,平均年龄为(55±13)岁。症状以血尿、腰痛为主。计算机断层扫描显示病变肾脏体积增大,轮廓欠光滑,肿块病灶边界欠清,增强后不均匀强化。肿瘤最大径为2.4~8.5 cm,平均(5.6±1.7)cm。5例患者伴淋巴结转移,6例伴远处转移。TNM临床分期Ⅰ期8例、Ⅱ期2例、Ⅲ期5例、Ⅳ期6例。20例患者接受手术治疗,1例因全身状态较差未手术。术后病理结果显示肿瘤切面呈灰白或灰黄色,浸润性生长,肿瘤组织排列成不规则腺管状、乳头状,部分呈鞋钉样,间质可见大量纤维组织增生及炎症细胞浸润;免疫组织化学染色显示极低分子细胞角蛋白(CAM5.2)、肿瘤相关上皮膜抗原(EMA)、配对盒基因8(PAX8)、细胞角蛋白7(CK7)表达阳性,碳酸酐酶Ⅸ(CAⅨ)、原癌基因Ⅲ型跨膜酪氨酸激酶受体蛋白(C-kit)、GATA结合蛋白3(GATA-3)、中性内肽酶(CD10)、转化相关蛋白63(P63)、细胞角蛋白20(CK20)表达阴性。16例患者得到随访,平均随访时间为4~87(33.6±28.9)个月,中位生存时间为39.1个月,1年、2年、5年总体生存率分别为71.5%、57.2%、44.5%。12例死亡患者平均生存时间为(32.2±27.5)个月。结论肾集合管癌是一种罕见的肾细胞癌亚型,病程短,进展快,恶性程度高,预后不良;病理检查是确诊的金标准;手术治疗是目前主要的治疗方法,辅助治疗可以采用化学治疗和靶向治疗;早诊断、早治疗是患者获得良好预后的关键。
关键词
肾肿瘤
肾集合管癌
诊断
治疗
预后
Keywords
kidney neoplasms
collecting duct renal cell carcinoma
diagnosis
treatment
prognosis
分类号
R737.11 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
人工智能在鉴别肝门部胆管癌细胞及周围神经侵袭中的应用
被引量：
3
2
作者
顾小强
俞文隆
陈颖
魏培莲
董伟
钱建新
于观贞
机构
上海中医药
大学
附属龙华
医院
肿瘤科
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
东方
肝胆
外科
医院
外科
海军
军医大学
(
第二军医大学
)长海
医院
消化科
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
东方
肝胆
外科
医院
病理科
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期724-730,共7页
基金
上海中医药大学附属龙华医院高层次人才引进科研启动经费(LH02.51.002).
文摘
目的建立一种用于辅助诊断肝门部胆管癌(HC)的人工智能(AI)算法模型,评价其识别肿瘤细胞及周围神经侵犯(PNI)的能力。方法采用AI算法对825张HC和175张非癌变组织图像(600张为训练集,300张为测试集,100张为比较数据集)进行深度学习,将不同参数的GoogLeNet和DenseNet相结合的神经网络用于HC细胞和PNI的特征提取和深度学习。比较该AI算法模型与3名病理科医师(副主任医师、主治医师、住院医师各1名)在判断肿瘤有无及肿瘤细胞百分比的差异。结果基于深度学习的AI算法可以准确识别HC组织标本图像中的肿瘤细胞及PNI。AI算法诊断肿瘤的能力可与经验丰富的病理科副主任医师媲美,且在评估肿瘤细胞百分比方面更胜一筹。结论AI算法模型在识别HC肿瘤细胞及PNI方面具有辅助作用。
关键词
人工智能
肝门部胆管癌
肿瘤间质比
神经侵犯
Keywords
artificial intelligence
hilar cholangiocarcinoma
tumor-stroma ratio
neural invasion
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肾集合管癌的临床诊治经验及预后分析
杨启维
杨炜
徐梦微
叶剑青
干思舜
潘秀武
王磊
田毅君
曹建伟
崔心刚
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
2
人工智能在鉴别肝门部胆管癌细胞及周围神经侵袭中的应用
顾小强
俞文隆
陈颖
魏培莲
董伟
钱建新
于观贞
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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