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基于改进鲸鱼算法的含风电电力系统动态安全预防控制策略
1
作者
葛晓琳
章国耀
+2 位作者
符杨
钱嘉
严鑫
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第1期98-110,I0008,共14页
高渗透率的风电给电力系统稳定运行带来了严重冲击,面向时间断面的预防控制方法已难以适用,为此提出一种新的电力系统动态安全预防控制策略。首先,针对风电不确定集难以客观描述的问题,利用贝叶斯多元非线性模型构建计及风向影响下的风...
高渗透率的风电给电力系统稳定运行带来了严重冲击,面向时间断面的预防控制方法已难以适用,为此提出一种新的电力系统动态安全预防控制策略。首先,针对风电不确定集难以客观描述的问题,利用贝叶斯多元非线性模型构建计及风向影响下的风电功率不确定集;其次,建立考虑期望损失的故障集分类,在不大幅增加预防控制成本下,将部分故障集从紧急控制集转移至预防控制集,提升系统的暂态稳定防御能力;接着,针对含风电电力系统运行点变化剧烈的问题,引入动态安全指数描述预想故障对应的动态运行曲线,在此基础上提出连续时间动态安全预防控制方法;最后,针对鲸鱼算法求解预防控制策略难以获得高质量解的问题,构造基于马氏距离的自适应鲸鱼算法进行求解。仿真算例验证表明,所提模型和方法能有效提升系统的动态安全性并降低预防控制成本。
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关键词
动态安全域
预防控制
暂态稳定
鲸鱼算法
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职称材料
基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的电动汽车优化调度策略
被引量：
3
2
作者
葛晓琳
胡文哲
+1 位作者
符杨
曹士鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第22期8874-8883,I0015,共11页
电动汽车(electric vehicle,EV)车主响应调度的意愿存在较大的不确定性,这给电动汽车的优化调度带来巨大的挑战。为此,该文提出一种基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的分时段EV优化调度策略。首先,根据Hampel准则分析各历史日EV充...
电动汽车(electric vehicle,EV)车主响应调度的意愿存在较大的不确定性,这给电动汽车的优化调度带来巨大的挑战。为此,该文提出一种基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的分时段EV优化调度策略。首先,根据Hampel准则分析各历史日EV充电负荷概率密度函数间的Copula熵辨识出历史相关日,以强相关日的出行概率分布经BP神经网络预测车辆的停驻时间和荷电状态概率分布;其次,为描述受多重因素影响下EV用户的响应意愿,建立三维Sigmoid云模型从而刻画EV用户的价格收益和时间裕度对响应意愿的不确定映射关系;最后,基于响应意愿灵敏度将不同的响应意愿剥离后对应至相应的充电调度区间,以最小化配电网的负荷波动和调度费用为目标对EV进行分时段优化调度。仿真结果表明,相比传统方法,所提三维Sigmoid云模型量化了EV响应行为的不确定性,均方根误差减小约35%,在满足用户用车需要和响应意愿的同时使配电网负荷波动率降低11.28%。
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关键词
电动汽车
Sigmoid云模型
优化调度
响应意愿
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职称材料
题名
基于改进鲸鱼算法的含风电电力系统动态安全预防控制策略
1
作者
葛晓琳
章国耀
符杨
钱嘉
严鑫
机构
海上
风
电
技术
教育部
工程
研究
中心
(
上海电力
大学
海上
风
电
研究院
)
上海电力
大学
电
气
工程
学院
国网浙江省
电力
有限公司嘉善县供
电
公司
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第1期98-110,I0008,共14页
基金
国家自然科学基金项目(52077130)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(23SG49)
上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)。
文摘
高渗透率的风电给电力系统稳定运行带来了严重冲击,面向时间断面的预防控制方法已难以适用,为此提出一种新的电力系统动态安全预防控制策略。首先,针对风电不确定集难以客观描述的问题,利用贝叶斯多元非线性模型构建计及风向影响下的风电功率不确定集;其次,建立考虑期望损失的故障集分类,在不大幅增加预防控制成本下,将部分故障集从紧急控制集转移至预防控制集,提升系统的暂态稳定防御能力;接着,针对含风电电力系统运行点变化剧烈的问题,引入动态安全指数描述预想故障对应的动态运行曲线,在此基础上提出连续时间动态安全预防控制方法;最后,针对鲸鱼算法求解预防控制策略难以获得高质量解的问题,构造基于马氏距离的自适应鲸鱼算法进行求解。仿真算例验证表明,所提模型和方法能有效提升系统的动态安全性并降低预防控制成本。
关键词
动态安全域
预防控制
暂态稳定
鲸鱼算法
Keywords
dynamic security region
preventive control
transient stability
whale algorithm
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的电动汽车优化调度策略
被引量：
3
2
作者
葛晓琳
胡文哲
符杨
曹士鹏
机构
海上
风
电
技术
教育部
工程
研究
中心
(
上海电力
大学
海上
风
电
研究院
)
上海电力
大学
电
气
工程
学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第22期8874-8883,I0015,共11页
基金
国家自然科学基金项目(52077130)
上海市青年科技启明星计划(21QA1403500)
上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)。
文摘
电动汽车(electric vehicle,EV)车主响应调度的意愿存在较大的不确定性,这给电动汽车的优化调度带来巨大的挑战。为此,该文提出一种基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的分时段EV优化调度策略。首先,根据Hampel准则分析各历史日EV充电负荷概率密度函数间的Copula熵辨识出历史相关日,以强相关日的出行概率分布经BP神经网络预测车辆的停驻时间和荷电状态概率分布;其次,为描述受多重因素影响下EV用户的响应意愿,建立三维Sigmoid云模型从而刻画EV用户的价格收益和时间裕度对响应意愿的不确定映射关系;最后,基于响应意愿灵敏度将不同的响应意愿剥离后对应至相应的充电调度区间,以最小化配电网的负荷波动和调度费用为目标对EV进行分时段优化调度。仿真结果表明,相比传统方法,所提三维Sigmoid云模型量化了EV响应行为的不确定性,均方根误差减小约35%,在满足用户用车需要和响应意愿的同时使配电网负荷波动率降低11.28%。
关键词
电动汽车
Sigmoid云模型
优化调度
响应意愿
Keywords
electric vehicles
sigmoid cloud model
optimal scheduling
willingness to respond
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进鲸鱼算法的含风电电力系统动态安全预防控制策略
葛晓琳
章国耀
符杨
钱嘉
严鑫
《中国电机工程学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于用户响应意愿度三维Sigmoid云模型的电动汽车优化调度策略
葛晓琳
胡文哲
符杨
曹士鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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