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题名基于多信息融合分析的客户精准画像与推送算法设计
被引量：1
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作者
齐光鹏
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机构
东北石油大学物理与电子工程学院
浪潮云洲工业互联网有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第6期175-179,共5页
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基金
中华人民共和国科学技术部项目(2023YFF0905500)。
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文摘
针对原始图卷积神经网络推送模型存在的冷启动和过平滑问题,文中基于堆叠重构网络和改进自编码器网络,提出一种针对用户画像的多信息推送模型。对于冷启动问题,在图卷积网络的输出部分,将用户画像中的评价信息嵌入到网络中,之后通过注意力网络层提取特征信息,并对模型进行堆叠,以提升用户交互数据的质量。对于过平滑问题,增加网络层数的同时,使用改进的自编码器和度预测模块对动态图网络进行局部训练,从而提升算法的个性化推荐能力。在实验测试中,相较基线最优算法,所提算法的HR指标分别提升22.7%、12.2%,NDCG指标分别提升4.7%和6.5%。证明了该算法性能良好,能够为用户提供精确化的推送服务。
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关键词
图卷积神经网络
堆叠重构网络
用户精准画像
自注意力模型
度预测模块
推送算法
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Keywords
graph convolutional neural network
stacked reconstruction network
accurate user profiling
self attention model
degree prediction module
push algorithm
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计
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作者
齐光鹏
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机构
东北石油大学物理与电子工程学院
浪潮云洲工业互联网有限公司
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第8期133-138,共6页
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基金
中华人民共和国科学技术部项目(2023YFF0905500)。
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文摘
针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题,从而求解出最佳决策函数。此外,采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法,有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法对海洋观测数据处理的正确率高于95%,且对于多种海洋观测专业指标均具有良好的适用性。
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关键词
海洋智能观测
模糊SVM算法
模糊隶属度
决策函数
模糊映射
二次规划
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Keywords
marine intelligent observation
fuzzy SVM algorithm
fuzzy membership degree
decision function
fuzzy mapping
secondary planning
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分类号
TN919.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
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