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应用超分辨率重建算法的图像匹配算法
被引量：
5
1
作者
武玉坤
陈沅涛
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第12期3569-3574,共6页
图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实...
图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况。
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关键词
图像匹配
超分辨率重建
回归学习
特征点数量
图像先验知识
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职称材料
融合特征值与优化划分的改进FCM聚类算法
被引量：
2
2
作者
武玉坤
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期1076-1080,共5页
通过研究传统FCM和改进FCM算法,针对现有算法中存在收敛速度不够、聚类精度不高等问题,提出一种基于FCM算法的融合特征值和优化划分FCM的改进聚类算法。融合优化划分与特征值,获取特征值向量迭代计算公式,实现自适应更新。实验结果表明...
通过研究传统FCM和改进FCM算法,针对现有算法中存在收敛速度不够、聚类精度不高等问题,提出一种基于FCM算法的融合特征值和优化划分FCM的改进聚类算法。融合优化划分与特征值,获取特征值向量迭代计算公式,实现自适应更新。实验结果表明,该方法能够有效计算并获取样本特征值向量,改进算法聚类分析效果优于FCM、W-FCM、OP-FCM算法,所提改进算法具有实际应用价值。
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关键词
模糊聚类算法
特征值
优化划分
聚类精度
迭代计算公式
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职称材料
基于累积信誉和路径递减的无线传感器网络可靠路由方法
被引量：
2
3
作者
魏哲
俞淑燕
张欢
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第18期236-240,共5页
在无线传感器网络中,某些节点会在路由数据时选择性转发数据包以节约自身能量;或者恶意丢弃某些数据以对网络进行破坏。这些路由节点的不良行为会使网络中传递的数据缺乏安全性;也使得网络变得不可靠,易受到各种攻击。针对无线传感器网...
在无线传感器网络中,某些节点会在路由数据时选择性转发数据包以节约自身能量;或者恶意丢弃某些数据以对网络进行破坏。这些路由节点的不良行为会使网络中传递的数据缺乏安全性;也使得网络变得不可靠,易受到各种攻击。针对无线传感器网络节点数据路由时存在不良行为的问题,提出一种基于累积信誉和路径递减的可靠路由方法。首先是根据统计学中负二项分布原理,对参与数据路由的节点进行信誉评价;并选取满足一定信誉条件的节点作为路由节点。然后通过路径递减方法对数据进行路由,目的是避免过多的中间节点,最后将数据包以可靠的方式通过最短的路径路由到目的地。实验测试结果表明所提方法在网络中存在恶意路由节点情况下,能够较好地提高数据包投递率,以及减少数据包到达目的节点的平均跳转次数,提高了数据路由的可靠性。
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关键词
无线传感器网络
累积信誉
路径递减
可靠路由
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职称材料
题名
应用超分辨率重建算法的图像匹配算法
被引量：
5
1
作者
武玉坤
陈沅涛
机构
浙江邮电职业技术学院管理与信息学院
浙江
工业大学计算机科学与
技术
学院
长沙理工大学计算机与通信工程
学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第12期3569-3574,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61602060)
浙江省2016年度高校访问工程师“校企合作”基金项目(FG2016192)
文摘
图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况。
关键词
图像匹配
超分辨率重建
回归学习
特征点数量
图像先验知识
Keywords
image matching
super-resolution reconstruction
regression learning
number of feature points
image prior knowledge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合特征值与优化划分的改进FCM聚类算法
被引量：
2
2
作者
武玉坤
机构
浙江邮电职业技术学院管理与信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第4期1076-1080,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61402053)
全国教育信息技术规划课题基金项目(126240629)
文摘
通过研究传统FCM和改进FCM算法,针对现有算法中存在收敛速度不够、聚类精度不高等问题,提出一种基于FCM算法的融合特征值和优化划分FCM的改进聚类算法。融合优化划分与特征值,获取特征值向量迭代计算公式,实现自适应更新。实验结果表明,该方法能够有效计算并获取样本特征值向量,改进算法聚类分析效果优于FCM、W-FCM、OP-FCM算法,所提改进算法具有实际应用价值。
关键词
模糊聚类算法
特征值
优化划分
聚类精度
迭代计算公式
Keywords
fuzzy C-means
feature weight
improved partition
clustering accuracy
iterative calculation formula
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于累积信誉和路径递减的无线传感器网络可靠路由方法
被引量：
2
3
作者
魏哲
俞淑燕
张欢
机构
中国民用航空飞行
学院
计算机
学院
浙江邮电职业技术学院管理与信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第18期236-240,共5页
基金
国家自然科学基金(61602066)
中国民用航空飞行学院科研项目(J2018-03)资助
文摘
在无线传感器网络中,某些节点会在路由数据时选择性转发数据包以节约自身能量;或者恶意丢弃某些数据以对网络进行破坏。这些路由节点的不良行为会使网络中传递的数据缺乏安全性;也使得网络变得不可靠,易受到各种攻击。针对无线传感器网络节点数据路由时存在不良行为的问题,提出一种基于累积信誉和路径递减的可靠路由方法。首先是根据统计学中负二项分布原理,对参与数据路由的节点进行信誉评价;并选取满足一定信誉条件的节点作为路由节点。然后通过路径递减方法对数据进行路由,目的是避免过多的中间节点,最后将数据包以可靠的方式通过最短的路径路由到目的地。实验测试结果表明所提方法在网络中存在恶意路由节点情况下,能够较好地提高数据包投递率,以及减少数据包到达目的节点的平均跳转次数,提高了数据路由的可靠性。
关键词
无线传感器网络
累积信誉
路径递减
可靠路由
Keywords
wireless sensor network
cumulative reputation
path deduction
reliable routing
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用超分辨率重建算法的图像匹配算法
武玉坤
陈沅涛
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
5
在线阅读
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职称材料
2
融合特征值与优化划分的改进FCM聚类算法
武玉坤
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于累积信誉和路径递减的无线传感器网络可靠路由方法
魏哲
俞淑燕
张欢
《科学技术与工程》
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
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