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基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法
被引量：
6
1
作者
康剑莉
陈罡
毛金明
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期190-192,共3页
文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化...
文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别。最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在 91%以上,并且识别速度很快。
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关键词
Gabor小波滤波器
纹理特征
模式识别
磨粒
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职称材料
题名
基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法
被引量：
6
1
作者
康剑莉
陈罡
毛金明
机构
浙江轻纺学院机电系
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期190-192,共3页
文摘
文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别。最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在 91%以上,并且识别速度很快。
关键词
Gabor小波滤波器
纹理特征
模式识别
磨粒
Keywords
Gabor wavelets filters
texture feature
pattern recognition
wear debris
分类号
TH117.3 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法
康剑莉
陈罡
毛金明
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
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