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基于多智能体与混合检索的学科核心素养表现性评价设计研究 被引量:4
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作者 王永固 刘泉 +1 位作者 李晓娟 余泽宇 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第2期31-44,共14页
在全球教育发展进程中,基于核心素养的智能化教育评价已然成为主流趋势。其中,表现性评价作为衡量学生高阶思维能力的有效手段,于当下教育评价体系中占据关键地位。然而,当前表现性评价在实践层面暴露出诸多问题,主要体现为课程标准导... 在全球教育发展进程中,基于核心素养的智能化教育评价已然成为主流趋势。其中,表现性评价作为衡量学生高阶思维能力的有效手段,于当下教育评价体系中占据关键地位。然而,当前表现性评价在实践层面暴露出诸多问题,主要体现为课程标准导向性欠缺、真实情境构建不充分以及评价规则推理效能低下。针对上述问题,研究基于概念性测评框架(CAF)理论,融合多智能体协同推理与混合RAG策略,构建了一套集评价目标提取、任务设计和量规制定于一体的智能化表现性评价设计系统。为验证该系统的有效性,研究选取中等职业学校信息技术课程中的三个典型教学单元展开实验评估。结果显示:其一,系统生成的评价目标文本在语义准确度和内容完整度方面均表现优异;其二,在任务设计维度,系统在真实性、多样性以及目标一致性上成效显著;其三,在量规设计方面,系统在核心素养导向性和高阶思维递进性维度显著优于教师组设计成果。研究创新性地实现了多智能体与混合RAG策略的深度融合,构建了证据驱动的智能化表现性评价设计范式,为提升核心素养评价设计的科学性与效率提供了新理论路径和创新技术方案,对推动学科核心素养智能化评价的深入发展,具有重要的理论价值与实践指导意义。 展开更多
关键词 以证据为中心 核心素养 表现性评价 多智能体 检索增强生成
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