环境处罚信息披露的市场有效性及影响因素研究 被引量：2

1

作者 李梦雨 郑倩 季山 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第11期121-137,共17页

本文基于2015—2022年中国沪深两市833个上市公司的环境处罚案例,采用事件研究法对环境处罚信息披露的市场有效性进行检验。研究结果显示,环境处罚信息披露事件窗口期内的累计平均异常收益率显著为负,说明市场对环境处罚信息做出惩罚性... 本文基于2015—2022年中国沪深两市833个上市公司的环境处罚案例,采用事件研究法对环境处罚信息披露的市场有效性进行检验。研究结果显示,环境处罚信息披露事件窗口期内的累计平均异常收益率显著为负,说明市场对环境处罚信息做出惩罚性反应。异质性分析表明,市场对重污染企业的惩罚性反应显著大于非重污染企业的惩罚性反应,且市场反应的大小与环境处罚的程度呈正相关关系。在市场反应的影响因素方面,企业所在地区的环境规制、涉案公司的媒体关注及公众环境关注能够显著加大市场的惩罚性反应。进一步研究表明,企业环境处罚事件对股票异常收益率的影响能够维持20天左右的时间,并且显著增加了股票的价格波动风险。本文拓展了环境处罚信息披露与资产定价的相关研究,也为引导资本市场绿色发展提供了现实启示。 展开更多

关键词 环境处罚信息披露 市场反应 事件研究法

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融合三支多属性决策与SAC的兵棋推演智能决策技术 被引量：2

2

作者 彭莉莎 孙宇祥 +1 位作者 薛宇凡 周献中 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2310-2322,共13页

近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)... 近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)与强化学习的智能决策技术。基于经典软表演者-批评家(soft actor-critic,SAC)算法开发兵棋智能体,利用TWMADM方法评估对方算子的威胁情况,并将该威胁评估结果以先验知识的形式引入到SAC算法中规划战术决策。在典型兵棋推演系统中开展博弈对抗实验,结果显示所提算法可有效加快训练收敛速度,提升智能体的对抗策略生成效率和博弈胜率。 展开更多

关键词 兵棋推演 三支多属性决策 软表演者-批评家 强化学习 智能决策

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不确定环境下再制造可重入柔性车间调度优化研究

3

作者 张帅 王军 张文宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2529-2542,共14页

针对再制造过程中加工时间和成本的不确定性问题,引入双模糊理论进行二维模糊化处理,同时考虑了再制造操作可重入和机器柔性的特点,构建了再制造可重入柔性车间调度优化模型。在此基础上,提出了一种基于强化学习的改进型NSGA-Ⅱ算法(RLN... 针对再制造过程中加工时间和成本的不确定性问题,引入双模糊理论进行二维模糊化处理,同时考虑了再制造操作可重入和机器柔性的特点,构建了再制造可重入柔性车间调度优化模型。在此基础上,提出了一种基于强化学习的改进型NSGA-Ⅱ算法(RLNSGA-Ⅱ),集成了强化学习技术对种群交叉率进行动态优化以提升种群多样性。此外,还提出了一种新的二维编码方案以提高算法效率,嵌入了混合种群初始化策略以提高初始种群质量,采用了局部搜索策略以增强局部搜索能力。最后,通过仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 再制造 双模糊理论 可重入柔性车间调度 NSGA-Ⅱ算法 强化学习

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基于混合蒙特卡洛树搜索的电缆盘装箱方法

4

作者 肖泽远 林剑 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期355-366,共12页

电缆盘装箱问题广泛存在于线缆企业的生产实际中,本质上属于带载重约束和正交旋转的多箱型二维装箱问题。针对电缆盘装箱问题,建立以装箱成本最小化为目标的混合整数规划模型,提出一种混合蒙特卡洛树搜索(HMCTS)算法。在蒙特卡洛树搜索... 电缆盘装箱问题广泛存在于线缆企业的生产实际中,本质上属于带载重约束和正交旋转的多箱型二维装箱问题。针对电缆盘装箱问题,建立以装箱成本最小化为目标的混合整数规划模型,提出一种混合蒙特卡洛树搜索(HMCTS)算法。在蒙特卡洛树搜索框架下,通过融入高效邻域搜索策略,寻找得到较优的箱子选择方案,并确定每个箱子中货物的装箱位置和方式。在此基础上,构建电缆盘装箱问题的松弛模型,有效降低算法的计算成本。基于线缆企业生产实际中6种不同规模的数据集,对HMCTS算法进行仿真实验和对比分析,结果表明所提算法在求解电缆盘装箱问题中具有较高的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 蒙特卡洛树搜索 混合整数规划模型 松弛模型 电缆盘装箱问题 多箱型

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协同产品线设计与云制造决策的主从关联优化

5

作者 吴军 潘笑天 张雷 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页

考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下... 考虑到当前对产品线的研究主要集中在其产品品种在市场中的表现,而较少探讨在产品线设计与云制造决策之间的耦合关系,因此,提出对二者的一种主从关联优化方法,并构建了一个非线性双层规划模型。模型上层由制造商负责设计产品线架构,下层由云制造服务平台上的多个云制造服务提供商同时优化云制造产品模块的类型,且它们之间的决策是相互独立的,各决策主体的优化目标均是最大化自身的期望利润。开发了一种新颖的嵌套Levy-Jaya算法对模型进行求解,并以电动汽车产品线云制造案例验证模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 产品线 云制造 设计 非线性双层规划 嵌套Levy-Jaya算法

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四阶代数双曲毕达哥拉斯速端曲线插值方法

6

作者 刘昊明 徐帝纳 +1 位作者 方林聪 李毓君 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期464-472,共9页

研究了四阶代数双曲毕达哥拉斯速端(algebraic hyperbolic Pythagorean Hodograph,AHPH)曲线的几何插值方法,包括G^(1) Hermite插值、C^(1) Hermite插值以及平面三点插值。在代数双曲空间中,AHPH曲线是PH曲线的推广,研究AHPH曲线的插值... 研究了四阶代数双曲毕达哥拉斯速端(algebraic hyperbolic Pythagorean Hodograph,AHPH)曲线的几何插值方法,包括G^(1) Hermite插值、C^(1) Hermite插值以及平面三点插值。在代数双曲空间中,AHPH曲线是PH曲线的推广,研究AHPH曲线的插值方法可丰富和完善PH曲线的相关几何理论。对于G^(1) Hermite插值问题,在实数域下应用向量内积符号构建一元二次实方程并求解。对于C^(1) Hermite插值问题,应用平面参数曲线的复数表示方法和AHPH曲线控制多边形的充分必要条件,将曲线的构造问题转化为关于控制顶点的复一元二次方程进行求解。对于平面三点插值问题,通过插值点参数化将插值条件转化为在AHPH曲线族中搜索目标曲线的初值条件,进而构建一元二次复方程求解目标曲线。以上问题均不超过2条AHPH曲线满足插值条件。最后,通过数值实例,验证了本文方法的有效性。此外,应用本文方法可构造AHPH样条。 展开更多

关键词 曲线建模 几何构造 HERMITE插值 AH Bézier曲线 AHPH曲线

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大学教师教学学术能力的生成发展逻辑探析 被引量：10

7

作者 颜建勇 张帅 黄珊 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2021年第6期86-93,共8页

教学学术能力是大学核心竞争力,对大学和教师的发展影响重大。教师教学学术能力的核心是掌握、运用和创新学科教学知识的能力,它内在地形成并发展于大学之中,与大学职能、人才培养模式、知识生产模式的嬗变密切相关,其生成发展有自身的... 教学学术能力是大学核心竞争力,对大学和教师的发展影响重大。教师教学学术能力的核心是掌握、运用和创新学科教学知识的能力,它内在地形成并发展于大学之中,与大学职能、人才培养模式、知识生产模式的嬗变密切相关,其生成发展有自身的逻辑规律性,教育思想理念牵引着教学学术能力发展,社会教育需求推动着教学学术能力发展,知识生产模式促进着教学学术能力发展。 展开更多

关键词 教学学术能力 生成发展逻辑 大学职能 人才培养模式 知识生产模式

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多源大学生心理健康调查问卷数据可视分析 被引量：28

8

作者 陈小芳 童敏 +4 位作者 石晨 张永 张靖宇 陈析敏 周志光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期181-193,共13页

心理健康调查问卷广泛用于发现、检查和治疗大学生群体潜在的精神障碍和心理疾病,如经典的大学生人格问卷(UPI)和症状自评量表(SCL-90).不同问卷的调查角度存在差异,往往容易导致分析结果不尽相同,给大学生心理健康状况的综合调查、协... 心理健康调查问卷广泛用于发现、检查和治疗大学生群体潜在的精神障碍和心理疾病,如经典的大学生人格问卷(UPI)和症状自评量表(SCL-90).不同问卷的调查角度存在差异,往往容易导致分析结果不尽相同,给大学生心理健康状况的综合调查、协同分析和精准治疗等带来挑战.为有效地挖掘多源调查问卷之间的关联,降低心理健康分析的不确定性,设计了面向多源调查问卷数据的大学生心理健康可视分析方法.首先,面向学生个体,设计多源心理健康调查问卷数据可视化,利用Circos技术展示具体答题信息及多源问卷关联情况;进而设计平行坐标系,直观地展示问卷属性的分布情况,引导用户交互式地确定平行坐标轴排列顺序,有效地呈现多源调查问卷属性之间的相关性;根据多源问卷属性信息,利用降维算法将大学生个体心理健康状况展示于低维坐标系中,设计几何空间差异度量方法以有效地评估多源问卷调查分析结果的不确定性,并且利用颜色映射有效地引导用户关注分析结果不确定的学生个体心理健康状况,从而实现心理健康状况的综合判断和追踪分析.集成上述问卷展示及分析功能,设计面向多源问卷调查数据的可视分析系统,提供便捷的用户交互模式,为用户深入探索和挖掘大学生心理健康状况提供有效手段.基于真实多源问卷调查数据的案例分析及用户反馈结果,进一步验证了文中工具的有效性和实用性. 展开更多

关键词 大学生心理健康 大学生人格问卷(UPI) 症状自评量表SCL90 可视分析 不确定性

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信息线索对知识付费用户满意度的影响 被引量：4

9

作者 李婷婷 周莎莎 +1 位作者 陈远高 杨水清 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第5期127-136,共10页

[目的/意义]旨在探究信息线索是否以及如何影响不同付费模式下知识消费者满意度。[研究设计/方法]以线索诊断理论与认知失调理论为基础构建模型,基于2,630条知乎Live数据,利用多元回归与模糊集定性比较分析相结合的方法进行实证研究。[... [目的/意义]旨在探究信息线索是否以及如何影响不同付费模式下知识消费者满意度。[研究设计/方法]以线索诊断理论与认知失调理论为基础构建模型,基于2,630条知乎Live数据,利用多元回归与模糊集定性比较分析相结合的方法进行实证研究。[结论/发现]知识付费产品简介长度、持续时间、评论数量以及知识提供者声誉均显著正向影响用户满意度,知识付费产品价格负向影响用户满意度;与会员免费模式相比,付费模式下信息线索对用户满意度影响作用更强;会员免费模式下存在两类触发消费者高满意度的组态路径,分别为价格不敏感型和高价格偏好型;付费模式下存在三类组态路径,分别为价格不敏感型、低价格偏好型和高价格偏好型。[创新/价值]为知识提供者在不同付费模式下如何更有效地呈现信息线索提供参考,也为知识付费平台完善运营机制提供启示。 展开更多

关键词 在线知识付费 用户满意度 线索诊断理论 付费模式 模糊集定性比较分析

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投入产出视角下中国碳转移特征可视分析方法研究

10

作者 张翔 倪瑜那 +4 位作者 李松岳 高刚毅 刘玉华 傅骏伟 周志光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1604-1615,共12页

碳转移是指在产品生命周期中,由于经济活动而导致隐含碳所发生的排放转移.产业部门间复杂多变的碳转移关系使得碳转移特征及其时序变化规律难以被有效地捕捉和发现.为了探索碳在不同产业部门的时空转移特征及时空转移规律,设计了面向不... 碳转移是指在产品生命周期中,由于经济活动而导致隐含碳所发生的排放转移.产业部门间复杂多变的碳转移关系使得碳转移特征及其时序变化规律难以被有效地捕捉和发现.为了探索碳在不同产业部门的时空转移特征及时空转移规律,设计了面向不同地区产业部门投入产出数据的碳转移特征可视分析工具.首先,基于多区域投入产出模型,对于不同地区产业部门之间的碳转移规模进行测算,构建所有地区产业部门之间的碳转移网络;其次,在构建的碳转移网络基础上,利用node2vec模型将地区产业部门转换为高维向量表征,将其投影至低维空间,直观地探索和分析与碳转移关系紧密的产业部门,并设计交互便捷的多个关联视图,以展示不同时间步碳转移特征,帮助用户快速地感知和发现碳转移的时序变化规律和异常;最后,设计交互方案关联可视化系统,实现面向碳转移的可视分析,支持用户从多个角度交互地感知和探索隐含的碳转移模式及其时序变化特征.利用我国真实的碳排放数据进行的案例分析的结果表明,所设计的系统可以帮助用户从多个角度分析碳转移特征及其时序变化规律,对于合理指导地区产业部门的碳转移,促进区域经济可持续发展,为我国的碳减排决策提供理论支持具有重要意义. 展开更多

关键词 碳排放 碳转移 空间网络 时间关联 可视分析

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基于不规则目标检测的指针式仪表读数识别方法 被引量：3

11

作者 潘宇强 姚垚 +1 位作者 张林 高俊涛 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第6期100-105,共6页

针对目前指针式仪表读数识别方法流程多、累计误差大、对倾斜图像识别效果差的问题,提出一种基于不规则目标检测网络的指针式仪表读数识别方法。首先构建校准网络结构,提取不规则目标顶点坐标,实现对图像自动进行透视变换,强化整体网络... 针对目前指针式仪表读数识别方法流程多、累计误差大、对倾斜图像识别效果差的问题,提出一种基于不规则目标检测网络的指针式仪表读数识别方法。首先构建校准网络结构,提取不规则目标顶点坐标,实现对图像自动进行透视变换,强化整体网络对倾斜样本的学习性能;随后利用卷积神经网络直接提取图像特征,实现读数信息的回归任务,减少方法步骤;最后整合模型,使倾斜校准与读数识别任务通过同一个可反向传播的神经网络学习并实现。实验表明,该方法提高了对倾斜仪表图像的读数识别精度,读数流程短、识别效率高。 展开更多

关键词 指针式仪表 不规则目标检测 透视变换 倾斜校准 读数识别

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基于句法提示的细粒度情感分析 被引量：1

12

作者 章巍 储著宇 +4 位作者 陈学奇 傅学辉 王晨晨 李晨 吴海燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期35-43,共9页

提示微调的核心思想是在原输入文本中插入提示模板,并将分类问题转换为含有遮掩码的语言模型预测遮掩码在句子中出现的概率。细粒度情感分析(ABSA)任务中,确定一个合适的提示模板需要相应的句法知识,而构建有效的情感标签非常耗时,而且... 提示微调的核心思想是在原输入文本中插入提示模板,并将分类问题转换为含有遮掩码的语言模型预测遮掩码在句子中出现的概率。细粒度情感分析(ABSA)任务中,确定一个合适的提示模板需要相应的句法知识,而构建有效的情感标签非常耗时,而且不能忽略复杂的隐式情感观点中蕴含的语义信息和先验知识。因此,介绍一个句法提示模板,该模板将句法知识(如短语结构、依存关系)融合到情感方面词相关的情感观点挖掘的提示模板中,以增强显式或隐式情感关系对的捕获。在4个公开数据集上的实验结果表明,所提融合句法知识的提示模型SynPrompt (Syntax aware Prompt-tuning)是有效的,它在Restaurant、Laptop和MAMS数据集上分别与dotGCN (Discrete Opinion Tree Graph Convolutional Network)、DualGCN (Dual Graph Convolutional Network)和dotGCN模型相比准确率分别提升了0.81%、0.27%和0.09%。此外,消融实验和案例分析的结果表明了句法知识在显式和隐式情感提示上都是有效的。在8-Shot时,通过数据增强的方式使SynPrompt模型在4个数据集上的F1分数分别提升了31.62%、42.02%、121.04%和35.01%;然而在16、32-shot时,SynPrompt模型的准确率并没有显著提升。这说明数据增强的方式在小样本数据集上是有效的,并增强了句法提示SynPrompt模型捕获信息的能力。 展开更多

关键词 句法信息 提示微调 小样本学习 知识库增强 情感分析

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直播电商环境对消费者购买意愿的影响:唤起感的中介效应 被引量：16

13

作者 张洁 徐颖晗 +1 位作者 隆清琦 陈思 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第2期59-66,共8页

随着直播电商的快速发展,营造良好的直播购物环境对企业来说至关重要。基于SOR理论框架,探索直播购物环境如何影响消费者购买意愿。通过数据分析,研究发现直播购物的产品可视、导航浏览和主播魅力正向影响消费者的购买意愿,同时唤起感... 随着直播电商的快速发展,营造良好的直播购物环境对企业来说至关重要。基于SOR理论框架,探索直播购物环境如何影响消费者购买意愿。通过数据分析,研究发现直播购物的产品可视、导航浏览和主播魅力正向影响消费者的购买意愿,同时唤起感扮演着中介作用。在此基础上,研究进一步发现唤起感在产品可视和导航浏览对消费者购买意愿的影响过程中存在完全中介效应,而在主播魅力与消费者购买意愿之间存在部分中介效应。 展开更多

关键词 直播购物 环境因素 唤起感 中介效应 购买意愿

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基于句法CYK图神经网络的知识增强文本分类 被引量：1

14

作者 章巍 陈学奇 +2 位作者 韩剑锋 虞小江 吴海燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期11-17,共7页

句子分类方法主要分为基于特征工程的机器学习方法、序列化模型和结构化模型,但基于特征工程的机器学习方法对词序不敏感易产生稀疏向量,序列化模型忽略了句子的短语、依存关系等句法结构信息,结构化模型如句法树、二叉树等的准确率受... 句子分类方法主要分为基于特征工程的机器学习方法、序列化模型和结构化模型,但基于特征工程的机器学习方法对词序不敏感易产生稀疏向量,序列化模型忽略了句子的短语、依存关系等句法结构信息,结构化模型如句法树、二叉树等的准确率受句法解析工具影响。针对上述问题,构建基于句法CYK(Cocke Younger Kasami)图神经网络(GNN)的知识增强文本分类模型S-CYK,对输入句子分别构建对应的短语树和CYK图以形成句法CYK图,并利用关系图注意力网络(RGAT)进行句子分类。在公共数据集AG’s News、DBpedia、ARP(Amazon Review Polarity)和ARF(Amazon Review Full)上的实验结果表明,与现有先进模型半监督变分自编码器(SSVAE)、对抗性微调BERT(AFTB)、基于GloVe的ABLSTM(GloVe+ABLSTM)和融合FastText的CNN(CNN with FastText)相比,S-CYK模型在4个数据集的准确率提升了0.04%~1.21%。S-CYK使用句法CYK图结构进行知识增强,能有效增强聚合句子信息的能力。 展开更多

关键词 句法知识 CYK算法 知识增强 图神经网络 文本分类

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基于深度学习的楼梯行走地面反作用力及压力中心预测

15

作者 马晔 刘东威 侯美金 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期159-159,共1页

目的地面反作用力(GRFs)及足底压力中心(COPs)是生物力学动力学分析以及姿势控制研究的重要指标。在楼梯行走中需要使用配备至少两块测力台的特制楼梯采集完整的GRF和COP数据。该楼梯并非标准配置,且在实验室外场景也较难实现。因此,本... 目的地面反作用力(GRFs)及足底压力中心(COPs)是生物力学动力学分析以及姿势控制研究的重要指标。在楼梯行走中需要使用配备至少两块测力台的特制楼梯采集完整的GRF和COP数据。该楼梯并非标准配置,且在实验室外场景也较难实现。因此,本研究将基于深度学习算法开发GRF和COP估算模型,使得在没有测力台的情况下能够进行楼梯行走的动力学分析。方法基于一维卷积神经网络(CNN)架构构建了一个深度学习模型,使用运动学数据作为输入来估算楼梯行走任务中的三维GRFs和二维COPs。构建了一个大型数据集训练该模型,包括从172名受试者中采集到的3782个楼梯行走实验数据。受试者包括健康人、膝骨性关节炎患者以及中高风险心血管疾病患者。使用十折交叉验证来评估模型的性能。通过比较测试集中整个步态周期估算的GRFs和COPs与测力台金标准数据得出的归一化均方根误差(n RMSE)来评估模型性能。结果所建模型在上下楼梯任务中达到了最先进的估计性能,其中三维GRFs和二维COPs的n RMSE分别为2.525%~7.518%和5.012%~19.434。结论所建模型基于运动学数据,在估计上下楼梯任务中的地面反作用力(GRFs)和压力中心(Co Ps)方面达到了最先进的准确性,可以满足临床使用或生物力学研究的要求。使用本研究提出的模型,可以在不配备测力台的楼梯行走场景中估计上下楼梯时的GRFs和Co Ps。 展开更多

关键词 膝骨性关节炎 地面反作用力 生物力学研究 足底压力中心 深度学习 比较测试 十折交叉验证 步态周期

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考虑资源下沉与家庭签约的医联体多目标协调优化决策

16

作者 隆清琦 刘杰鹏 +1 位作者 彭娟娟 张树柱 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期24-31,共8页

资源下沉与家庭签约是推进医联体建设与发展的关键战略之一,对医疗资源配置优化具有重要意义。本文建立考虑三级医院资源下沉与社区医院家庭签约的双向转诊医疗服务供应链计算实验模型;围绕三级医院收益、社区医院患者到达率以及患者群... 资源下沉与家庭签约是推进医联体建设与发展的关键战略之一,对医疗资源配置优化具有重要意义。本文建立考虑三级医院资源下沉与社区医院家庭签约的双向转诊医疗服务供应链计算实验模型;围绕三级医院收益、社区医院患者到达率以及患者群体感知效用等目标函数,结合患者的病情轻重、自我诊断与个人偏好等随机因素,探索多目标进化算法所求解的帕累托前沿面;基于前景理论和Dematel-熵权法对最优帕累托前沿面进行VIKOR排序,得到了三种决策者偏好下的折衷方案。一个医疗服务供应链案例被用于验证研究框架的可行性与合理性,且案例结果显示该研究框架能有效处理三级医院、社区医院和患者群体间的协调优化决策问题,具有较强的方法论的有效性和结论的可靠性。本文在医联体内创新性地兼顾资源下沉与家庭签约,集成计算实验、多目标进化算法和改进的VIKOR排序至同一研究框架,有效提高了管理者的决策质量和能力,促进医疗服务供应链良性运作。 展开更多

关键词 医联体协调 资源下沉 家庭签约 多目标优化 决策制定

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大图采样方法综述 被引量：3

17

作者 张翔 倪瑜那 +5 位作者 李松岳 高刚毅 方林聪 王毅刚 赵颖 周志光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期1805-1814,共10页

大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结... 大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景. 展开更多

关键词 大图采样 随机分布 特征保持 采样评估

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基于离散Jaya算法的线缆生产调度方法 被引量：2

18

作者 林剑 李扬远 +2 位作者 陈蒙蒙 干梦清 王凌武 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4206-4214,共9页

线缆生产调度优化问题广泛存在于电线电缆行业的生产实际中,本质上属于带安装时间和复杂资源约束的柔性作业车间调度问题。针对线缆生产调度优化问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的问题数学模型,提出一种离散Jaya算法解决该问题。... 线缆生产调度优化问题广泛存在于电线电缆行业的生产实际中,本质上属于带安装时间和复杂资源约束的柔性作业车间调度问题。针对线缆生产调度优化问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的问题数学模型,提出一种离散Jaya算法解决该问题。在Jaya算法框架下,基于单列编码方式和左移解码策略,融入优先工序交叉算子和反向学习搜索策略,引导算法更有效地搜索问题空间,以提升算法性能,从而实现最大完工时间最小化。基于企业生产实际生成的实例集,通过仿真实验与对比分析,表明了所提算法在求解线缆生产调度问题中具备较高的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 线缆生产 Jaya算法 调度优化 最小化最大完工时间

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基于改进DIIM的洪涝灾害下供应链系统中断关联型损失评估研究 被引量：4

19

作者 王婷 仇蕾 +1 位作者 汪志强 支彦玲 《水利经济》 2023年第4期88-93,106,共7页

为解决暴雨洪涝灾害频发对企业生产和整条供应链的运行带来的巨额经济损失问题,在考虑供应链系统相互关联的基础上,运用改进的动态非正常程度投入产出模型(DIIM)模拟洪涝灾害导致企业非正常程度的动态运行状态,测算洪涝灾害给供应链系... 为解决暴雨洪涝灾害频发对企业生产和整条供应链的运行带来的巨额经济损失问题,在考虑供应链系统相互关联的基础上,运用改进的动态非正常程度投入产出模型(DIIM)模拟洪涝灾害导致企业非正常程度的动态运行状态,测算洪涝灾害给供应链系统带来的直接损失及关联损失。以2021年马来西亚洪涝灾害影响下的某制造业供应链系统为例,选取相关指标对洪涝灾害导致供应链系统中断带来的关联型损失进行评估。结果表明:洪涝灾害引发的供应链各节点功能下降程度由需求端和供应端两方干扰共同影响,非正常程度和损失都是一个动态变化的过程;仿真数据直观显示了洪涝灾害下供应链中断发生、扩散及恢复过程,有助于决策者对洪涝灾害下供应链系统运行进行分析和管理。 展开更多

关键词 洪涝灾害 供应链中断 投入产出模型 损失评估

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管理者回复对在线评论与有用性关系的调节效应:基于TripAdvisor的实证研究 被引量：7

20

作者 陈远高 应梦茜 +1 位作者 毕然 杨水清 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期110-116,共7页

近年来在线评论数量的激增,增加了消费者判断评论内容有用性的压力。本文根据服务补救理论和不确定性减少理论,从管理者回复的视角出发,研究了管理者回复长度与回复及时性对评论情感、评论等级与评论有用性影响的调节效应。本文根据Trip... 近年来在线评论数量的激增,增加了消费者判断评论内容有用性的压力。本文根据服务补救理论和不确定性减少理论,从管理者回复的视角出发,研究了管理者回复长度与回复及时性对评论情感、评论等级与评论有用性影响的调节效应。本文根据TripAdvisor网站上美国纽约和洛杉矶两个城市83个酒店的21,197条有效评论数据,采用了负二项回归模型来研究管理者回复对于评论情感、评论星级和评论有用性之间影响关系的调节效应。结果表明,负面评论情感和低评论星级对评论有用性有显著的影响作用;同时,管理者回复长度负向调节评论情感对评论有用性投票的影响作用,管理者回复及时性正向调节评论星级对评论有用性投票的影响作用。 展开更多

关键词 在线评论 评论有用性 管理者回复 调节效应

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