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题名基于BRISK的实时视频抖动检测算法
被引量：2
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作者
徐奔
周志湖
范良忠
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机构
华东师范大学计算机科学与软件工程学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
浙江大学
浙江行政学院资源技术部
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第8期2132-2137,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(31302231)
浙江省教育厅科研基金项目(Y201226043)
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文摘
针对目前视频抖动检测算法只能处理离线视频、简单判断视频是否抖动,不能识别抖动类型及具体帧序号的问题,提出一种实时视频抖动检测算法。采用BRISK算法进行视频图像特征检测,采用OPQANN算法进行特征点匹配,对匹配的特征点采用RANSAC算法进行运动参数估计并构建其运动轨迹,采用高斯低通滤波器对运动轨迹进行滤波处理,据此进行视频水平、垂直及旋转抖动检测。大量实验结果表明,在复杂环境下,与ORB+前向-后向LK算法相比,该算法抖动检测正确率提高18.3%,误报率、漏报率分别降低13.8%、34%,在抖动类型识别等方面该算法也表现出良好的性能。
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关键词
BRISK特征
OPQANN匹配
视频抖动检测
运动估计
高斯运动滤波
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Keywords
BRISK features
OPQANN matching
video shaking detection
motion estimation
Gaussian motion filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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