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基于改进平均电流控制的交错型磁耦合DC-DC变换器研究 被引量:7
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作者 陈东 王磊 赵君君 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期58-65,共8页
以多相交错型DC-DC变换器为研究对象,首先对变换器主电感进行磁集成研究,通过归一化等效电感分析,给出多相磁耦合电感设计准则。采用小信号对变换器Buck模式进行建模,推演出状态变量到控制变量的传递函数。然后依据三相磁耦合变换器的... 以多相交错型DC-DC变换器为研究对象,首先对变换器主电感进行磁集成研究,通过归一化等效电感分析,给出多相磁耦合电感设计准则。采用小信号对变换器Buck模式进行建模,推演出状态变量到控制变量的传递函数。然后依据三相磁耦合变换器的开环特性,并结合平均电流控制的不足,设计出对应补偿网络,提出补偿电流环的改进平均电流控制策略。最后通过仿真和实验,证明了所提出的新型控制策略,较之传统控制方式,可优化系统稳态及暂态特性。同时,磁耦合电感设计还改善了相电流纹波,提高了变换器暂态电流响应速度。 展开更多
关键词 交错并联 磁耦合 小信号建模 改进平均电流控制
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一种新颖采用磁集成技术大功率组合式高增益Boost变流器研究 被引量:1
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作者 郭瑞 海航 +2 位作者 王磊 王秋实 杨玉岗 《电源学报》 CSCD 2017年第5期34-45,共12页
为满足规模化储能系统及直流母线型分布式发电系统对大功率、高增益、高效率和高功率密度直流升压变换器的要求,提出了一种适用于大功率应用场合的组合式双输入高增益磁集成Boost变流器,并研究了该拓扑组合复用和控制策略。首先详细介... 为满足规模化储能系统及直流母线型分布式发电系统对大功率、高增益、高效率和高功率密度直流升压变换器的要求,提出了一种适用于大功率应用场合的组合式双输入高增益磁集成Boost变流器,并研究了该拓扑组合复用和控制策略。首先详细介绍了所提出的新型变流器的电路结构、工作模态和电气性能,推演出变流器电压增益、开关管应力及电感电流纹波特性,并分别讨论了组合拓扑的交叉控制和互补控制策略,通过与传统双输入Boost变流器的电压增益对比,该拓扑在两种控制模式下均具备更大电压增益和更小的电流纹波;其次推导了静态等效电感和暂态等效电感,以及耦合电感下稳态电流纹波和暂态电流响应速度的关系,给出耦合电感设计准则;最后制作实验样机进行测试,结果证明了理论分析的正确性。新拓扑较之传统高增益大功率升压变流器具备高增益、高功率密度、低应力和低纹波的优势,具备极大的研究价值和实用潜力。 展开更多
关键词 大功率系统 高增益 磁集成开关电感 组合升压变流器 交叉控制
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大功率直流系统六相磁耦合非隔离型双向DC-DC变流器研究
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作者 郭瑞 陈超 +2 位作者 王秋实 王磊 海航 《电源学报》 CSCD 2017年第5期52-63,共12页
针对大功率电力电子系统对高效率、高功率密度、高可靠性双向变流器的需求,采用交错并联磁集成技术,深入研究了适用于大功率系统的六相交错型非隔离全耦合双向功率变换器,同时研究了适用于该变换器的、具备多自由度可变耦合度的阵列式... 针对大功率电力电子系统对高效率、高功率密度、高可靠性双向变流器的需求,采用交错并联磁集成技术,深入研究了适用于大功率系统的六相交错型非隔离全耦合双向功率变换器,同时研究了适用于该变换器的、具备多自由度可变耦合度的阵列式对称化六相耦合电感器。首次提出了可实现六通道变换器主电感之间对称化全耦合的磁集成理论;通过对主电感全耦合理论和变换器的工作模态的详述分析,推导了不同占空比区间下静态及动态等效电感,采用归一化的处理方法,给出最佳耦合系数设计准则,并同时给出了通用扩展型阵列式耦合磁件的设计方法;最后通过仿真和实验,对采用非耦合与全耦合电感的变换器进行性能对比测试,证明了理论分析的正确性。六相非隔离磁耦合技术能够降低每个通道的电流应力、增大功率输出容量、降低总电压电流纹波,并同时改善变换器每相电流纹波和动态响应特性,进一步提高功率密度,更适用于大功率直流变换系统。 展开更多
关键词 大功率直流变换系统 六相交错并联 全耦合电感器 阵列式磁集成 最佳耦合度
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局部遮阴下光伏系统MPPT研究与优化 被引量:3
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作者 吴琨 王磊 +1 位作者 王秋实 陈东 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第7期38-41,共4页
为了解决光伏发电系统中,光伏电池在环境中被树叶、建筑物、云层等遮挡造成局部阴影,导致光伏电池出现运行不稳定和输出功率降低的问题,提出了一种基于改进自适应动态惯性权重并引入粒子寻优目标适应度评判系数的优化粒子群算法(GPPSO)... 为了解决光伏发电系统中,光伏电池在环境中被树叶、建筑物、云层等遮挡造成局部阴影,导致光伏电池出现运行不稳定和输出功率降低的问题,提出了一种基于改进自适应动态惯性权重并引入粒子寻优目标适应度评判系数的优化粒子群算法(GPPSO)。将GPPSO应用于复杂自然环境条件下的最大功率点跟踪(MPPT),结果表明:双重优化后的算法有效提高了局部精确搜索和寻优空间全局收敛能力,在目标函数最优求解过程中,精度和收敛速度都明显提高,较快地适应环境遮阴变化,能够在复杂的自然环境中准确地对光伏发电系统最大功率点进行跟踪,提高光伏系统发电效率。 展开更多
关键词 光伏系统 遮阴条件 改进粒子群优化算法 最大功率点跟踪效率
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