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风电在时空尺度上的描述
1
作者
李赢
潘艳红
杜兴科
《电网与清洁能源》
2013年第3期80-84,共5页
从风电场的时间尺度和空间尺度对风电进行描述。采用BPNN和RBF神经网络方法进行功率预测。在风电的空间尺度上对风电的分析中提出一种空间上的风电场分析系统,该系统包括:风电场模型重构模块,风电场安全评估与预警模块,暂态稳定分析模块...
从风电场的时间尺度和空间尺度对风电进行描述。采用BPNN和RBF神经网络方法进行功率预测。在风电的空间尺度上对风电的分析中提出一种空间上的风电场分析系统,该系统包括:风电场模型重构模块,风电场安全评估与预警模块,暂态稳定分析模块,动态稳定分析模块,操作控制平台模块五大模块,分析了各部分的组成和功能。结果表明,时空分析可以有效地对风电进行短期功率预测。
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关键词
风电场
神经网络
功率预测
空间尺度
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职称材料
题名
风电在时空尺度上的描述
1
作者
李赢
潘艳红
杜兴科
机构
浙江舟山电力局电力调度控制中心
广西大学电气工程学院
江西科技师范大学
出处
《电网与清洁能源》
2013年第3期80-84,共5页
文摘
从风电场的时间尺度和空间尺度对风电进行描述。采用BPNN和RBF神经网络方法进行功率预测。在风电的空间尺度上对风电的分析中提出一种空间上的风电场分析系统,该系统包括:风电场模型重构模块,风电场安全评估与预警模块,暂态稳定分析模块,动态稳定分析模块,操作控制平台模块五大模块,分析了各部分的组成和功能。结果表明,时空分析可以有效地对风电进行短期功率预测。
关键词
风电场
神经网络
功率预测
空间尺度
Keywords
wind farm
neural network
short-term wind power prediction
space scale
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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1
风电在时空尺度上的描述
李赢
潘艳红
杜兴科
《电网与清洁能源》
2013
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