基于对比学习的数据高效视频检索

1

作者 凌非 余京涛 +4 位作者 朱哲燕 罗剑 朱继祥 陈先客 董建锋 《图学学报》 北大核心 2025年第3期491-501,共11页

视频检索系统的性能很大程度上依赖标注数据,而在提高性能的同时减少对高昂手工标注的依赖是一个关键问题。为此,提出了一种基于对比学习的数据高效视频检索方法,包括2个关键的优化策略。首先,为构建更加多样且有效的学习数据,提出了基... 视频检索系统的性能很大程度上依赖标注数据,而在提高性能的同时减少对高昂手工标注的依赖是一个关键问题。为此,提出了一种基于对比学习的数据高效视频检索方法,包括2个关键的优化策略。首先,为构建更加多样且有效的学习数据,提出了基于内容感知的特征级别数据增强,利用基于帧间相似度的K-近邻算法来捕获深层语义信息,减少标注数据依赖。其次,设计了长-短动态采样策略,通过从视频中提取长片段及其内部短片段,使其能够构造具有多尺度信息的正样本对以进行更加有效的对比学习,同时通过动态调整采样长度来提高数据利用率。在SVD和UCF101数据集上的实验结果表明,该方法显著优于现有检索模型。大量消融实验证明,基于内容感知的特征级数据增强能提升模型适应性;长-短动态采样不仅适用于自监督学习,还能提升半监督模型性能。 展开更多

关键词 对比学习 内容感知 特征增强 视频检索 视频表征学习

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“互联网+”背景下高职信息类专业人才培养探究 被引量：12

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作者 罗剑 《职教论坛》 北大核心 2016年第18期81-85,共5页

互联网海量用户数正在颠覆传统行业的商业模式,数据处理的技术手段也在持续创新。回顾信息管理专业发展历程的同时,结合"互联网+"创新技术和工作过程导向的职业教育理念分析了信息管理专业建设的内涵,修正人才培养目标,提出&q... 互联网海量用户数正在颠覆传统行业的商业模式,数据处理的技术手段也在持续创新。回顾信息管理专业发展历程的同时,结合"互联网+"创新技术和工作过程导向的职业教育理念分析了信息管理专业建设的内涵,修正人才培养目标,提出"451"与"0.5+1.5+0.5+0.5"的人才培养模式,明确了系统化综合实践指引的一体化课程体系项目构成,搭建了大数据云挖掘下的实践学业发展平台,从而创新实践教学模式,系统和全面地培养学生的"互联网+"综合职业素养。最后,通过学习分析进行人才评估和推荐,实现人才培养的闭环。 展开更多

关键词 互联网+ 信息管理专业 创新驱动 云实训 学习分析

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基于物联网技术网络自适应移动节点资源监测研究 被引量：3

3

作者 马荣飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1725-1728,1810,共5页

针对无线Ad Hoc网络的高度动态性、网络拓扑动态变化、链路不稳定等问题,提出了一种基于物联网技术网络自适应移动节点资源技术。该技术通过建立不同的传感器来探测邻居节点,对无线资源进行动态划分设置请求优先级从而建立动态划分资源... 针对无线Ad Hoc网络的高度动态性、网络拓扑动态变化、链路不稳定等问题,提出了一种基于物联网技术网络自适应移动节点资源技术。该技术通过建立不同的传感器来探测邻居节点,对无线资源进行动态划分设置请求优先级从而建立动态划分资源优先级机制。实验结果表明,该技术能够快速进行网络节点查询,不仅有效提高了Ad Hoc网络中节点资源发现的性能和系统的稳定性,而且与原有的技术相比在转发率和时延等方面均具有良好的性能。 展开更多

关键词 无线AD HOC网络 资源发现 泛洪 自适应 物联网技术

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基于改进萤火虫聚类的异构WSNs能耗优化路由算法 被引量：6

4

作者 罗剑 毕晓东 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1584-1591,共8页

针对随机分簇算法未考虑节点位置和对节点能量利用不充分的问题,提出了一种基于改进萤火虫聚类的异构无线传感器网络能耗优化路由算法(IFCEER)。该算法将改进萤火虫聚类算法用到高能节点分簇中,在时间充裕的数据传输阶段预测与聚类中心... 针对随机分簇算法未考虑节点位置和对节点能量利用不充分的问题,提出了一种基于改进萤火虫聚类的异构无线传感器网络能耗优化路由算法(IFCEER)。该算法将改进萤火虫聚类算法用到高能节点分簇中,在时间充裕的数据传输阶段预测与聚类中心和基站等位置相关的主副簇头,进而形成结构紧密的全局最优簇集合,避免簇头可能集中于局部区域造成簇半径随意扩大的缺点,平衡了异构节点的能耗,降低了频繁重新聚类消耗能量的风险。仿真实验结果显示:与原有算法相比,在自由空间模型主导的100 m×100 m监测环境和多路径衰减模型主导的300 m×300 m监测环境中,网络内第1个节点死亡时间分别延迟43%到225%;随着节点间传输距离的增加,300 m×300 m监测环境能耗减少达到60%。 展开更多

关键词 异构无线传感器网络 改进萤火虫聚类 高能节点 预测分簇 能耗优化

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基于多目标优化的改进AODV路由协议 被引量：6

5

作者 毕晓东 杨柏林 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期898-902,共5页

针对移动自组织网络中路由效率低的问题,提出一种多目标优化路由协议。计算各节点之间链路的跳距离、路由开销、传输延迟、传输负载和稳健性5个测度;以跳距离、路由开销、传输延迟和传输负载的最小化,以及稳健性的最大化为优化目标,采... 针对移动自组织网络中路由效率低的问题,提出一种多目标优化路由协议。计算各节点之间链路的跳距离、路由开销、传输延迟、传输负载和稳健性5个测度;以跳距离、路由开销、传输延迟和传输负载的最小化,以及稳健性的最大化为优化目标,采用线性组合方式将5个测度合并成一个权重,作为路由选择的依据;改进AODV路由协议,结合链路权重的最小化选择最优路由。仿真结果表明,与AODV和MAODV路由协议相比,提出方法的报文送达率高,路由开销和端到端平均延迟小。 展开更多

关键词 移动自组织网络 路由选择 路由协议 多目标优化 效率 稳健性

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基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别 被引量：7

6

作者 温俊芹 王修晖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期643-648,共6页

基于小容量数据集的手势识别是人机交互技术研究中的一个重要课题。本文提出了一种基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别方法。首先,应用高斯背景建模方法从包含目标交互者的训练视频集中提取各类手型图像,并调整到相同尺度来构... 基于小容量数据集的手势识别是人机交互技术研究中的一个重要课题。本文提出了一种基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别方法。首先,应用高斯背景建模方法从包含目标交互者的训练视频集中提取各类手型图像,并调整到相同尺度来构建手势训练集。然后,通过改进的线性判别分析对训练数据进行特征提取。最后提出一种自适应K近邻法对实时交互过程中得到的手型信息进行分类和识别。应用上述方法自建小型手势库进行实验和比较分析,结果显示与现有的手势识别算法相比,本文方法具有更高的识别率。 展开更多

关键词 线性判别分析 手势识别 自适应K近邻法 人机交互

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基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度 被引量：5

7

作者 陈华鹏 林杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期1155-1164,共10页

针对组织结构较为稳定的区域内服务网络,提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发,通过对网络负载分配基尼系数的监控,最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需... 针对组织结构较为稳定的区域内服务网络,提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发,通过对网络负载分配基尼系数的监控,最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤,并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度,具有较好的全局公平性。 展开更多

关键词 服务网络 公平调度 负载均衡 基尼系数 洛仑兹曲线

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基于多源特征与混沌算法的彩色图像加密算法 被引量：3

8

作者 毕晓东 杨柏林 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期855-862,共8页

针对基于混沌的图像加密算法无法抵御强力选择或已知明文攻击的问题,提出一种结合图像总体特征与混沌算法的RGB图像加密算法。首先,提取明文图像的特征并融合混沌映射的序列生成加密程序的伪随机序列;然后,使用128比特的对称秘钥计算逻... 针对基于混沌的图像加密算法无法抵御强力选择或已知明文攻击的问题,提出一种结合图像总体特征与混沌算法的RGB图像加密算法。首先,提取明文图像的特征并融合混沌映射的序列生成加密程序的伪随机序列;然后,使用128比特的对称秘钥计算逻辑映射的起始条件与控制参数,以此避免低维混沌系统产生较小的空间秘钥;最终,使用基于混沌映射的对称加密算法对一维混沌映射的分布进行优化。实验结果显示,该方法在保持混沌加密算法已有优点的前提下,可抵御强力的选择与已知明文攻击,并具有较快的加密速度。 展开更多

关键词 图像加密 信息安全 彩色图像 混沌算法 混沌映射 明文攻击

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供应链实时库存与沙漏分播配货本体模型 被引量：2

9

作者 郭星明 何勇 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期54-62,共9页

为了解决在管理业务多变的经营格局下,大宗农产品、化工产品和食品等带有保质期的生产生活资料的先进先出(FIFO)配货业务以及它与财务、生产、营销、采购等业务信息系统所保持的良好资源共享关系,管理信息本体三元组以词汇(U)、表(T)、... 为了解决在管理业务多变的经营格局下,大宗农产品、化工产品和食品等带有保质期的生产生活资料的先进先出(FIFO)配货业务以及它与财务、生产、营销、采购等业务信息系统所保持的良好资源共享关系,管理信息本体三元组以词汇(U)、表(T)、谓词(P)三要素映射性地结构化描述仓储实时库存与沙漏分播配货问题需求.配合新兴的射频识别(RFID)等非接触式识别和时间戳绑定技术,可以实现基于产品批号和配送需求制导的仓储信息系统开发技术,突出系统的通用性和易维护性,从而使仓储供应链信息化能够应用于工业、农业、商业等更多的领域. 展开更多

关键词 供应链系统(SCS) 本体 实时库存 沙漏分播配货 先进先出(FIFO)

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基于小波域KL变换外辐射源雷达杂波抑制算法 被引量：8

10

作者 钱丽 陈婧 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第3期44-49,共6页

基于小波域KL变换,对外辐射源雷达杂波抑制算法进行了研究。针对雷达记录中,传统KL变换滤波在整个时间轴上不相关,对某时间段部分细节缺乏分析。在记录雷达数据时,以KL变换为基础改善的算法——wavelet域名"KL转换方法"将被提... 基于小波域KL变换,对外辐射源雷达杂波抑制算法进行了研究。针对雷达记录中,传统KL变换滤波在整个时间轴上不相关,对某时间段部分细节缺乏分析。在记录雷达数据时,以KL变换为基础改善的算法——wavelet域名"KL转换方法"将被提案,改进后的算法完全可以过滤随机噪音和水平波,突出了有效波。通过理论数据及实测数据处理,发现KL变换滤波算法能对直达波和杂波进行有效抑制,且抑制性能优于LMS算法。与LMS算法相比,KL变换滤波算法具备较小失调误差及较快收敛速度。在进行复杂度的计算时,KL变换滤波算法计算量要远低于LMS算法。 展开更多

关键词 雷达 杂波抑制 外辐射源 小波域KL变换法

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采摘机器人在线监测系统研究——基于计算机与帧内编码 被引量：4

11

作者 钱丽 陈婧 《农机化研究》 北大核心 2022年第9期255-259,共5页

为了提高采摘机器人在线定位和监测系统的效率,将帧内编码的方法引入到了视频的传输和处理过程中,通过对视频的去冗余和压缩,实现了视频的高效传输。将边缘检测方法引入到了机器人监测定位系统的设计上,实现了复杂环境下采摘果实的定位... 为了提高采摘机器人在线定位和监测系统的效率,将帧内编码的方法引入到了视频的传输和处理过程中,通过对视频的去冗余和压缩,实现了视频的高效传输。将边缘检测方法引入到了机器人监测定位系统的设计上,实现了复杂环境下采摘果实的定位。利用颜色等级编码的方式设计了机器人果实成熟度识别系统,通过对颜色等级的识别,机器人可以快速判断是否进行采摘,有效提高了采摘效率和采摘质量。 展开更多

关键词 采摘机器人 在线监测 帧内编码 边缘检测 定位识别

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基于本体归集的全凭证域现金流量表制作模型设计

12

作者 郭星明 陈开军 +1 位作者 胡玲敏 何勇 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期565-570,共6页

由于权责发生制会计分录会在转账中改变现金的最终实际流向,因此,有必要对全部的会计分录实施全凭证域现金流量分析.借助复式记账的借贷平衡结构和现金流量表本身的勾稽关系,设计建立"经营类、投资类、筹资类和汇率变动现金流量进... 由于权责发生制会计分录会在转账中改变现金的最终实际流向,因此,有必要对全部的会计分录实施全凭证域现金流量分析.借助复式记账的借贷平衡结构和现金流量表本身的勾稽关系,设计建立"经营类、投资类、筹资类和汇率变动现金流量进出"模型和"经营活动产生现金流量净额与净利润间调整"模型,可以实现现金流量表及其附表项目的全部凭证直接法归集.在本体中间件理论及方法的支持下,能够通过表及其谓词演算的快速定义,实现现金流量表项目的归集,进而实现电算化操作,并能够随时查询和分析归集结果,从而能有效跟进企业经营业务的变化,实现对现金流量的控制运筹. 展开更多

关键词 现金流量表 本体归集 模型设计

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BPO数据生产平台的设计与优化

13

作者 陈华鹏 林杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2628-2633,共6页

根据对在线数据业务外包服务(data business process outsourcing,Data BPO)处理流程中存在的一系列瓶颈的描述和分析,提出了现有的BPO数据处理平台进行优化设计的方案,构建了BPO数据生产平台的优化模型。该模型有针对性地使用了包括自... 根据对在线数据业务外包服务(data business process outsourcing,Data BPO)处理流程中存在的一系列瓶颈的描述和分析,提出了现有的BPO数据处理平台进行优化设计的方案,构建了BPO数据生产平台的优化模型。该模型有针对性地使用了包括自动、半自动模式识别技术,服务器集群动态负载均衡以及非对称网络传输等技术,有效地解决了数据生产平台的吞吐量、服务器负载以及网路传输瓶颈,提高了整个数据处理平台的效率及准确率。 展开更多

关键词 数据外包服务 生产平台 优化 再切分 模式识别

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张量化扩展变换的低秩图像修复算法

14

作者 诸葛燕 徐宏辉 郑建炜 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期319-327,354,共10页

图像修复是机器视觉领域的重要研究内容之一,其利用先验信息恢复丢失的像素或者移除冗余的对象,在图像编辑、影视特技制作及数字文化遗产保护等领域具有广泛的应用。将张量变换技术运用到自然图像中,提出基于结构化的低秩张量修复模型... 图像修复是机器视觉领域的重要研究内容之一,其利用先验信息恢复丢失的像素或者移除冗余的对象,在图像编辑、影视特技制作及数字文化遗产保护等领域具有广泛的应用。将张量变换技术运用到自然图像中,提出基于结构化的低秩张量修复模型。首先,将数据嵌入到高维张量中;其次,经过多维线性复制和折叠操作实现目标张量Hankel化;再次,针对变换后张量的低秩性,提出一种基于辅助函数的Tucker分解方法实现模型优化求解;最后,将填充好的张量逆Hankel化成原始形式,并将张量数据变换至输入图像尺寸。整体修复模型通过数据嵌入、线性复制折叠操作、Tucker分解、数据重组四个步骤实现。通过多组实验数据进行验证,结果表明该算法在视觉效果和定量评价结果上都明显优于现存其他的图像修复方法。 展开更多

关键词 张量化变换 图像修复 Tucker分解 Hankel化操作

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簇规模约束与簇头最优化选择的WSN聚类协议

15

作者 王义勇 汪毅 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2472-2476,2556,共6页

为解决现有聚类协议在无线传感器网络(WSN)应用中存在的簇头分布不均匀、负载不均衡、网络生存时间短的问题,提出一种簇规模约束与簇头最优化选择的聚类协议。在建立节点簇时采用固定阈值法对节点簇规模进行约束,保证建立的簇规模基本... 为解决现有聚类协议在无线传感器网络(WSN)应用中存在的簇头分布不均匀、负载不均衡、网络生存时间短的问题,提出一种簇规模约束与簇头最优化选择的聚类协议。在建立节点簇时采用固定阈值法对节点簇规模进行约束,保证建立的簇规模基本一致。在选择簇头时,兼顾节点的信任度、剩余能量以及节点作为簇头的比例,构建簇头节点选择目标函数,选择最优的簇头。对剩余能量和信任度低于设定阈值的簇头节点进行回收,避免簇头节点过早失效。实验结果表明,该聚类协议的簇头分布均匀、负载均衡、网络生存时间长。 展开更多

关键词 聚类协议 无线传感器网络 能耗均衡 信任度 最优化

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面向CBIR应用的向量量化近邻搜索策略 被引量：1

16

作者 郑美青 田广强 琚春华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3051-3055,3161,共6页

为解决硬向量量化方法编码效率低的问题,提出一种用于向量量化加速的近邻搜索策略,其设计思想是空间上近邻的输入向量可能具有相同的编码。在对输入向量进行编码时,计算当前输入向量与其邻居向量的欧氏距离,利用三角不等式关系快速推断... 为解决硬向量量化方法编码效率低的问题,提出一种用于向量量化加速的近邻搜索策略,其设计思想是空间上近邻的输入向量可能具有相同的编码。在对输入向量进行编码时,计算当前输入向量与其邻居向量的欧氏距离,利用三角不等式关系快速推断当前输入向量与码值之间欧氏距离的下边界,如果当前输入向量与前一输入向量对应码值之间的欧氏距离不大于下边界,则可以跳过输入向量与所有码值之间的欧氏距离计算,提高运算效率。图像检索实验结果表明,与随机kd树、分层k均值树两种加速向量量化方法相比,该方法可以获得更高的检索查准率和编码效率。 展开更多

关键词 向量量化 图像检索 近邻搜索 欧氏距离 码本

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似然多元分类的动态恶意节点检测算法

17

作者 刘冰 王学成 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3328-3332,共5页

针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出... 针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出节点类型划分的最终判别函数。实验结果表明,相比移动恶意攻击节点分布式检测方案和基于重复博弈的恶意节点检测算法,该算法在检测和识别恶意节点上具有更高的准确度和更低的平均检测错误率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 恶意节点检测 似然多元分类 节点特征属性 攻击模式建模

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多维演化数据流核密度估计

18

作者 罗剑 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期46-48,60,共4页

将面向大规模数据集的基于网格重心的分箱核密度估计理论扩展到数据流应用领域,在引入密度衰减技术的基础上,指出对于演化数据流以网格重心取代网格离散数据点集合的分箱核密度估计方法的近似误差是可控的,由此构造多维演化数据流核密... 将面向大规模数据集的基于网格重心的分箱核密度估计理论扩展到数据流应用领域,在引入密度衰减技术的基础上,指出对于演化数据流以网格重心取代网格离散数据点集合的分箱核密度估计方法的近似误差是可控的,由此构造多维演化数据流核密度估计算法。实验结果表明,该方法在保持足够计算精度的同时能够精确捕获数据流的实时演化行为。 展开更多

关键词 核密度估计 数据流 演化 分箱规则 网格

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