期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向数据特征的分布式数据挖掘研究 被引量:2
1
作者 华铨平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1313-1315,共3页
在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此... 在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此基础上提高数据挖掘的较率。在该想法基础上,提出了面向数据特征的数据划分过程,并进一步提出了加权式的并行数据挖掘基本方法。在这种数据挖掘过程中,可以得到相对于部分数据的知识,在很大程度上提高了数据挖掘的动态性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 并行处理 数据特征 权值 数据划分
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部