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题名面向数据特征的分布式数据挖掘研究
被引量:2
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作者
华铨平
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机构
浙江纺织服装职业技术学院机电与信息分院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第6期1313-1315,共3页
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文摘
在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此基础上提高数据挖掘的较率。在该想法基础上,提出了面向数据特征的数据划分过程,并进一步提出了加权式的并行数据挖掘基本方法。在这种数据挖掘过程中,可以得到相对于部分数据的知识,在很大程度上提高了数据挖掘的动态性能。
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关键词
数据挖掘
并行处理
数据特征
权值
数据划分
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Keywords
data mining
parallel processing
data feature
weight
data partition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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