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题名利用相关反馈技术和形状特征的服装图像检索算法
被引量：2
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作者
项明
姚雪存
崔振东
华铨平
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机构
浙江纺织服装职业技术学院信息工程分院
大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期94-98,共5页
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基金
浙江省教育厅科研项目(Y201328672)
国家星火计划项目(2012GA700193)
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文摘
基于内容的图像检索在服装电子商务中是受关注的研究热点。为了提高基于形状特征的服装图像检索准确性,提出一种利用通用Fourier描述子与改进的相关反馈技术以提高服装图像检索精度的算法。分析比较了各种形式的Fourier描述子,选用性能突出的通用Fourier描述子,按照系数能量比率优化了距离计算公式,同时根据样本的概率分布改进了查询向量优化算法中的权值计算方式。相较于传统算法,以裙装为例的实验结果证明所提出算法的优势,并且在结合纹理、色彩等特征后,算法性能得到进一步的提高。
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关键词
图像检索
服装
傅里叶描述子
相关反馈
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Keywords
image retrieval
clothing
Fourier descriptor
relevance feedback
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分类号
TS131.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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题名结合Mean Shift和聚类算法的服装图像分割
被引量：12
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作者
谢颖
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机构
浙江纺织服装职业技术学院信息工程分院
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出处
《电子测量技术》
2013年第8期53-55,60,共4页
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文摘
在服装图像处理与分析中,准确快速的图像分割是进行后续图像分析与理解工作的基础。在服装图像分割中为了克服K均值聚类算法的性能受初始聚类中心的选取影响的问题,提出了二次聚类的分割思想。先利用自适应的Mean Shift算法,得到区域数目n以及n个区域的类心向量,然后调用K均值算法进行二次聚类。与常用的分水岭分割算法的对比实验表明,提出的算法提高了原始K均值算法的时间效率与分割效果,最终的分割结果具有实用性。
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关键词
服装
图像分割
均值移动
聚类
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Keywords
clothing
image segmentation
Mean Shift
cluster
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名LBPV算法在织物瑕疵检测中的应用
被引量：7
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作者
项明
姚雪存
江有福
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机构
浙江纺织服装职业技术学院信息工程分院
浙江海洋学院数理信息分院
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出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2014年第2期35-39,共5页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LY12F02022)
浙江省教育厅科研项目(Y201328672)
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文摘
织物瑕疵检测中提取特征是至关重要的,局部二值模式能提取纹理的局部信息,且具有旋转不变性,对光照不敏感的优势。但是在检测经向、纬向分布的线状瑕疵时,瑕疵样本与正常样本的区分不够明显。为了提高LBP算法的性能,提出基于LBPV模式的瑕疵检测算法。融合图像局部区域的对比度信息,将局部区域LBP微模式的权值设置为局部区域的方差,提取图像的LBPV特征向量。同时,根据织物纹理具有周期性和方向性的特点,设计了频域滤波器,消弱正常纹理的频谱信息,突出了疵点信息,方便算法实现疵点的检测。实验表明,基于LBPV模式的检测方法检测正确率达到90%以上,具有实用价值。
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关键词
织物
瑕疵检测
LBP
LBPV
图像处理
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Keywords
fabric
defect detection
LBP
LBPV
image processing
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分类号
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
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