基于多尺度特征融合SSDLite的光伏组件缺陷检测

1

作者 项新建 汤卉 +3 位作者 肖家乐 王世乾 张颖超 王磊 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期669-675,共7页

为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题,提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络,并从中提取3个不同层... 为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题,提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络,并从中提取3个不同层次的特征层进行特征融合。针对不同缺陷的尺寸特点,对模型中的先验框的大小也进行了重新设计。在MobileNetV2的瓶颈结构中引入CBAM注意力机制,以提高模型的检测精度。相比传统的SSDLite模型,该文模型平均精度从65.8%提高至72.4%,虽然速度略微下降,但已基本满足实际应用的需求。 展开更多

关键词 光伏组件 目标检测 深度学习 SSDLite 多层特征融合 MobileNetV2

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双电源自动转换开关电网参数同步采样技术的分析与实现

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作者 项新建 《能源工程》 2007年第6期17-21,共5页

介绍了电网信号交流采样的分类,重点分析了采用软件实现同步交流采样的工作原理和误差来源,提出了周期舍入误差和周期变化误差的概念,讨论了周期舍入误差和周期变化误差的补偿方法及在电网有畸变情况下保持同步的思想。针对双电源自动... 介绍了电网信号交流采样的分类,重点分析了采用软件实现同步交流采样的工作原理和误差来源,提出了周期舍入误差和周期变化误差的概念,讨论了周期舍入误差和周期变化误差的补偿方法及在电网有畸变情况下保持同步的思想。针对双电源自动转换开关电网参数采样要求,结合ARM技术提出一种基于LPC2318和MAX125芯片的软件同步采样系统的实现方案。在双电源自动转换测量电网信号的有效值、功率、高次谐波以及故障记录等方面使用该技术,可在减少硬件复杂度的同时保证检测精度。它能同时采样,消除电压和电流相位差的测量误差,大幅度减少周期误差,缩短采样时间,提高测量精度。设计了变采样率同步算法克服普通交流采样对周期的敏感性,同时提高采样的精度和可靠性。 展开更多

关键词 双电源转换 周期舍入误差 周期变化误差 变采样率同步采样

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基于双模态融合的光伏电站周界入侵检测研究 被引量：1

3

作者 侯北平 陈家豪 +2 位作者 朱昱臻 郑洋斌 于爱华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期289-295,共7页

针对分布式光伏电站周界入侵检测数据不足、精度低、检测异物不完全等问题,在双模态特征融合基础上提出一种改进式的周界入侵目标检测算法(VT-DETR)。首先,将单通道网络拓展为双通道网络,以同时提取可见光与红外图像的多维特征;其次,引... 针对分布式光伏电站周界入侵检测数据不足、精度低、检测异物不完全等问题,在双模态特征融合基础上提出一种改进式的周界入侵目标检测算法(VT-DETR)。首先,将单通道网络拓展为双通道网络,以同时提取可见光与红外图像的多维特征;其次,引入软权重分配策略,以弥补可见光与红外图像融合时热辐射信息的缺失;最后,改善损失函数的计算方式,提升注意力机制训练效率。另外,构建面向分布式光伏电站的周界入侵图像数据集。实验结果表明,改进后算法的平均检测精度达到92.08%,验证了该方法在分布式光伏电站周界入侵检测上的有效性。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 图像融合 分布式光伏电站 周界入侵

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船舶用风帆自动控制系统研究

4

作者 黄奕衡 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1X期79-81,84,共4页

风能是一种重要的清洁能源,利用风力风帆协助船舶航行,逐步成为一种理想的船舶节能减排措施。传统搭载风帆的船舶,其风帆的升降和风帆迎风角的改变基本靠人工来完成,这样不仅对于船舶作业人员来说劳动强度大,而且当风向发送改变时不能... 风能是一种重要的清洁能源,利用风力风帆协助船舶航行,逐步成为一种理想的船舶节能减排措施。传统搭载风帆的船舶,其风帆的升降和风帆迎风角的改变基本靠人工来完成,这样不仅对于船舶作业人员来说劳动强度大,而且当风向发送改变时不能迅速、自动改变风帆的迎风角,操作具有一定的迟滞性,而且不能较为有效的利用风能。为了克服原始人工操帆过程中存在的这些问题和不足,本文对船舶用风帆自动控制系统进行研究,分析风帆的空气动力性能和控制方法,得到最佳帆位角和最佳操帆曲线的方法。在此基础对系统进行原理性的设计。系统操作简单,当风向改变时能自动改变风帆的迎风角,实现最佳的操帆曲线,为船舶提供最大的推进力,达到节约人力和节省资源的目的。 展开更多

关键词 船舶 风帆 自动控制

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基于VMD-TCN-GRU模型的水质预测研究 被引量：3

5

作者 项新建 许宏辉 +4 位作者 谢建立 丁祎 胡海斌 郑永平 杨斌 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第3期92-97,共6页

为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此... 为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此类研究中常见的SVR(支持向量回归)、LSTM(长短期记忆神经网络)、TCN和CNN-LSTM(卷积神经网络-长短期记忆神经网络)这4种模型预测结果对比表明:VMD-TCN-GRU模型能更好挖掘水质数据在短时震荡过程中的特征信息,提升水质预测精度;VMD-TCN-GRU模型的MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方根误差)下降,R^(2)(确定系数)提高,其MAE、RMSE、R^(2)分别为0.0553、0.0717、0.9351;其预测性能优越,预测精度更高且拥有更强的泛化能力,可以应用于汾河水质预测。 展开更多

关键词 水质预测 混合模型 变分模态分解 卷积时间神经网络 门控循环单元 时间序列 汾河

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基于CEEMDAN-VMD-TCN-lightGBM模型的水质预测研究 被引量：1

6

作者 项新建 张颖超 +3 位作者 许宏辉 厉阳 王世乾 郑永平 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第3期86-95,共10页

针对目前水质预测模型中因为数据本身的复杂性、在信号处理过程中存在的噪声干扰以及分解深度不够导致单一分解难以全面捕捉信号非线性特征的问题,提出了一种基于二次分解的水质预测模型。该模型采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEE... 针对目前水质预测模型中因为数据本身的复杂性、在信号处理过程中存在的噪声干扰以及分解深度不够导致单一分解难以全面捕捉信号非线性特征的问题,提出了一种基于二次分解的水质预测模型。该模型采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始数据进行分解,再利用变分模态分解(VMD)对熵值最高的模态分量进行二次分解,最终将处理后的时间序列输入到TCN-lightGBM多特征预测模型中。同时,采用麻雀算法(SSA)对预测模型进行优化。以山东省玉符河水质为例,本模型的均方根误差(RMSE)是0.1053,平均绝对误差(MAE)是0.0815,决定系数(R2)是0.9471,与GRU、LSTM、LightGBM、TCN等当下较为流行的模型的预测指标进行比较。结果显示,在R2上本模型提升了53.04%、70.41%、66.07%、65.20%等,在RMSE上减少了62.76%、65.50%、64.93%、64.80%等,在MAE上降低了62.76%、66.24%、63.80%、65.24%等。由此可知,基于CEEMDAN-VMD-TCN-lightGBM的模型具有更好的预测性能、泛化能力和捕捉信号非线性特征的能力。 展开更多

关键词 二次分解 TCN lightGBM 多特征预测 水质预测 麻雀算法

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基于图像融合的珐琅礼盘细小杂质检测

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作者 项新建 尤钦寅 +1 位作者 郑雨 黄炳强 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第4期24-30,共7页

针对高端珐琅礼盘对美观度要求高,人工目检对尺寸大于100μm的表面可视杂质识别困难等问题,该文提出一种珐琅礼盘细小杂质视觉检测方法。将采集到的灰度图像分为中心区域与边缘区域两类,对边缘区域图像进行阈值分割、最小二乘曲线拟合,... 针对高端珐琅礼盘对美观度要求高,人工目检对尺寸大于100μm的表面可视杂质识别困难等问题,该文提出一种珐琅礼盘细小杂质视觉检测方法。将采集到的灰度图像分为中心区域与边缘区域两类,对边缘区域图像进行阈值分割、最小二乘曲线拟合,提取出感兴趣区域;使用指定截止频率的傅里叶变换抑制两类图像中的细小噪声,获得检测区域图像;根据杂质的形态学特点设计基于图像融合的迭代算法,并通过测量最小外界矩形长边长度实现尺寸提纯,提高杂质的检测精度。实验结果表明:该方法对含有细小杂质缺陷样本的检出率为91.43%,单幅样本的平均检测耗时为577.4 ms,目标杂质漏检率为3.58%,可满足实际使用需求。 展开更多

关键词 珐琅礼盘 缺陷检测 曲线拟合 图像融合

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一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法

8

作者 项新建 颜超龙 +2 位作者 费正顺 郑永平 李可晗 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第1期109-113,共5页

针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函... 针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函数,基于证据理论对信度函数进行融合,获得多分类器融合模型。从国家地表水水质自动站发布的2022年3月1—22日水质数据中选取3 558条数据为样本集,采用DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型和多分类器融合模型对待测样本进行测试。结果表明:多分类器融合模型对水质类别判定的平均准确率、精确率、召回率和F1值分别为94.2%、93.8%、94.2%和94.0%。相较于DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型,多分类器融合模型准确率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,精确率分别提高5.2%、10.0%和10.9%,召回率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,F1值分别提高5.4%、10.2%和12.3%,多分类器融合模型在水质分类方面的准确性和适应性更高。 展开更多

关键词 水质分类 多分类器 神经网络 证据理论融合

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基于卷积注意力的非侵入式负荷辨识算法 被引量：1

9

作者 何苑儒 张金江 赵强 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期206-210,共5页

针对目前非侵入式负荷监测算法准确率不高、训练耗时较长等问题,提出了一种基于卷积注意力的非侵入式负荷辨识算法。首先,对负荷数据设置最短运行和最短停止时长以降低测量误差带来的干扰。然后利用卷积神经网络对负荷数据进行训练,构... 针对目前非侵入式负荷监测算法准确率不高、训练耗时较长等问题,提出了一种基于卷积注意力的非侵入式负荷辨识算法。首先,对负荷数据设置最短运行和最短停止时长以降低测量误差带来的干扰。然后利用卷积神经网络对负荷数据进行训练,构建的神经网络包括编码器、时间池化器、解码器,并在解码器中引入卷积注意力模块来计算时间序列中当前时刻最重要的信息。最后利用UKDALE数据集对所提负荷辨识模型进行验证,并与现有算法进行对比。仿真结果表明,所提算法具有更好的辨识精度和泛化能力,训练所用时间减少约27.9%。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 注意力机制 卷积神经网络 残差连接 负荷辨识

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基于近红外透射光谱的黄酒酒精度、酸度检测模型研究 被引量：19

10

作者 胡小邦 吕进 +3 位作者 刘辉军 施秧 刘铁兵 李博斌 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期122-127,共6页

本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精... 本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精度和酸度的最佳建模方式。应用SPA对样品近红外全波段（800～2500nm）进行优化，建立的SPA—PLS模型效果优于全波段PLS模型。干黄酒酒精度、半干黄酒酒精度和两类黄酒酸度SPA—PLS模型的R分别为0．983、0．993和0．943，RMSECV分别为0．174、0．189和0．258。结果表明，分类建模显著提高了黄酒酒精度模型检测精度，混合建模能改善酸度模型精度；应用SPA对模型优化，简化了模型且提高了模型精度及稳健性。研究结果为建立稳健的黄酒品质近红外检测应用模型提供了有效方法，对黄酒品质在线检测模型的研究具有参考价值。 展开更多

关键词 近红外光谱 连续投影算法 黄酒酒精度 黄酒酸度 分类模型

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光谱预处理对近红外光谱快速检测黄酒酒精度的影响 被引量：14

11

作者 周扬 戴曙光 +2 位作者 吕进 刘铁兵 施秧 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期54-58,共5页

本文以黄酒近红外透射光谱为研究对象,探讨光谱预处理方法对黄酒酒精度快速定量检测模型的影响,对比分析了采用平滑、一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变换结合去势等五种传统方法和小波变换、傅里叶变换、正交信号校正等三... 本文以黄酒近红外透射光谱为研究对象,探讨光谱预处理方法对黄酒酒精度快速定量检测模型的影响,对比分析了采用平滑、一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变换结合去势等五种传统方法和小波变换、傅里叶变换、正交信号校正等三种新方法预处理后光谱的偏最小二乘建模效果。结果表明,正交信号校正处理后,模型交叉验证R和RMSECV分别为0.998和0.1357,优于其他预处理方法。具有降噪性能的算法预处理性能要优于具有锐化性能的算法,说明了光谱中的随机噪声是影响建模精度的主要因素。研究结果为建立稳健的黄酒酒精度近红外快速检测模型提供了有效的预处理方法,对黄酒品质在线快速检测具有参考价值。 展开更多

关键词 近红外光谱 预处理算法 黄酒 酒精度 正交信号校正

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一种新的无刷直流电动机控制系统 被引量：5

12

作者 张震宇 王华 于爱华 《天津工业大学学报》 CAS 2006年第4期41-43,47,共4页

以SPCE061A单片机为控制核心,结合专用芯片LM621,开发出一种新型无刷直流电动机控制系统．给出了硬件构成和软件设计方案,并在实验运行过程中获得了预期的效果．当PWM输出波的频率为2 kHz时,实验特性和理想特性基本吻合．可语音播报电... 以SPCE061A单片机为控制核心,结合专用芯片LM621,开发出一种新型无刷直流电动机控制系统．给出了硬件构成和软件设计方案,并在实验运行过程中获得了预期的效果．当PWM输出波的频率为2 kHz时,实验特性和理想特性基本吻合．可语音播报电机转速是其一个较大特色． 展开更多

关键词 无刷直流电动机 单片机 控制系统 语音播报

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基于NIR的茶叶成分检测仪的设计与实现 被引量：3

13

作者 吕进 施秧 +2 位作者 刘辉军 赵鑫祥 庄松林 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期82-87,共6页

本文提出了基于近红外光谱的茶叶成份检测仪的设计与实现。该检测仪采用干涉滤光片作为分光器件,其旋转样品池内嵌了漫反射标准白板,以实现快速交替检测样品及白板漫反射信号,使样品与白板的检测同步完成,简化仪器机械结构,提高了光谱... 本文提出了基于近红外光谱的茶叶成份检测仪的设计与实现。该检测仪采用干涉滤光片作为分光器件,其旋转样品池内嵌了漫反射标准白板,以实现快速交替检测样品及白板漫反射信号,使样品与白板的检测同步完成,简化仪器机械结构,提高了光谱稳定性和样品检测速度与精度。光电信号检测系统采用了InGaAs光电探测器,利用仪表放大器和24位A/D转换器分别完成信号调理和数据采集,以USB2.0实现仪器与计算机的数据传输,再由计算机化学计量学软件完成吸光度计算及茶叶样品的成分分析。实验结果表明,本样机实测茶叶成份值与理化检验值的相对误差小于5%。 展开更多

关键词 近红外光谱 茶叶成分检测 干涉滤光片 旋转样品池

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基于耦合电感的三相四线制并联有源电力滤波器 被引量：2

14

作者 陈晓 陈恒林 陈国柱 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1529-1536,共8页

针对传统并联型有源电力滤波器(SAPF)输出滤波器采用非耦合的3个单相电感结构而增大装置体积和成本的问题,提出一种含有耦合电感和中性线滤波电感的三相四线制SAPF结构.通过推导带有辅助绕组的三相三柱耦合电感在正序、负序和零序下的... 针对传统并联型有源电力滤波器(SAPF)输出滤波器采用非耦合的3个单相电感结构而增大装置体积和成本的问题,提出一种含有耦合电感和中性线滤波电感的三相四线制SAPF结构.通过推导带有辅助绕组的三相三柱耦合电感在正序、负序和零序下的等效模型,得出系统的去耦等效电路,并根据控制对象设计控制器.在主要工况下进行仿真,与传统三相四线制SAPF进行对比.仿真结果验证了该系统还具有稳态补偿精度高,中性线开关纹波抑制能力强,动态性能好的特点;实验结果也验证了该系统结构是可行的. 展开更多

关键词 三相四线制 有源电力滤波器 耦合电感 去耦等效电路 补偿精度

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基于模糊逻辑的直线永磁同步电机直接推力控制 被引量：7

15

作者 王华 邹积浩 《电子器件》 CAS 2007年第6期2280-2283,共4页

针对滞环DTC控制中转矩脉动大,效率低的问题,提出了动态生成定子参考磁链并基于模糊逻辑电压预测的DTC控制方法,建立了隐极式永磁直线同步电机推力直接控制的仿真模型,仿真及试验结果分析证实,与传统的DTC方法相比,稳态运行时的磁链、... 针对滞环DTC控制中转矩脉动大,效率低的问题,提出了动态生成定子参考磁链并基于模糊逻辑电压预测的DTC控制方法,建立了隐极式永磁直线同步电机推力直接控制的仿真模型,仿真及试验结果分析证实,与传统的DTC方法相比,稳态运行时的磁链、推力脉动得到明显的改善,且提高了系统的效率. 展开更多

关键词 直线永磁同步电机 直接推力控制 最佳运行效率 参考磁链

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基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究 被引量：11

16

作者 项新建 王乐乐 曾航明 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第2期133-139,共7页

为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测,解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题,设计一套推力轴承垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂,干扰较多难以提取缺陷等问题,用最小二乘法圆拟合提取圆环形感兴趣区域,通... 为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测,解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题,设计一套推力轴承垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂,干扰较多难以提取缺陷等问题,用最小二乘法圆拟合提取圆环形感兴趣区域,通过傅里叶变换、低通滤波器和傅里叶逆变换对图像卷积滤波从而抑制干扰;然后基于多个形状指标和多个阈值提出缺陷提取分类算法,从而达到检测缺陷和分类的目标。通过实验并分析结果:对单个垫圈检测时间为1064.89 ms,垫圈端面缺陷检测准确率在95.23%以上,满足实际检测要求,有具体使用价值,可为自动化检测推力轴承垫圈的缺陷提供新的方法。 展开更多

关键词 推力轴承垫圈 机器视觉 缺陷检测 图像处理 傅里叶变换

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基于SPCE061A单片机的非特定人语音识别技术及应用 被引量：7

17

作者 张震宇 《电子器件》 CAS 2007年第5期1645-1649,共5页

研究了一种以凌阳SPCE061A单片机为基础的非特定人语音识别技术.介绍了硬件平台的构成,重点分析了非特定人语音识别过程的基本原理及相关算法,从软件设计角度具体阐述了语音识别在该单片机上的实现过程.最后,成功地对步进电机应用了这... 研究了一种以凌阳SPCE061A单片机为基础的非特定人语音识别技术.介绍了硬件平台的构成,重点分析了非特定人语音识别过程的基本原理及相关算法,从软件设计角度具体阐述了语音识别在该单片机上的实现过程.最后,成功地对步进电机应用了这种语音识别技术,取得了预期的控制效果. 展开更多

关键词 单片机 SPCE061A 非特定人语音识别 步进电机

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一种基于物影匹配算法的道路小目标跟踪方法 被引量：3

18

作者 项新建 胡海斌 +3 位作者 姚佳娜 丁祎 郑永平 金立 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期85-94,共10页

针对复杂道路环境下小目标抛洒物难以被检测与跟踪,且落地静止像素易被纳入背景而导致目标丢失等问题,本文提出一种基于物影匹配算法(OSMA)的道路小目标跟踪方法来解决上述问题。首先,采用混合高斯模型对背景进行建模以此获取前景图像,... 针对复杂道路环境下小目标抛洒物难以被检测与跟踪,且落地静止像素易被纳入背景而导致目标丢失等问题,本文提出一种基于物影匹配算法(OSMA)的道路小目标跟踪方法来解决上述问题。首先,采用混合高斯模型对背景进行建模以此获取前景图像,对前景图像采用膨胀、腐蚀等形态学处理;其次,根据道路抛洒物移动时在前景产生独立的物与影双轮廓特征,进行连续帧前景轮廓的物影匹配,并将连续的匹配结果定为疑似抛洒物;最后,采用多帧质心偏移法判断疑似抛洒物是否处于静止状态,并对运动状态中的疑似抛洒物进行位置判定与帧间轮廓匹配,从而实现抛洒物的逐帧跟踪。基于大量实验表明:本文所提出的OSMA与核化相关滤波器(KCF)、辨别尺度空间跟踪器(DSST)、背景感知相关滤波器(BACF)、深度注意力跟踪器(DAT)、视觉跟踪时空变换器(SATRK)等跟踪器相比,准确性更优越,可较好解决道路复杂场景下各类抛洒物的跟踪问题;复杂背景、快速旋转的小目标场景中跟踪表现优异,具有良好的跟踪尺度,实时性满足预期要求。 展开更多

关键词 智能交通 道路抛洒物跟踪 物影匹配 小目标抛洒物 复杂道路环境 滤波跟踪

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基于SPCE061A的智能化酒精浓度检测器设计 被引量：3

19

作者 张震宇 《电子器件》 CAS 2008年第2期738-742,共5页

为较准确地检测出酒精浓度值,设计了一种新型的酒精浓度检测器。系统以16位语音单片机SPCE061A和MQK2型酒精传感器为基础,通过人性化的语音提示和播报功能,实现了该检测器一定程度上的智能化。给出了系统的硬件组成,并具体阐述了软件设... 为较准确地检测出酒精浓度值,设计了一种新型的酒精浓度检测器。系统以16位语音单片机SPCE061A和MQK2型酒精传感器为基础,通过人性化的语音提示和播报功能,实现了该检测器一定程度上的智能化。给出了系统的硬件组成,并具体阐述了软件设计过程。实验中取得了令人满意的检测效果,测量范围为0.04～0.76mg/L(BrAC),相对标准偏差(RSD)小于3%。该检测器特色在于简洁的硬件结构、高效的软件设计和较高的性价比,可用于测试驾驶员是否饮酒过度,具有一定的市场前景和实用价值。 展开更多

关键词 酒精浓度检测 单片机 SPCE061A 语音

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遗传算法和BP神经网络在铜板带轧制力预测中的应用 被引量：4

20

作者 瞿晓 陈伟 《科技通报》 北大核心 2011年第2期238-240,245,共4页

将BP神经网络结合遗传算法用于铜板带冷轧轧制力的预测,并与以Bland-Ford公式为基础的冷轧力预报及引入遗传算法前的网络预报结果进行对比分析,实验结果表明本文的方法具有较高的计算精度。

关键词 铜板带 轧制力 BP神经网络 遗传算法

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