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一种基于嵌套式深度学习模型的电机异常检测方法 被引量：1
1
作者 岑跃峰 李旭成 +1 位作者 岑岗 赵澄 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第2期189-196,共8页
针对电机生产检测环节中对异常检测方法提出的高准确率及高泛化性需求,提出了一种基于嵌套式深度学习模型的方法来实现电机的异常检测。首先通过卷积模型(Convolutional neural networks,CNN)和自注意力模型(Self-attention)组成集成学... 针对电机生产检测环节中对异常检测方法提出的高准确率及高泛化性需求,提出了一种基于嵌套式深度学习模型的方法来实现电机的异常检测。首先通过卷积模型(Convolutional neural networks,CNN)和自注意力模型(Self-attention)组成集成学习,提取相邻时序的特征;然后引入残差网络丰富原始振动特征,以提高模型泛化性;最后通过时序卷积模型(Temporal convolutional networks,TCN)输出最终检测结果。实验结果表明:笔者所提出方法的平均准确率达到了95.93%,且模型具有较好的泛化能力,所提出的异常检测方法能很好地在小波变换、傅里叶变换、小波包分解等特征提取方法无法生效的场景中发挥作用,为工业电机自动化生产提供参考。 展开更多
关键词 电机 异常检测 深度学习
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基于电子鼻的番茄种子发芽率检测 被引量：6
2
作者 程绍明 王俊 +2 位作者 马杨珲 王永维 韦真博 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期132-135,共4页
防止种子掺假、以次充好,为快速无损检测高发芽率的种子,该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中,得到种子的发芽率分别为90%,80%,70%,60%,50%和0等6种比例,并利用电子鼻对其进行分析。结果表明:利用... 防止种子掺假、以次充好,为快速无损检测高发芽率的种子,该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中,得到种子的发芽率分别为90%,80%,70%,60%,50%和0等6种比例,并利用电子鼻对其进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90%、80%、50%～70%、和不发芽的4种情况;当种子发芽率为70%、60%、50%时,其图形信息部分重叠,利用电子鼻较难区分开。在主成分分析和线性判别分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机对上述情况进行分类识别,结果表明:两种识别模式的训练集的正确率分别为93.6%和97.4%,预测集的正确率分别为65.2%和72.7%,相对于BP神经网络模式识别,支持向量机预测系统的误差较小,具有很好的预测性能。 展开更多
关键词 神经网络 无损检测 主成分分析 番茄种子 电子鼻 支持向量机
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基于电子鼻技术的不同特征参数对番茄苗早疫病病害区分效果影响的研究 被引量：13
3
作者 程绍明 王俊 +1 位作者 王永维 马杨珲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-5,共5页
电子鼻检测的原始特征的数据量很大,一般在进行降低维数的处理前需要对原始特征进行合理的选择。选用最大值(Max)、全段数据平均值(Mean)、响应曲线最大曲率(kmax)、响应曲线的全段积分值(IV)作为4种不同特征参数对感染早疫病病害的番... 电子鼻检测的原始特征的数据量很大,一般在进行降低维数的处理前需要对原始特征进行合理的选择。选用最大值(Max)、全段数据平均值(Mean)、响应曲线最大曲率(kmax)、响应曲线的全段积分值(IV)作为4种不同特征参数对感染早疫病病害的番茄苗进行区分效果研究,结果表明在进行PCA和LDA区分时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的效果较好,其次为最大值方法,最差的是响应曲线最大曲率方法;利用BP神经网络(BPNN)和遗传算法BP神经网络(GABPNN)两种识别模式进行预测时,利用全段数据平均值和响应曲线的全段积分值作为特征参数的训练集和预测集的正确率较好,其次为最大值方法,预测结果最差的是响应曲线最大曲率方法。 展开更多
关键词 特征参数 番茄苗 早疫病 电子鼻
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基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究 被引量：7
4
作者 程绍明 马杨珲 +2 位作者 周博 王永维 王俊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期941-945,共5页
采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子;利用主成分分析方法(PCA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子,但是当掺杂比例为37.5%和50%时,较难利用电子鼻进行辨别区分;利用线... 采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子;利用主成分分析方法(PCA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子,但是当掺杂比例为37.5%和50%时,较难利用电子鼻进行辨别区分;利用线性判别分析方法(LDA)可以很好的辨别出不同掺杂比例的番茄种子,并且每个混合种类的区域集中性都很好,所以相对于PCA方法,利用LDA方法得到的数据区域集中性要明显优于PCA方法得到的结果。在主成分分析和线性分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机两种模式对相互掺杂的种子进行分类识别,结果表明:相对于支持向量机模式识别,BP神经网络预测系统的误差较小,具有很好的预测性能。 展开更多
关键词 番茄种子 电子鼻 神经网络 支持向量机
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高性能遥感图像处理与空间信息网格建模 被引量：6
5
作者 马伟锋 岑岗 +1 位作者 李君 沈占锋 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期283-284,F0003,共3页
将空间信息网格技术(SIG)应用于遥感图像处理中,就是利用网格计算的特点,来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线,在分析高性能遥感图像处理问题的基础上,探讨了在网格环境... 将空间信息网格技术(SIG)应用于遥感图像处理中,就是利用网格计算的特点,来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线,在分析高性能遥感图像处理问题的基础上,探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现,提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型,并实现了原型系统。实验表明,SIG应用于遥感图像处理是可行的,并取得了一定的成果。 展开更多
关键词 遥感图像处理 空间信息网格 网格计算 分布式系统
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电子标签质量在线检测传感器的研制 被引量：8
6
作者 朱亚萍 郑卫红 +1 位作者 徐巍华 杨成忠 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期719-724,738,共7页
为了检测电子标签的性能参数,研制基于互感耦合的双线圈检测传感器.在分析电子标签模型的基础上,建立传感器的物理模型和动态数学模型,分析传感器的频率响应特性;为了使标签检测区域的电磁场分布尽量均匀,且便于标签在线连续检测,提出... 为了检测电子标签的性能参数,研制基于互感耦合的双线圈检测传感器.在分析电子标签模型的基础上,建立传感器的物理模型和动态数学模型,分析传感器的频率响应特性;为了使标签检测区域的电磁场分布尽量均匀,且便于标签在线连续检测,提出双线圈的平行结构.在电路参数仿真分析基础上,进一步完成传感器线圈匝数和空间结构参数对输出响应灵敏度影响的测试,从而确定传感器的各个参数.测试结果表明,该传感器的检测精度高,性能稳定,响应速度快,能够很好地满足电子标签性能参数在线检测的要求. 展开更多
关键词 电子标签 传感器 互感耦合 频率响应
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基于电子鼻系统的番茄苗不同种类损伤的区分效果研究 被引量：3
7
作者 程绍明 王俊 +1 位作者 马杨珲 王永维 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1184-1188,共5页
通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的。从PCA结果来看,... 通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的。从PCA结果来看,早疫病病害的番茄苗和灰霉病病害的番茄苗能很好区分开,机械损伤的番茄苗和正常处理的番茄苗产生了重叠现象。从LDA结果可知,四种处理番茄苗本能很好的区分,机械损伤番茄苗样本与正常处理的番茄苗样本比较接近,采用LDA的区分效果明显比PCA要好。利用BP神经网络和支持向量机两种识别模式对四种不同损伤番茄苗样本的预测结果,对比预测结果,两种模型都能对样本进行很好的区分。 展开更多
关键词 番茄苗 不同损伤 电子鼻
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面向设计重用的工程零件设计特征模型构建 被引量：6
8
作者 白静 周广平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期622-632,共11页
随着CAD技术的蓬勃发展和广泛引用,设计重用受到了越来越多的关注,然而由于缺乏有效的底层模型表征,现有的三维CAD模型检索算法普遍存在难以支持设计重用的问题.针对设计重用需求,提出一种设计特征模型的表征结构及构建方法.通过扩展特... 随着CAD技术的蓬勃发展和广泛引用,设计重用受到了越来越多的关注,然而由于缺乏有效的底层模型表征,现有的三维CAD模型检索算法普遍存在难以支持设计重用的问题.针对设计重用需求,提出一种设计特征模型的表征结构及构建方法.通过扩展特征树的设计模型表征结构,准确地刻画设计模型中不同粒度、不同形式的特征及特征间的关联关系,有效地捕捉模型中包含的设计语义;通过人工交互定义主形状特征和辅形状特征、系统自动建立特征间关系的方式构建设计特征模型,确保模型表征的唯一性及稳定性.实验结果表明,文中提出的设计特征模型表征结构及构建方法能够有效地捕捉工程零件中包含的设计语义,进而支持面向设计重用的检索. 展开更多
关键词 设计特征模型 设计重用 工程零件 扩展特征树
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基于交易成功率的P2P电子商务信任模型 被引量：5
9
作者 唐伟 郑小林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期285-287,共3页
目前在复杂电子商务环境下的P2P信任模型对于欺诈交易的遏止和惩罚力度不够,为此,提出基于交易成功率的P2P电子商务信任模型,从单次交易信任值、综合信任值、直接交易成功率、间接交易成功率方面给出模型的具体实现方法。仿真结果表明,... 目前在复杂电子商务环境下的P2P信任模型对于欺诈交易的遏止和惩罚力度不够,为此,提出基于交易成功率的P2P电子商务信任模型,从单次交易信任值、综合信任值、直接交易成功率、间接交易成功率方面给出模型的具体实现方法。仿真结果表明,与淘宝的信任模型相比,该模型具有更好的评价准确率和交易成功率。 展开更多
关键词 P2P电子商务信任模型 交易成功率 评价准确率
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开放实验室信息管理系统的设计与实现 被引量：21
10
作者 陈红叶 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2011年第6期185-187,共3页
随着实验室进一步开放的要求,在传统实验室管理的基础上对实验室进行开放式管理日益重要;利用MVC架构、Java技术与MYSQL数据库等开源技术,建立了基于网络面向师生的开放实验室信息管理系统,同时实现实验室基本信息管理与开放实验管理。... 随着实验室进一步开放的要求,在传统实验室管理的基础上对实验室进行开放式管理日益重要;利用MVC架构、Java技术与MYSQL数据库等开源技术,建立了基于网络面向师生的开放实验室信息管理系统,同时实现实验室基本信息管理与开放实验管理。具体教学中,真正实现实验室在实验内容、实验设备、实验时间、实验管理的全面开放,使得实验室的开放管理科学化,提高仪器设备的利用率。 展开更多
关键词 开放式实验室信息管理 MVC架构 JAVA MYSQL
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改进YOLOX的轻量级多方向车牌检测算法 被引量：1
11
作者 雷景生 章志豪 +2 位作者 钱小鸿 王巍然 杨胜英 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期230-240,共11页
针对现有的车牌检测算法在复杂环境下检测多方向车牌效果不佳、实时性差以及模型参数量和计算量过大等问题,提出了一种基于YOLOX的轻量级多方向车牌检测算法。通过调整残差组件的数量,并采用大卷积核结合深度可分离卷积的方法,降低了主... 针对现有的车牌检测算法在复杂环境下检测多方向车牌效果不佳、实时性差以及模型参数量和计算量过大等问题,提出了一种基于YOLOX的轻量级多方向车牌检测算法。通过调整残差组件的数量,并采用大卷积核结合深度可分离卷积的方法,降低了主干网络的参数量。引入通道注意力机制,以有效提取通道交互信息,减少噪声的干扰。使用深度可分离卷积和调整扩展率的方法对特征融合网络进行轻量化处理。设计了旋转解耦头,通过添加角度预测分支,使其能够更精准地预测多方向车牌的旋转边界框。采用旋转IoU损失代替水平IoU损失,提高检测的准确性。CCPD数据集上的实验结果表明,改进算法的参数量和计算复杂度分别为2.38×10^(6)和12.97GFLOPs,相较于YOLOX-tiny分别减少了45%和33%,检测精度AP70为94.9%,每秒检测帧数为76.6FPS。改进后的车牌检测模型能够在保持高精度的同时实时检测多方向车牌。 展开更多
关键词 深度学习 轻量化 YOLOX 目标检测 注意力机制
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C2C电子商务信任评价模型设计与实现 被引量：4
12
作者 唐伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期94-97,共4页
目前C2C电子商务环境下使用的信任评价模型存在诸多问题,提出基于交易成功率的C2C电子商务信任评价模型,并从模型框架、信任值计算、信任评价模型算法、用户信任值存储、仿真实验等多个方面对模型进行阐述。通过仿真实验,从评价准确率... 目前C2C电子商务环境下使用的信任评价模型存在诸多问题,提出基于交易成功率的C2C电子商务信任评价模型,并从模型框架、信任值计算、信任评价模型算法、用户信任值存储、仿真实验等多个方面对模型进行阐述。通过仿真实验,从评价准确率和交易成功率两点就本模型与淘宝的信任评价模型进行比较。 展开更多
关键词 用户对用户(C2C) 电子商务 信任评价模型 交易成功率
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基于路面感知的工程机械铰接式液压转向系统性能优化 被引量：3
13
作者 张小玮 岑跃峰 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第1期94-100,共7页
为了提高工程车辆铰接式转向系统的可靠性与稳定性,以转向油缸行程差最小和最大压力最小作为优化目标,采用粒子群算法对转向机构进行了优化。基于ADAMS和AMESim软件建立了包含同轴流量放大全液压转向感觉功能的机-液联合仿真模型,研究... 为了提高工程车辆铰接式转向系统的可靠性与稳定性,以转向油缸行程差最小和最大压力最小作为优化目标,采用粒子群算法对转向机构进行了优化。基于ADAMS和AMESim软件建立了包含同轴流量放大全液压转向感觉功能的机-液联合仿真模型,研究了优化后转向系统的动力学特性。仿真结果表明,满载工况下优化使转向油缸最大压力减小了15.5%,油缸最大行程差减小了22.2%,优化效果明显。试验研究了优化后的实际运行效果,分析了转向过程的油缸压力变化和行程差。研究结果对于减小铰接转向系统的压力振摆问题,降低转向能耗、提高转向稳定性和转向路感,从而提高工程机械的转向舒适度具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 工程机械 转向系统 粒子群算法 虚拟样机 机-液联合仿真
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基于微调的深度学习后门防御研究
14
作者 余城旭 张宇来 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期155-164,共10页
目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果,从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明,并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上,提出了通过遗忘学习以分离出后门任务,... 目前的后门防御方法并未对微调的作用进行详细的分析。为解释微调的效果,从深度学习中的灾难性遗忘的角度进行了说明,并从该角度出发重新分析了现有的基于微调的后门防御工作的优缺点。在此基础上,提出了通过遗忘学习以分离出后门任务,并在微调阶段对后门任务进行删除的方法,称作后门删除,以改进微调的后门防御效果。同时还提出了一种简化后的方法,仅需在微调阶段基于模型参数进行操作,称作后门抑制。提出的简化方法可以与大多防御方法相结合,从而进一步提高它们的后门防御效果。提出的两种方法解决了之前的防御方法在后门任务遗忘上的不足。实验结果证明,提出的后门删除方法能够达到最先进的后门防御效果,且提出的后门抑制方法能够更好地提高其他方法的防御效果。 展开更多
关键词 深度学习 后门攻击 后门防御 人工智能安全
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基于电子鼻的深度卷积神经网络茯苓产地分类方法 被引量：9
15
作者 徐昊 章检明 +3 位作者 王中鹏 张丽娟 迟梁 何成 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期138-141,共4页
本文采用自研电子鼻系统,实现6个产地的茯苓气味样本的检测,根据采集得到的样本数据集,提出并优化了适用于茯苓产地分类的卷积神经网络—长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,同时与支持向量机(SVM)模型、CNN模型、LSTM模型进行对比,识别率提... 本文采用自研电子鼻系统,实现6个产地的茯苓气味样本的检测,根据采集得到的样本数据集,提出并优化了适用于茯苓产地分类的卷积神经网络—长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型,同时与支持向量机(SVM)模型、CNN模型、LSTM模型进行对比,识别率提高6%以上。在实际样本检测中,适用于茯苓产地分类的CNN-LSTM模型识别准确率为81.9%,优化后的CNN-LSTM模型识别准确率达到了88.9%,且优化后的神经网络能够更快、更好地从电子鼻数据中提取特征。 展开更多
关键词 电子鼻 深度学习 中药产地区分
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基于信息熵的液压状态监测系统故障诊断方法 被引量：5
16
作者 王佳晨 张宇来 岑岗 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2257-2264,共8页
为提高液压状态监测系统故障诊断的准确度,提出一种基于IGCS-K2算法的液压状态监测系统传感器故障诊断方法。通过结合信息几何理论与K2评分搜索策略优化贝叶斯网络结构的生成方法,利用运转正常的传感器数据形成贝叶斯网络模型并对传感... 为提高液压状态监测系统故障诊断的准确度,提出一种基于IGCS-K2算法的液压状态监测系统传感器故障诊断方法。通过结合信息几何理论与K2评分搜索策略优化贝叶斯网络结构的生成方法,利用运转正常的传感器数据形成贝叶斯网络模型并对传感器最新数据进行预测,通过预测值与观测值的对比判断传感器是否存在故障。实验结果表明,优化后的贝叶斯网络结构生成方法具备相应的理论支持与实践证明,结构准确率与方差优于各类传统方法,该方法可以应用于液压状态监测系统传感器故障诊断中,结果优异。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 信息几何因果推断 信息熵 传感器故障诊断 液压状态监测系统
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融合社交信息的多图神经网络会话推荐方法 被引量：4
17
作者 雷景生 李冉 +1 位作者 杨胜英 史文彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第15期264-273,共10页
在推荐系统中,用户对于项目的兴趣是动态变化的且会受到自身历史行为以及朋友行为等多种因素的影响。而如何对用户的动态兴趣以及社交关系进行共同建模一直是推荐算法的一个挑战。通过将用户的行为分割为会话序列,并建模为全局图来探索... 在推荐系统中,用户对于项目的兴趣是动态变化的且会受到自身历史行为以及朋友行为等多种因素的影响。而如何对用户的动态兴趣以及社交关系进行共同建模一直是推荐算法的一个挑战。通过将用户的行为分割为会话序列,并建模为全局图来探索用户的动态兴趣。之后根据用户的社交关系构建社交关系图,再通过图注意力网络捕获用户社交关系的影响,动态确定每个朋友的影响力,并将用户的动态兴趣与朋友的社交影响结合以得到最终的推荐结果。算法在Douban、Delicious和Yelp数据集上进行了验证,相较最优的基线模型,算法在Douban数据集各项指标上提高超过6个百分点,在Delicious和Yelp数据集各项指标上提高超过3个百分点,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 会话推荐 图神经网络 注意力机制 社交信息 个性化偏好
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基于强化学习的贝叶斯网络模型生成方法研究 被引量：1
18
作者 岑岗 郑泽宇 +2 位作者 岑跃峰 王佳晨 吴思凡 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第12期261-267,313,共8页
传统贝叶斯网络的网络结构需要人为事先确定,用于预测时模型可靠性与准确性较低,因此提出一种基于强化学习的贝叶斯网络模型生成方法。将强化学习用于对最优泛化残差评分的搜寻,通过构建邻接矩阵的方式将贝叶斯网络抽象成有向无环图;对... 传统贝叶斯网络的网络结构需要人为事先确定,用于预测时模型可靠性与准确性较低,因此提出一种基于强化学习的贝叶斯网络模型生成方法。将强化学习用于对最优泛化残差评分的搜寻,通过构建邻接矩阵的方式将贝叶斯网络抽象成有向无环图;对于构建完成的贝叶斯网络,提出一种基于因果方向判断的贝叶斯网络结构优化方法。实验结果表明,该方法优于各类传统的贝叶斯网络结构生成方法。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 强化学习 并行集成 因果方向判断 结构生成与优化
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面向智能交通的人车识别无线感知方法研究
19
作者 张石清 宋铭心 +3 位作者 陈鑫权 楼亮亮 赵小明 钱小鸿 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1186-1192,共7页
基于无线感知技术的人车识别方法,具有部署成本低、无侵入性等优点,是智能交通系统智慧水平提升的关键手段。然而,现存人车识别无线感知方法,多以2.4 GHz无线能量数据为基础,忽视sub-GHz在该领域中的应用,且鲜有工作探讨天线高度和人车... 基于无线感知技术的人车识别方法,具有部署成本低、无侵入性等优点,是智能交通系统智慧水平提升的关键手段。然而,现存人车识别无线感知方法,多以2.4 GHz无线能量数据为基础,忽视sub-GHz在该领域中的应用,且鲜有工作探讨天线高度和人车识别性能内在联系。为此,旨在厘清载波频段、天线高度与算法性能关联关系,提出基于卷积神经网络的人车识别无线感知方法(Wireless Sensing-Based Human-Vehicle Recognition with Convolutional Neural Network,WsHVR-CNN),阐明人车识别无线感知方法设计依据与多参数影响机理。实验表明,sub-GHz与2.4 GHz无线能量数据均可为人车识别无线感知方法建构奠定基础,而基于2.4 GHz频段所构的WsHVR-CNN性能最优,在天线高度为0.8 m时准确度达到98.15%。此外,所开发的数据集公开于https://github.com/TZ-mx/WiParam,为相关工作深入研究提供基础。 展开更多
关键词 人车识别 无线感知 交通参数测量 卷积神经网络
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基于改进SSD的自然场景小交通标志检测 被引量：3
20
作者 郭烊君 雷景生 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期153-157,263,共6页
为提高在复杂的自然交通场景下对小交通标志检测的准确度,改进了SSD模型。在SSD多个检测层加入并行多尺度特征融合,通过结合深、浅特征层的检测优势,改善了SSD模型在小目标检测方面的不足;在SSD模型的多个检测头分别加入注意力机制模块... 为提高在复杂的自然交通场景下对小交通标志检测的准确度,改进了SSD模型。在SSD多个检测层加入并行多尺度特征融合,通过结合深、浅特征层的检测优势,改善了SSD模型在小目标检测方面的不足;在SSD模型的多个检测头分别加入注意力机制模块,增强对小交通标志的特征提取效果;加入focal loss损失函数减小背景对整体损失的贡献,防止背景过拟合。实验结果表明,在复杂自然场景下,改进的方法相比原始模型对小交通标志检测的mAP提升了4.9百分点。 展开更多
关键词 SSD模型 小交通标志检测 多尺度特征融合 注意力机制
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