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题名一种自动杯罐混凝与数据采集系统的设计与优化
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作者
董炼鑫
马琼
杨俊坡
杨耿
孙瑞林
郑兴
曹昕
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机构
西安理工大学水电学院
观星科技(西安)有限责任公司
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
西安建筑科技大学信控学院
新南威尔士大学理学院
浙江科技大学环资学院
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出处
《工业水处理》
北大核心
2025年第4期194-202,共9页
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基金
陕西省青年创新团队项目(22JP054)。
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文摘
传统混凝实验手段存在收集数据较慢的弱点,难以支撑深度学习对海量训练数据的需求,这导致基于深度学习算法的混凝效果预测模型出现低准确率、过拟合和弱泛化能力现象,极大地限制其在水处理领域中的性能表现。基于传统混凝实验的工艺要素,提出一种具有连续运行功能的自动杯罐混凝与数据采集系统。该系统由可编程逻辑控制器(PLC)及上位机软件控制,24 h内可执行36轮杯罐混凝实验,同时完成絮体图像和水质参数数据的采集。对于固定的加药量范围(3~1000 mL)和加药时长(10~38 s),通过引入线性规划算法,系统将蠕动泵的药剂投加误差控制在1%以下;利用最小二乘法,实现PLC控制电流参数和蠕动泵转速之间的精准拟合,同时使用U型液位平衡注水稳定技术,注水重复波动误差被降至3%以下;通过防空包算法,系统实现高清图像的稳定和高速传输,确保系统运行的稳定性与实验结果的可重复性。
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关键词
混凝
线性规划算法
最小二乘法
防空包算法
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Keywords
coagulation
linear programming algorithm
least square method
air defense package algorithm
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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