基于改进张量链分解的多聚类算法

1

作者 张宏俊 张泽宇 +2 位作者 张颖娇 叶昊 潘高军 《电信科学》 北大核心 2025年第6期103-120,共18页

随着大数据时代的到来,高阶数据的有效表示和分析成为一项重大挑战。基于此,聚焦于张量分解技术在多聚类算法中的应用,特别是针对大型多源异构数据集的处理,深入研究并改进了张量链(tensor train,TT)分解方法,通过引入新的优化策略,显... 随着大数据时代的到来,高阶数据的有效表示和分析成为一项重大挑战。基于此,聚焦于张量分解技术在多聚类算法中的应用,特别是针对大型多源异构数据集的处理,深入研究并改进了张量链(tensor train,TT)分解方法,通过引入新的优化策略,显著提高了其在多聚类任务中的性能。创新主要体现在两个方面:一是提出了一种新的张量分解框架,该框架通过优化目标函数,有效降低了存储成本并提高了计算效率;二是将改进的张量分解技术应用于3种主要的多聚类算法中,包括自加权多视图聚类(self-weighted multi-view clustering,SwMC)、潜在多视图子空间聚类(latent multi-view subspace clustering,LMSC)和具有完整性感知相似性的多视图子空间聚类(multi-view subspace clustering with intactness-aware similarity,MSC IAS),显著提升了聚类的准确性和效率。为了验证方法的有效性,在7个真实的数据集上进行了全面的实验评估,包括准确性(accuracy,ACC)、归一化互信息(normalized mutual information,NMI)和纯度等3个指标。实验结果表明,所提出的方法在提取有意义的模式和提高聚类性能方面具有显著优势。 展开更多

关键词 张量 多聚类算法 张量分解 多源异构数据 主成分分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制 被引量：8

2

作者 郑增乾 王锟 +2 位作者 赵涛 蒋维 孟利民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期261-267,共7页

流媒体服务器集群的整体负载能力很大程度上受其服务时延和带宽负载均衡程度的影响。因此如何提高服务实时性和均衡带宽负载是提升流媒体服务器集群服务能力的关键。为此,提出了一种带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制。该... 流媒体服务器集群的整体负载能力很大程度上受其服务时延和带宽负载均衡程度的影响。因此如何提高服务实时性和均衡带宽负载是提升流媒体服务器集群服务能力的关键。为此,提出了一种带宽和时延受限的流媒体服务器集群负载均衡机制。该机制通过将服务器带宽和任务带宽的离散化、区间化,构建服务器与任务状态集,再利用遗传算法离线计算并存储各个状态下的最佳分配方案,使得在有效地将不同带宽需求的任务分配到各个服务器上优化集群负载的同时,加快在线任务分配方案的计算速度,提高时效性。仿真结果显示,该机制能够在拥有与轮询算法、最小连接数算法相似的计算时延的基础上,有效均衡带宽负载,降低失败任务数,从而提升整体服务质量和能力。 展开更多

关键词 流媒体服务 服务器集群 负载均衡 服务质量 离线计算 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MPI的ML-kNN算法并行 被引量：4

3

作者 王进 晏世凯 +4 位作者 高延雨 金理雄 胡明星 邓欣 陈乔松 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期34-38,共5页

基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,... 基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,这使得该方法在处理高维数据时具有更大的优势. 展开更多

关键词 器学习 多标签学习 并行计算 ML-k NN MPI

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RFID技术的行李管理应用研究 被引量：2

4

作者 徐捷 王中友 吴哲夫 《机电工程》 CAS 2015年第7期1011-1014,共4页

为解决客运站行李托运服务的准确性和高效性等问题,将基于改进LANDMARC算法的射频标签定位技术应用到行李的定位系统中。通过对算法的标签预分类和参考标签辅助方法的分析,建立了优化算法和行李定位精度之间的关系,提出了将改进后算法结... 为解决客运站行李托运服务的准确性和高效性等问题,将基于改进LANDMARC算法的射频标签定位技术应用到行李的定位系统中。通过对算法的标签预分类和参考标签辅助方法的分析,建立了优化算法和行李定位精度之间的关系,提出了将改进后算法结合RF Code公司的硬件平台应用于铁路站行李托运管理系统的方法,在分析和优化读写器位置、参考标签密度等系统参数的基础上对定位精度进行了评价,并进行了实际定位效果的试验。试验结果表明,系统的标签定位平均误差减少了18%,并且有效减少了系统冗余计算,从而提高了行李定位速度。 展开更多

关键词 RFID 室内定位 LANDMARC算法 标签分类 参考误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

双模ONU模式切换方案的设计与实现 被引量：1

5

作者 常莹 何岩 +1 位作者 陆燕 吴红青 《光通信研究》 北大核心 2013年第4期5-7,33,共4页

针对双模ONU(光网络单元)注册前如何正确识别当前系统的问题,提出了两种双模ONU的切换方法,结合双模ONU可能出现的切换情况,选择适合当前切换场景的切换方法,设计并实现了双模ONU自动识别当前GPON(吉比特无源光网络)/EPON(以太无源光网... 针对双模ONU(光网络单元)注册前如何正确识别当前系统的问题,提出了两种双模ONU的切换方法,结合双模ONU可能出现的切换情况,选择适合当前切换场景的切换方法,设计并实现了双模ONU自动识别当前GPON(吉比特无源光网络)/EPON(以太无源光网络)系统的方案,从而解决了运营商采用混合方式部署接入系统的问题,同时也为实现两种技术的融合提供了参考。 展开更多

关键词 双模光网络单元 模式切换 以太无源光网络 吉比特无源光网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信道状态信息的室内感知技术 被引量：1

6

作者 吴哲夫 汪晗 +2 位作者 陈骋 王中友 黄巍 《电信科学》 2019年第10期84-91,共8页

广泛存在的Wi-Fi网络带来了移动互联网商业服务的巨大发展,也成为现代社会的基础设施之一。从当前Wi-Fi网络的核心技术出发,透过无线信道状态分析的角度,阐述了无线感知技术的基本原理和实现方法,论述了近年来无线感知领域的技术创新,... 广泛存在的Wi-Fi网络带来了移动互联网商业服务的巨大发展,也成为现代社会的基础设施之一。从当前Wi-Fi网络的核心技术出发,透过无线信道状态分析的角度,阐述了无线感知技术的基本原理和实现方法,论述了近年来无线感知领域的技术创新,特别是基于信道状态信息的室内人体姿态和环境感知技术进展,最后分析了未来的发展趋势,为之后相关的研究提供了参考。 展开更多

关键词 无线通信网络 信道状态信息 人体感知 环境感知

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无线信道状态相位信息优化的定位算法 被引量：14

7

作者 周明快 黄巍 +1 位作者 陈滨 毛科技 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期957-962,共6页

随着位置服务需求的增长,基于Wi-Fi接收信号的室内定位技术一直是研究热点之一。通过检测环境变化对Wi-Fi无线信道状态信息CSI的影响,从而实现对室内人员的定位具有通用性强、部署成本低等优点。针对大多系统仅使用CSI中幅度信息所带来... 随着位置服务需求的增长,基于Wi-Fi接收信号的室内定位技术一直是研究热点之一。通过检测环境变化对Wi-Fi无线信道状态信息CSI的影响,从而实现对室内人员的定位具有通用性强、部署成本低等优点。针对大多系统仅使用CSI中幅度信息所带来准确性和稳定性不足的问题,设计并实现了一种基于CSI相位信息优化的定位算法,该方法通过采集幅度和相位参数相结合作为位置指纹特征,并对特征数据进行预先平滑去噪后进行指纹库的构建,然后通过机器学习方法进行人员位置的分类识别。由于相位和幅度信息可以相互补充,弥补了某些易混淆位置的分类错误,从而解决了采用单一特征的定位准确性和稳定性问题。实验进行了两种不同多径场景下的实验,比较了不同指纹特征选取、数据预处理方法以及三种机器学习算法对定位准确度的影响,其结果表明采用本文所提出算法总体上可以在仅使用CSI幅度特征的基础上提高13%。 展开更多

关键词 无线传感 室内定位 无线局域网 信道状态信息 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于锁相环的解调技术研究 被引量：4

8

作者 罗莹 张志伟 杨宁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期432-435,共4页

介绍了调相信号的锁相解调技术基本原理以及利用集成锁相环NE564实现对信号的锁相解调。为了解调出不失真的波形，利用集成锁相环NE564和LM725CN芯片设计PM调制解调系统，可以直接实现信号的调制解调功能，利用相位能稳定跟踪的特点避... 介绍了调相信号的锁相解调技术基本原理以及利用集成锁相环NE564实现对信号的锁相解调。为了解调出不失真的波形，利用集成锁相环NE564和LM725CN芯片设计PM调制解调系统，可以直接实现信号的调制解调功能，利用相位能稳定跟踪的特点避免了频率失锁的缺陷，提高了测量精度。该系统具有操作简单、稳定性强的优点，并在激光外差干涉信号的解调中具有较强的实用性。 展开更多

关键词 计量学 锁相环 NE564 调制解调 激光外差干涉

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的VLAN动态学习方案研究与实现 被引量：1

9

作者 张力 程友清 殷磊 《光通信研究》 北大核心 2012年第1期29-31,45,共4页

由于现有VLAN(虚拟局域网)自动学习方案VTP(虚拟终端协议)和GVRP(GARP VLAN注册协议)存在各自的不足之处,使VLAN自动学习功能在实际应用中受到限制。文章分析了现有两种VLAN动态学习方案的工作原理及其不足,提出一种改进的VLAN动态学习... 由于现有VLAN(虚拟局域网)自动学习方案VTP(虚拟终端协议)和GVRP(GARP VLAN注册协议)存在各自的不足之处,使VLAN自动学习功能在实际应用中受到限制。文章分析了现有两种VLAN动态学习方案的工作原理及其不足,提出一种改进的VLAN动态学习方案。该方案能解决VTP和GVRP在实际应用中带来的问题,使VLAN自动学习功能能够得到更好的应用。 展开更多

关键词 虚拟局域网 虚拟终端协议 GARPVLAN注册协议

在线阅读 下载PDF 职称材料

10G EPON采用ALR机制对设备工作寿命的影响

10

作者 黄宵忭 王永琦 时雨 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2012年第12期13-15,共3页

基于阿伦尼斯经验公式,用硅集成电路的温度和时间关系来模拟设备工作寿命,根据这种关系对是否采用ALR机制的10G EPON设备的工作寿命进行对比。结果表明,采用ALR机制能有效降低下行带宽低时10G EPON设备的功率,从而降低设备的工作温度,... 基于阿伦尼斯经验公式,用硅集成电路的温度和时间关系来模拟设备工作寿命,根据这种关系对是否采用ALR机制的10G EPON设备的工作寿命进行对比。结果表明,采用ALR机制能有效降低下行带宽低时10G EPON设备的功率,从而降低设备的工作温度,有效延长设备工作寿命。 展开更多

关键词 10G EPON ALR 工作温度 工作寿命

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合深度学习和张量分解的多源异构数据分析方法

11

作者 张宏俊 潘高军 +2 位作者 叶昊 陆玉彬 缪宜恒 《计算机应用》 2025年第9期2838-2847,共10页

在消费电子的动态领域,了解用户行为对于产品创新和提高用户满意度至关重要。因此,提出一种突破性的多聚类方法以结合深度学习与张量分解,从而应对数据分析和挖掘的挑战。首先,从复杂的异构数据集中提取高级特征,例如对现代设备的各种... 在消费电子的动态领域,了解用户行为对于产品创新和提高用户满意度至关重要。因此,提出一种突破性的多聚类方法以结合深度学习与张量分解,从而应对数据分析和挖掘的挑战。首先,从复杂的异构数据集中提取高级特征,例如对现代设备的各种传感器和用户交互的数据集,采用深度神经网络封装数据源的各种特征;其次,把张量分解技术应用于特征提取和聚类分析,以将每个数据源视为数据张量中的不同模态,从而揭示它们潜在的结构和模式;最后,采用与某电商平台合作得到的涵盖数万消费者的多模态购物数据的数据集进行实验。实验结果表明,所提结合卷积神经网络(CNN)的张量分解算法在消费电子相关数据集上表现出色,准确率均超过0.7,同时在纯度、调整兰德指数(ARI)和归一化互信息(NMI)等关键指标上也表现突出,验证了所提方法在捕捉数据内在结构和相似性方面的有效性;与动态的多聚类(DMCR)方法、深度多模态聚类(DMMC)方法以及FAST-CNN等现有方法相比,所提方法在多个评价指标上均显示出显著优势,不仅验证了它在准确性和稳定性方面优于对比方法,而且展现了它在揭示数据底层原理和异构数据之间相互关系方面的优势。 展开更多

关键词 卷积神经网络 张量分解 多聚类 深度学习 消费电子产品

在线阅读 下载PDF 职称材料