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国土空间复合生态功能识别与分区--以浙江省湖州市为例 被引量:10
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作者 姜芳茗 徐志红 +4 位作者 王建锋 游诗雪 沈少泽 岑庆 邓劲松 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期227-239,共13页
复合生态功能识别与分区是国土空间规划的研究重点和应用难点,也是绿色可持续发展模式的生态安全保障。本文以浙江省湖州市为研究区,构建复合生态系统服务评价体系,从生态调节、物质生产和景观文化的视角分析和评估生态系统服务的内涵... 复合生态功能识别与分区是国土空间规划的研究重点和应用难点,也是绿色可持续发展模式的生态安全保障。本文以浙江省湖州市为研究区,构建复合生态系统服务评价体系,从生态调节、物质生产和景观文化的视角分析和评估生态系统服务的内涵与强度,利用“三维魔方”模型进行空间分区,并提出管控建议。结果如下。1)湖州市生态系统服务呈现显著的空间集聚性:生态调节服务高值区集中于市域中西部地区和北部山区;物质生产服务高值区集中于西部水网平原区;景观文化服务高值区集中于东西中轴地区和北部山区。2)根据生态保护重要性将研究区分为3个等级,结合生态功能将其细分为7个分区。其中:一级划定为重点生态保护,包括核心类生态保护区和重要自然资源保护区;二级划定为生态功能保障,包括一般类生态保护区、生态-生产经济复合区和生态-旅游经济复合区;三级划定为综合利用,包括城镇-旅游经济区和城镇-生产经济区。建议新时代区域发展应考虑为生态保护留底线,给城镇发展设上限;在生态保护空间内积极探索生态产品价值的实现路径,在城镇发展空间内合理布局,充分发挥自然资源的生态功能。 展开更多
关键词 生态系统服务评价 国土空间分区 生态系统服务和权衡的综合评估模型 最大熵模型 “三维魔方”模型
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基于遥感生态指数的土地利用程度与环境质量协调发展研究——以浙江省为例 被引量:4
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作者 朱悦 徐志红 +5 位作者 蒋晓敏 张嫣然 王建锋 王善华 陈昱蓉 张丰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期322-331,共10页
将遥感生态指数应用于土地利用程度与生态环境质量协调研究,结合耦合协调度模型和空间自相关分析,研究了2008,2013,2018年浙江省89个区县的土地利用程度与生态环境质量协调发展时空特征,结果表明:(1)在空间尺度上,浙江省土地利用程度呈... 将遥感生态指数应用于土地利用程度与生态环境质量协调研究,结合耦合协调度模型和空间自相关分析,研究了2008,2013,2018年浙江省89个区县的土地利用程度与生态环境质量协调发展时空特征,结果表明:(1)在空间尺度上,浙江省土地利用程度呈东高西低、北高南低的分布态势,各区县发展差距较大。在时间尺度上,各区县土地利用程度均有不同程度的提高,东高西低的趋势越发显著。(2)浙江省由于自然地理条件优越,生态环境质量总体保持较高水平,十年来生态文明建设取得了较大成果。(3)结合土地利用程度与生态环境质量评价结果,影响各区县土地利用程度与生态环境质量耦合协调度的主要因素是土地利用程度。因此,建议由土地利用程度较高的区县带动周边区县发展,对于生态环境质量滞后于土地利用程度的区县,可借鉴耦合协调度较高区县的发展经验,创新发展模式,实现绿色发展;对尚未深度发展的区县,可借助自身生态优势,选择适合当地特色的发展路线。 展开更多
关键词 土地利用程度 协调发展 耦合协调度 生态环境质量 遥感生态指数
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韧性视角下城市国土空间安全体检评估指标体系研究 被引量:16
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作者 鲍海君 章笑艺 +1 位作者 蒋明利 章鸣 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期21-30,共10页
研究目的:由韧性的一般理论切入,从韧性城市内涵的不同维度构建城市国土空间安全体检的评估指标体系。研究方法:文献分析法、调查研究法。研究结果:(1)基于城市安全角度,从自然灾害、基础设施、公共卫生、城市交通、社会治理5个维度构... 研究目的:由韧性的一般理论切入,从韧性城市内涵的不同维度构建城市国土空间安全体检的评估指标体系。研究方法:文献分析法、调查研究法。研究结果:(1)基于城市安全角度,从自然灾害、基础设施、公共卫生、城市交通、社会治理5个维度构建了表征城市安全情况的体检评估指标库;(2)在指标筛选和专家调查的基础上,对指标库中各项指标的合理性与可操作性进行了量化评估,最终筛选的关键核心指标在实践中能够较好地反映国土空间规划中城市安全和韧性城市建设的真实情况;(3)依据核心指标体系的指标内涵和在城市国土安全建设过程中的推广应用水平,评价指标被分为引导性指标、强制性指标和倡导性指标三大类。研究结论:随着城市国土空间安全建设的完善和发展,管理部门可在强制性指标评估基础上,根据城市自身特点选用倡导性指标,逐步纳入引导性指标,强化实施国土空间安全监测评估。 展开更多
关键词 城市体检 国土空间安全 韧性城市 指标体系
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融合对象影像分析和OCNN的耕地变化检测 被引量:7
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作者 徐志红 关元秀 +2 位作者 王善华 容俊 唐紫晗 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期15-22,共8页
针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convol... 针对变化检测常用的面向对象影像分析(object based image analysis,OBIA)技术中规则数量巨大、时空普适性差、深度学习方法样本获取困难且精度难以满足工程化需求的现状,提出了一种将面向对象影像分析和对象卷积神经网络(object convolutional neural network,OCNN)相结合的耕地变化检测方法。以基期(T_(1))耕地矢量为约束条件,当期(T_(2))高分辨率影像OCNN土地覆被分类结果为主要判断依据,结合知识规则,进行耕地地块层和对象层变化检测。为了验证本文提出的耕地变化检测方法的有效性,采用两个实验区域,将OCNN分别与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、VGG(visual geometry group)检测结果进行比较。结果表明,该方法在效率和精度上都显著优于基于CNN与VGG网络的方法。 展开更多
关键词 耕地 深度学习 面向对象影像分析 对象卷积神经网络 变化检测
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