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乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究
被引量：
27
1
作者
王世健
范明
+3 位作者
张娟
邵国良
王晓稼
厉力华
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期533-540,共8页
探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征...
探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。
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关键词
乳腺癌
DCE-MRI
分子分型
影像特征
逻辑回归
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职称材料
题名
乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究
被引量：
27
1
作者
王世健
范明
张娟
邵国良
王晓稼
厉力华
机构
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
浙江省
肿瘤
医院
放射科
浙江省
肿瘤
医院
肿瘤
内科
(
乳腺
)
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期533-540,共8页
基金
国家自然科学基金(61271063
61401131)
浙江省自然科学基金(LZ15F010001)
文摘
探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。
关键词
乳腺癌
DCE-MRI
分子分型
影像特征
逻辑回归
Keywords
breast cancer
DCE-MRI
molecular subtype
image feature
logistic regression
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究
王世健
范明
张娟
邵国良
王晓稼
厉力华
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
27
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