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基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法
被引量:
2
1
作者
俞东进
吴为
+2 位作者
殷昱煜
闫大强
刘志清
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期107-112,共6页
基于模型检测技术,提出了一种适用于集成了规则引擎的企业服务总线中的消息规则路由的正确性验证方法。首先将基于规则的消息路由转换为服务模型六元组,然后再将服务模型六元组转换为NuSMV输入程序,最后通过NuSMV工具实现自动化验证。...
基于模型检测技术,提出了一种适用于集成了规则引擎的企业服务总线中的消息规则路由的正确性验证方法。首先将基于规则的消息路由转换为服务模型六元组,然后再将服务模型六元组转换为NuSMV输入程序,最后通过NuSMV工具实现自动化验证。给出了一个贷款审批业务的服务规则。路由的正确性验证实例证明了该方法的可行性。
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关键词
正确性验证
企业服务总线
消息路由
模型检测
规则引擎
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职称材料
基于BIDE的多核并行闭合序列模式挖掘
被引量:
1
2
作者
俞东进
郑苏杭
+1 位作者
李万清
吴为
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期55-58,共4页
基于经典的BIDE算法,提出一种多核并行闭合序列模式挖掘算法——MT_BIDE。该算法在频繁序列扩展判断前进行剪枝,在扩展过程中动态调整频繁序列及其伪投影数据集,平衡不同线程间挖掘闭合序列模式的计算量差异。实验结果表明,该算法具有...
基于经典的BIDE算法,提出一种多核并行闭合序列模式挖掘算法——MT_BIDE。该算法在频繁序列扩展判断前进行剪枝,在扩展过程中动态调整频繁序列及其伪投影数据集,平衡不同线程间挖掘闭合序列模式的计算量差异。实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和加速比。
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关键词
多核
闭合序列
BIDE算法
序列模式挖掘
伪投影数据集
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职称材料
基于轨迹聚类的超市顾客运动跟踪
被引量:
5
3
作者
王熙
吴为
钱沄涛
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期187-192,共6页
针对超市等复杂应用环境下的运动目标轨迹跟踪问题,将轨迹聚类运用于目标跟踪中,提出了一种超市顾客运动跟踪方法。该方法对Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)算法提取并跟踪得到的特征点轨迹进行预处理,滤除背景和短时特征点以分离出运动目标...
针对超市等复杂应用环境下的运动目标轨迹跟踪问题,将轨迹聚类运用于目标跟踪中,提出了一种超市顾客运动跟踪方法。该方法对Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)算法提取并跟踪得到的特征点轨迹进行预处理,滤除背景和短时特征点以分离出运动目标所在区域的关键特征点;进而采用均值漂移(meanshift)算法进行轨迹聚类,解决了单帧静态特征点聚类时的目标遮挡问题;最后采用运动跟踪匹配算法对前后帧的特征点进行最优匹配,解决了目标出入视频区域以及具有复杂路线时的稳定跟踪问题,得到顾客的完整运动轨迹。实验结果表明,该方法能够在超市入口、生鲜区以及收银台等各种典型超市区域中完成顾客轨迹的运动跟踪,并对顾客部分遮挡、复杂运动轨迹以及异步运动等多种特殊情况具有较高的鲁棒性。
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关键词
目标跟踪
特征匹配
轨迹聚类
运动分析
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职称材料
题名
基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法
被引量:
2
1
作者
俞东进
吴为
殷昱煜
闫大强
刘志清
机构
杭州电子科技大学计算机学院
浙江省网络系统及信息安全重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期107-112,共6页
基金
国家自然科学基金(61100043)
浙江省自然科学基金(LY12F02003)
+1 种基金
浙江省重大科技计划(2008C11099-1)
浙江省网络系统及信息安全重点实验室基金
文摘
基于模型检测技术,提出了一种适用于集成了规则引擎的企业服务总线中的消息规则路由的正确性验证方法。首先将基于规则的消息路由转换为服务模型六元组,然后再将服务模型六元组转换为NuSMV输入程序,最后通过NuSMV工具实现自动化验证。给出了一个贷款审批业务的服务规则。路由的正确性验证实例证明了该方法的可行性。
关键词
正确性验证
企业服务总线
消息路由
模型检测
规则引擎
Keywords
correctness verification
enterprise service bus
message routing
model checking
rule engine
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于BIDE的多核并行闭合序列模式挖掘
被引量:
1
2
作者
俞东进
郑苏杭
李万清
吴为
机构
杭州电子科技大学计算机学院
浙江省网络系统及信息安全重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第12期55-58,共4页
基金
浙江省重大科技计划基金资助项目(2008C11099-1)
浙江省网络系统及信息安全重点实验室基金资助项目
文摘
基于经典的BIDE算法,提出一种多核并行闭合序列模式挖掘算法——MT_BIDE。该算法在频繁序列扩展判断前进行剪枝,在扩展过程中动态调整频繁序列及其伪投影数据集,平衡不同线程间挖掘闭合序列模式的计算量差异。实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和加速比。
关键词
多核
闭合序列
BIDE算法
序列模式挖掘
伪投影数据集
Keywords
multi-core
closed sequence
BIDE algorithm
sequential pattern mining
pseudo-projected dataset
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于轨迹聚类的超市顾客运动跟踪
被引量:
5
3
作者
王熙
吴为
钱沄涛
机构
浙江
大学计算机科学与技术学院
浙江省网络系统及信息安全重点实验室
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期187-192,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2011BAD24B03)
浙江省网络系统及信息安全重点实验室开放基金资助项目(2013002)
文摘
针对超市等复杂应用环境下的运动目标轨迹跟踪问题,将轨迹聚类运用于目标跟踪中,提出了一种超市顾客运动跟踪方法。该方法对Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)算法提取并跟踪得到的特征点轨迹进行预处理,滤除背景和短时特征点以分离出运动目标所在区域的关键特征点;进而采用均值漂移(meanshift)算法进行轨迹聚类,解决了单帧静态特征点聚类时的目标遮挡问题;最后采用运动跟踪匹配算法对前后帧的特征点进行最优匹配,解决了目标出入视频区域以及具有复杂路线时的稳定跟踪问题,得到顾客的完整运动轨迹。实验结果表明,该方法能够在超市入口、生鲜区以及收银台等各种典型超市区域中完成顾客轨迹的运动跟踪,并对顾客部分遮挡、复杂运动轨迹以及异步运动等多种特殊情况具有较高的鲁棒性。
关键词
目标跟踪
特征匹配
轨迹聚类
运动分析
Keywords
object tracking
feature matching
trajectory clustering
feature point refining
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法
俞东进
吴为
殷昱煜
闫大强
刘志清
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BIDE的多核并行闭合序列模式挖掘
俞东进
郑苏杭
李万清
吴为
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于轨迹聚类的超市顾客运动跟踪
王熙
吴为
钱沄涛
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
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