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采用M5'模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性
被引量：
7
1
作者
章坚民
刘登涛
+1 位作者
吴光中
张云雷
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第23期21-26,共6页
汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回...
汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回归拟合不能适应。M5’模型树算法是一种多输入单输出系统的分段线性化的数据挖掘算法。提出采用M5’模型树的抽汽式机组汽耗量特性模型和其模型结构及参数识别算法,用于滚动利用最新的电厂测量历史数据获取最新的汽耗量特性。该方法简单、有效,逼近能力强,自动化程度高,在处理非凸形和非连续性的特性方程具有优势。通过多个热电厂的实时数据进行验证,具有很高的预测精度,效果优于多元线性回归拟合方程。
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关键词
抽汽式机组
汽耗量特性
M5’模型树
非凸性函数
非连续性函数
多元线性回归模型
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职称材料
基于电厂能效监测平台的机组特性在线识别与可视化
2
作者
刘登涛
章坚民
+3 位作者
马国梁
占震滨
张云雷
吴光中
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期66-70,76,共6页
基于省级热电厂能效监测平台的运行数据,采用M5′模型树方法在线识别和绘制了较为精确、详细的单抽和双抽机组工况图。该方法采用分段式线性拟合,自动优选分段数并逼近可能非凸或非连续的非线性耗量曲线。利用该方法进行机组定期滚动识...
基于省级热电厂能效监测平台的运行数据,采用M5′模型树方法在线识别和绘制了较为精确、详细的单抽和双抽机组工况图。该方法采用分段式线性拟合,自动优选分段数并逼近可能非凸或非连续的非线性耗量曲线。利用该方法进行机组定期滚动识别对比,可以更好地察觉机组特性的变化,为机组能效监视提供可视化感知工具,为测量数据提供校验依据,并为电厂热电负荷优化分配和电网节能调度提供精确的分段线性化机组特性函数。
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关键词
热电厂
能效监测平台
单抽和双抽机组
M5’模型树
能耗特性曲线
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职称材料
题名
采用M5'模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性
被引量：
7
1
作者
章坚民
刘登涛
吴光中
张云雷
机构
杭州电子科技大学
浙江省经济与信息化委员会
浙江省
电力公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第23期21-26,共6页
文摘
汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回归拟合不能适应。M5’模型树算法是一种多输入单输出系统的分段线性化的数据挖掘算法。提出采用M5’模型树的抽汽式机组汽耗量特性模型和其模型结构及参数识别算法,用于滚动利用最新的电厂测量历史数据获取最新的汽耗量特性。该方法简单、有效,逼近能力强,自动化程度高,在处理非凸形和非连续性的特性方程具有优势。通过多个热电厂的实时数据进行验证,具有很高的预测精度,效果优于多元线性回归拟合方程。
关键词
抽汽式机组
汽耗量特性
M5’模型树
非凸性函数
非连续性函数
多元线性回归模型
Keywords
extraction unit
working condition characteristics
M5＇ model tree
non-convex function
non-continuous function
multivariate linear regression model （MLR）
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于电厂能效监测平台的机组特性在线识别与可视化
2
作者
刘登涛
章坚民
马国梁
占震滨
张云雷
吴光中
机构
杭州电子科技大学电子
信息
学院
浙江
创维自动化工程有限公司
杭州电子科技大学自动化学院
浙江省
电力公司
浙江省经济与信息化委员会
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期66-70,76,共6页
文摘
基于省级热电厂能效监测平台的运行数据,采用M5′模型树方法在线识别和绘制了较为精确、详细的单抽和双抽机组工况图。该方法采用分段式线性拟合,自动优选分段数并逼近可能非凸或非连续的非线性耗量曲线。利用该方法进行机组定期滚动识别对比,可以更好地察觉机组特性的变化,为机组能效监视提供可视化感知工具,为测量数据提供校验依据,并为电厂热电负荷优化分配和电网节能调度提供精确的分段线性化机组特性函数。
关键词
热电厂
能效监测平台
单抽和双抽机组
M5’模型树
能耗特性曲线
Keywords
Key words： thermal power plant
energy efficiency monitoring platform
single and double extraction units
M5＇ model tree
energy consumption characteristic curve
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用M5'模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性
章坚民
刘登涛
吴光中
张云雷
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
2
基于电厂能效监测平台的机组特性在线识别与可视化
刘登涛
章坚民
马国梁
占震滨
张云雷
吴光中
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
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