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葡萄籽中油脂脂肪酸和蛋白质组分分析
被引量：
6
1
作者
魏玲玲
陈竞男
王杰
《粮食与油脂》
北大核心
2017年第12期65-68,共4页
以普通葡萄籽和山葡萄籽为原料,分析了2种葡萄籽油中脂肪酸含量及组成,测定了油中维生素E含量和粕中粗蛋白含量,并用氨基酸测定仪分析了蛋白质氨基酸组成及含量。结果表明:普通葡萄籽和山葡萄籽含油量分别为12.63%和13.51%;维生素E含量...
以普通葡萄籽和山葡萄籽为原料,分析了2种葡萄籽油中脂肪酸含量及组成,测定了油中维生素E含量和粕中粗蛋白含量,并用氨基酸测定仪分析了蛋白质氨基酸组成及含量。结果表明:普通葡萄籽和山葡萄籽含油量分别为12.63%和13.51%;维生素E含量分别为3.83×10~2μg/g和3.99×10~2μg/g;蛋白质含量分别为12.30%和12.76%,均为完全蛋白质,含17种氨基酸,蛋白质在水中的溶解度在pH为8左右最大,在pH为4左右最小。为葡萄籽的开发利用提供了科学依据。
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关键词
葡萄籽
脂肪酸
维生素E
蛋白质
氨基酸
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职称材料
两种稻谷胶稠度测定方法的比较分析
被引量：
5
2
作者
徐明雅
赵紫薇
+4 位作者
杜京霖
周旭
潘丹杰
张玥
孟祥河
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期936-943,共8页
为探索快速准确检测稻谷胶稠度的方法,本研究通过近红外漫反射红外光谱技术(NIRDRS)和傅里叶变换中红外漫反射红外光谱技术(FTIRDRS)结合偏最小二乘法(PLS),分别建立107个稻谷样品的胶稠度快速测定红外模型,而后利用区间偏最小二乘法(i ...
为探索快速准确检测稻谷胶稠度的方法,本研究通过近红外漫反射红外光谱技术(NIRDRS)和傅里叶变换中红外漫反射红外光谱技术(FTIRDRS)结合偏最小二乘法(PLS),分别建立107个稻谷样品的胶稠度快速测定红外模型,而后利用区间偏最小二乘法(i PLS)及反向区间偏最小二乘法(BiPLS)对模型进行优化,得到较优的胶稠度测定分析通用模型。结果表明,DRIFTS原始光谱经7点平滑预处理和BiPLS优化,得到最佳模型的交互验证系数(R2)、交叉验证均方差(RMSECV)、预测均方差(RMSEP)及相对分析误差(RPD)分别为0. 965 81、4. 79、4. 73及2. 66。最佳近红外漫反射光谱模型是经多元散射校正(MSC)预处理、BiPLS优化后建立的,其R2、RMSECV、RMSEP及RPD分别为0. 964 58、4. 35、3. 68及3. 42。10组外部验证性试验中NIRDRS模型的平均相对误差为1. 93%,FTIRDRS模型的平均相对误差为2. 60%,表明两种方法均对稻谷胶稠度含量有较强的预测能力和良好的预测效果,均有替代传统国标法测定稻谷胶稠度的潜力。
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关键词
近红外漫反射光谱
傅里叶变换中红外漫反射红外光谱
胶稠度
偏最小二乘法
稻谷
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职称材料
题名
葡萄籽中油脂脂肪酸和蛋白质组分分析
被引量：
6
1
作者
魏玲玲
陈竞男
王杰
机构
河南工业大学
粮油
食品学院
浙江省粮油产品质量检测中心
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2017年第12期65-68,共4页
文摘
以普通葡萄籽和山葡萄籽为原料,分析了2种葡萄籽油中脂肪酸含量及组成,测定了油中维生素E含量和粕中粗蛋白含量,并用氨基酸测定仪分析了蛋白质氨基酸组成及含量。结果表明:普通葡萄籽和山葡萄籽含油量分别为12.63%和13.51%;维生素E含量分别为3.83×10~2μg/g和3.99×10~2μg/g;蛋白质含量分别为12.30%和12.76%,均为完全蛋白质,含17种氨基酸,蛋白质在水中的溶解度在pH为8左右最大,在pH为4左右最小。为葡萄籽的开发利用提供了科学依据。
关键词
葡萄籽
脂肪酸
维生素E
蛋白质
氨基酸
Keywords
grape seed
fatty acid
vitamin E
protein
amino acid
分类号
TS225.19 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
两种稻谷胶稠度测定方法的比较分析
被引量：
5
2
作者
徐明雅
赵紫薇
杜京霖
周旭
潘丹杰
张玥
孟祥河
机构
杭州市
粮油
中心
检验监测站
浙江
工业大学海洋学院
浙江省粮油产品质量检测中心
出处
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期936-943,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(312718887)
杭州市社会发展科研专项(20160423B09)
文摘
为探索快速准确检测稻谷胶稠度的方法,本研究通过近红外漫反射红外光谱技术(NIRDRS)和傅里叶变换中红外漫反射红外光谱技术(FTIRDRS)结合偏最小二乘法(PLS),分别建立107个稻谷样品的胶稠度快速测定红外模型,而后利用区间偏最小二乘法(i PLS)及反向区间偏最小二乘法(BiPLS)对模型进行优化,得到较优的胶稠度测定分析通用模型。结果表明,DRIFTS原始光谱经7点平滑预处理和BiPLS优化,得到最佳模型的交互验证系数(R2)、交叉验证均方差(RMSECV)、预测均方差(RMSEP)及相对分析误差(RPD)分别为0. 965 81、4. 79、4. 73及2. 66。最佳近红外漫反射光谱模型是经多元散射校正(MSC)预处理、BiPLS优化后建立的,其R2、RMSECV、RMSEP及RPD分别为0. 964 58、4. 35、3. 68及3. 42。10组外部验证性试验中NIRDRS模型的平均相对误差为1. 93%,FTIRDRS模型的平均相对误差为2. 60%,表明两种方法均对稻谷胶稠度含量有较强的预测能力和良好的预测效果,均有替代传统国标法测定稻谷胶稠度的潜力。
关键词
近红外漫反射光谱
傅里叶变换中红外漫反射红外光谱
胶稠度
偏最小二乘法
稻谷
Keywords
NIRDRS
FTIRDRS
gel consistency
PLS
rice
分类号
TS210.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
葡萄籽中油脂脂肪酸和蛋白质组分分析
魏玲玲
陈竞男
王杰
《粮食与油脂》
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
两种稻谷胶稠度测定方法的比较分析
徐明雅
赵紫薇
杜京霖
周旭
潘丹杰
张玥
孟祥河
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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