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基于机载LiDAR数据的林木冠层投影面积与体积测量
被引量：
12
1
作者
张卫正
董寿银
+3 位作者
王国飞
裘正军
吴翔
何勇
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期304-309,共6页
机载激光雷达系统能够采集反映林木三维结构的点云,利用点云分类及林木冠层投影面积和体积计算方法获得林木信息。通过不规则三角网法和平面拟合过滤算法分别提取地面和建筑物点云,并将建筑物点云过滤得到林木点云,将树冠点云投影到x-y...
机载激光雷达系统能够采集反映林木三维结构的点云,利用点云分类及林木冠层投影面积和体积计算方法获得林木信息。通过不规则三角网法和平面拟合过滤算法分别提取地面和建筑物点云,并将建筑物点云过滤得到林木点云,将树冠点云投影到x-y平面,采用角度法搜索边界,提取林木点云边缘,并在与其相对应的CCD影像上显示。利用任意多边形面积算法计算各个连通区域的面积,将它们求和得到冠层投影面积,通过台体的体积计算得到冠层体积。在研究区域随机选出10个外业样地进行传统的人工测量,实验结果表明,基于Li DAR的激光测量与人工测量测得的投影面积和体积的相关系数分别为0.957和0.944。本文提出的方法准确有效,为高精度定量估算林木冠层生物量提供了依据。
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关键词
林木
机载Li
DAR
投影面积
体积
不规则三角网
平面拟合过滤算法
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职称材料
基于车载LiDAR的行道树胸径和株距测量
被引量：
3
2
作者
张卫正
刘晓燕
+4 位作者
王国飞
张焕龙
张伟伟
陈启强
董寿银
《轻工学报》
CAS
2017年第3期78-84,共7页
采用车载LiDAR获取点云,根据分层投影算法结合地物特征等先验知识实现各单株行道树点云的提取,通过最小二乘法拟合圆,运用Matlab编程测量行道树胸径和株距.实验结果表明,该方法与人工测量两种测量方法测得的行道树胸径和相邻行道树的间...
采用车载LiDAR获取点云,根据分层投影算法结合地物特征等先验知识实现各单株行道树点云的提取,通过最小二乘法拟合圆,运用Matlab编程测量行道树胸径和株距.实验结果表明,该方法与人工测量两种测量方法测得的行道树胸径和相邻行道树的间距的均方根误差分别为0.0087 m和0.0103 m,相关系数分别为0.9682和0.9996.该方法精度高、测量范围大,可为检测行道树分布和生长状态提供优质数据.
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关键词
车载LiDAR
行道树
胸径
株距
测量与计量
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职称材料
题名
基于机载LiDAR数据的林木冠层投影面积与体积测量
被引量：
12
1
作者
张卫正
董寿银
王国飞
裘正军
吴翔
何勇
机构
浙江
大学生物系统工程与食品科学学
院
浙江省第二测绘院航测与遥感三分院
星际空间(天津)科技发展有限公司
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期304-309,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA101903)
文摘
机载激光雷达系统能够采集反映林木三维结构的点云,利用点云分类及林木冠层投影面积和体积计算方法获得林木信息。通过不规则三角网法和平面拟合过滤算法分别提取地面和建筑物点云,并将建筑物点云过滤得到林木点云,将树冠点云投影到x-y平面,采用角度法搜索边界,提取林木点云边缘,并在与其相对应的CCD影像上显示。利用任意多边形面积算法计算各个连通区域的面积,将它们求和得到冠层投影面积,通过台体的体积计算得到冠层体积。在研究区域随机选出10个外业样地进行传统的人工测量,实验结果表明,基于Li DAR的激光测量与人工测量测得的投影面积和体积的相关系数分别为0.957和0.944。本文提出的方法准确有效,为高精度定量估算林木冠层生物量提供了依据。
关键词
林木
机载Li
DAR
投影面积
体积
不规则三角网
平面拟合过滤算法
Keywords
trees
airborne Li DAR
projection area
volume
triangulated irregular network
planar fitting filtering algorithm
分类号
TN959.4 [电子电信—信号与信息处理]
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于车载LiDAR的行道树胸径和株距测量
被引量：
3
2
作者
张卫正
刘晓燕
王国飞
张焕龙
张伟伟
陈启强
董寿银
机构
郑州轻工业学
院
计算机与通信工程学
院
中国船舶重工集团公司第七一
三
研究所
星际空间(天津)科技发展有限公司
航测
事业部
郑州轻工业学
院
电气信息工程学
院
浙江省第二测绘院航测与遥感三分院
出处
《轻工学报》
CAS
2017年第3期78-84,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61403349,61503173)
郑州轻工业学院博士科研基金项目(JSJ20170017)
郑州轻工业学院2017年大学生科技活动项目
文摘
采用车载LiDAR获取点云,根据分层投影算法结合地物特征等先验知识实现各单株行道树点云的提取,通过最小二乘法拟合圆,运用Matlab编程测量行道树胸径和株距.实验结果表明,该方法与人工测量两种测量方法测得的行道树胸径和相邻行道树的间距的均方根误差分别为0.0087 m和0.0103 m,相关系数分别为0.9682和0.9996.该方法精度高、测量范围大,可为检测行道树分布和生长状态提供优质数据.
关键词
车载LiDAR
行道树
胸径
株距
测量与计量
Keywords
mobile LiDAR
street trees
diameter at breast height （DBH）
row spacing
measurement and metrology
分类号
TS01 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机载LiDAR数据的林木冠层投影面积与体积测量
张卫正
董寿银
王国飞
裘正军
吴翔
何勇
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
12
在线阅读
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职称材料
2
基于车载LiDAR的行道树胸径和株距测量
张卫正
刘晓燕
王国飞
张焕龙
张伟伟
陈启强
董寿银
《轻工学报》
CAS
2017
3
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