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基于图神经网络的小样本学习方法研究进展被引量：3: 1; 作者杨洁祎董一鸿钱江波《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期856-876,共21页; 小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用... 展开更多; 关键词小样本学习图神经网络元学习度量学习迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于胶囊网络的三维网格模型分类方法: 2; 作者郑阳赵杰煜 +2 位作者陈瑜唐晨俞书世《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期711-719,共9页; 多边形网格作为一种复杂的数据结构为三维物体提供了有效的形状近似表示,但由于网格数据的复杂性和不规则性,卷积神经网络很难直接应用到三维网格数据处理中.因此,提出一种基于胶囊网络的深度学习方法对三维网格数据进行有效分类.首先... 展开更多; 关键词胶囊网络池化三维模型识别特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向自治域的DoS攻击流抑制模型被引量：15: 3; 作者江先亮金光 +1 位作者杨建刚何加铭《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期132-141,共10页; 针对因特网上的DoS攻击,结合下一代安全因特网架构,分析了现有权证方案在申请、授权和解授权等方面的问题。兼顾网络拥塞反馈机制,结合多级主动队列、信誉计算等思想,提出了一种面向自治域的DoS攻击流抑制模型,并进一步分析其有效性。... 展开更多; 关键词网络安全拒绝服务攻击自治域网络拥塞权证; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用网格卷积特征的三维形变目标分类被引量：1: 4; 作者史聪伟赵杰煜陈瑜《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期648-653,共6页; 三维目标的形状变化给目标识别带来很大挑战,同时三维网格模型的不规则数据结构难以直接应用卷积运算提取三维目标特征.对此,本文提出了一种高效的三维形变目标的网格卷积特征表示方法,准确提取形状信息并进行分类.首先通过网格卷积运... 展开更多; 关键词三维形变模型网格卷积三维形状特征支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图神经网络的小样本学习方法研究进展被引量：3: 1; 作者杨洁祎董一鸿钱江波; 机构宁波大学信息科学与工程学院浙江省移动网络应用技术重点实验室(宁波大学); 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期856-876,共21页; 基金国家自然科学基金项目(62271274) 宁波市自然科学基金项目(2023J114) 宁波市公益性科技计划项目(2023S023)。; 文摘小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用图神经网络进行小样本学习,基于图神经网络的方法在小样本领域取得了卓越的成绩.目前与基于图神经网络的小样本学习方法相关的综述性研究较少,缺乏该类方法的划分体系与介绍性工作,因此系统地梳理了当前基于图神经网络的小样本学习的相关工作:概括了小样本学习的图神经网络方法的概念,根据模型的基本思想将其划分为基于节点特征、基于边特征、基于节点对特征和基于类级特征的4类方法,介绍了这4类方法的研究进展;总结了目前常用的小样本数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果,归纳各类方法主要的研究内容和优劣势;最后概述了基于图神经网络的小样本学习方法的应用和面临的挑战,并展望其未发展方向.; 关键词小样本学习图神经网络元学习度量学习迁移学习; Keywords few-shot learning graph neural network meta-learning metric-learning transfer-learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于胶囊网络的三维网格模型分类方法: 2; 作者郑阳赵杰煜陈瑜唐晨俞书世; 机构宁波大学信息科学与工程学院浙江省移动网络应用技术重点实验室; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期711-719,共9页; 基金国家自然科学基金(62071260)。; 文摘多边形网格作为一种复杂的数据结构为三维物体提供了有效的形状近似表示,但由于网格数据的复杂性和不规则性,卷积神经网络很难直接应用到三维网格数据处理中.因此,提出一种基于胶囊网络的深度学习方法对三维网格数据进行有效分类.首先设计一种能够直接在网格表面进行计算的多项式卷积模板,提取三维网格模型的高阶参数特征.同时,为解决传统卷积神经网络大量池化层的引入导致的特征丢失问题,针对输入网格模型尺寸大小不统一问题,改进了胶囊网络姿态参数学习方法,通过共享姿态矩阵权值,减少模型参数量,进一步提高了三维网格模型的训练效率.实验在SHREC15数据集上与传统方法和最新的两种方法进行比较,相比于最新方法MeshNet和MeshCNN,在原始测试集上的平均识别准确率提高了3.4和2.1个百分点,且融合特征后平均准确率达到93.8%.经实验验证,在训练时间较短的前提下,该方法也能取得相当的识别效果.本文所提出的三维网格分类方法,综合了图形学与深度学习方法的优点,有效提高了三维网格模型的分类效果.; 关键词胶囊网络池化三维模型识别特征提取; Keywords capsule network pooling three-dimensional model recognition feature extraction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向自治域的DoS攻击流抑制模型被引量：15: 3; 作者江先亮金光杨建刚何加铭; 机构浙江大学计算机科学与技术学院浙江省移动网络应用技术重点实验室宁波大学信息科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期132-141,共10页; 基金国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03002-004-02) 浙江省移动网科技创新团队基金资助项目(2010R50009) +2 种基金宁波市移动网络应用技术创新团队基金资助项目(2011B81002)~~; 文摘针对因特网上的DoS攻击,结合下一代安全因特网架构,分析了现有权证方案在申请、授权和解授权等方面的问题。兼顾网络拥塞反馈机制,结合多级主动队列、信誉计算等思想,提出了一种面向自治域的DoS攻击流抑制模型,并进一步分析其有效性。通过在NS2上利用权威的CAIDA真实拓扑数据集,对权证授权时间和授权通信量、平均权证获取时间、不同方案的文件传输时间进行对比分析和评价,结果表明本方案能有效降低平均权证获取时间,提高文件传输效率,使权证方案更具可行性和顽健性。; 关键词网络安全拒绝服务攻击自治域网络拥塞权证; Keywords network security denial-of-service attack autonomous system network congestion capabilities; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用网格卷积特征的三维形变目标分类被引量：1: 4; 作者史聪伟赵杰煜陈瑜; 机构宁波大学信息科学与工程学院浙江省移动网络应用技术重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期648-653,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61571247) 浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ16F030001)。; 文摘三维目标的形状变化给目标识别带来很大挑战,同时三维网格模型的不规则数据结构难以直接应用卷积运算提取三维目标特征.对此,本文提出了一种高效的三维形变目标的网格卷积特征表示方法,准确提取形状信息并进行分类.首先通过网格卷积运算获得形变目标中典型局部曲面形状分布,其次通过马尔科夫链对曲面形状的空间共现关系建模,从而形成三维模型的全局特征描述,最后采用支持向量机实现形变目标分类.该方法将连续多项式函数作为卷积模板,实现针对不规则数据结构的网格卷积运算,并且给出了卷积模板参数的无监督学习方法.在标准非刚性三维模型数据集SHREC10与SHREC15上的实验结果表明本文方法能有效提取三维网格模型的形状信息,分类准确率分别达到了92.88%与96.54%.; 关键词三维形变模型网格卷积三维形状特征支持向量机; Keywords non-rigid 3D model mesh convolution 3D shape feature support vector machine; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图神经网络的小样本学习方法研究进展	杨洁祎董一鸿钱江波	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于胶囊网络的三维网格模型分类方法	郑阳赵杰煜陈瑜唐晨俞书世	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向自治域的DoS攻击流抑制模型	江先亮金光杨建刚何加铭	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2013	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用网格卷积特征的三维形变目标分类	史聪伟赵杰煜陈瑜	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料