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线性模型中自变量相对重要性常见估计方法的模拟比较研究 被引量:10
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作者 伍立志 杨文 +1 位作者 贾孝霞 沈其君 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第5期908-911,共4页
目的比较和评价不同实验条件下常见估计方法在估计自变量相对重要性时的指标差异,探索影响各方法的估计结果差异的因素。方法通过设置不同相关程度、自变量共线性水平及自变量个数等因子,使用改进后的大规模模拟研究观察不同方法间自变... 目的比较和评价不同实验条件下常见估计方法在估计自变量相对重要性时的指标差异,探索影响各方法的估计结果差异的因素。方法通过设置不同相关程度、自变量共线性水平及自变量个数等因子,使用改进后的大规模模拟研究观察不同方法间自变量估计值。结果优势分析、相对权重、乘积尺度的重要性估计值之和与模型R2之差,小于标准回归系数平方、简单相关系数平方。在2400个重要性指标值中,乘积尺度法估计的负值达到229个(9.54%)。相关系数平方估计值小于优势分析法。标准回归系数平方出现较多极端值。自变量间共线性水平可解释平均Kendallτ值4%~25%的变异,样本量可解释20%~77%的变异,而自变量个数可解释14%~60%的变异。结论对自变量重要性估计结果的影响最大的两个因子是样本量和自变量个数,其次有共线性水平和自变量与因变量间的相关程度。标准回归系数平方的估计结果变异性最大,相对权重与优势分析的估计结果是相对"有偏"的。 展开更多
关键词 线性模型 相对重要性 方法比较 模拟研究
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峰度在评估复杂噪声所引起听力损失中的应用 被引量:22
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作者 邱伟 张美辨 +6 位作者 徐维超 于宁 孙伟 何玉红 赵一鸣 杨秋玲 熊文波 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第6期701-707,共7页
大量的动物实验和职业流行病学研究表明,目前的国际噪声暴露标准低估了复杂噪声对听力的危害程度,虽然能量是必要的评估参量但并不充分,复杂噪声本身的特性也至关重要。本文通过动物实验的结果,介绍峰度作为噪声能量的辅助参量,在评估... 大量的动物实验和职业流行病学研究表明,目前的国际噪声暴露标准低估了复杂噪声对听力的危害程度,虽然能量是必要的评估参量但并不充分,复杂噪声本身的特性也至关重要。本文通过动物实验的结果,介绍峰度作为噪声能量的辅助参量,在评估复杂噪声所致听力损失的有效性,进而阐述如何从动物实验的结果推广到实际应用的思路,并用实例加以验证,对峰度参量研究的方向和应用前景进行了讨论。 展开更多
关键词 复杂噪声 峰度 噪声所致听力损失
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自变量相对重要性评价中优势分析法和相对权重法的模拟比较 被引量:3
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作者 伍立志 贾孝霞 +1 位作者 沈其君 金丕焕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期104-106,共3页
【提要】目的比较和评价不同实验条件下优势分析法与相对权重法在估计自变量相对重要性时的指标差异,探索影响两方法的估计结果差异的因素。方法通过设置不同相关程度、自变量共线性水平及自变量个数等因子,模拟产生64000个不同实验... 【提要】目的比较和评价不同实验条件下优势分析法与相对权重法在估计自变量相对重要性时的指标差异,探索影响两方法的估计结果差异的因素。方法通过设置不同相关程度、自变量共线性水平及自变量个数等因子,模拟产生64000个不同实验条件下的实验数据,通过分析得出两种方法估计的自变量重要性的估计值及结果排序的一致性的差异。结果所有实验条件下估计值差值均值呈偏态分布,P5~P95百分位数区间不包含0。重要性排序结果的一致性检验Kendallτ均值为0.949,标准差0.05。结论两方法的重要性估计值差异虽小却不容忽视,优势分析法的估计结果比相对权重普遍略偏大,Kendallτ的回归分析表明自变量个数是影响两方法重要性估计结果排序的主要因子。自变量有无子集划分不影响方法间一致性。 展开更多
关键词 相对重要性 优势分析 相对权重 模拟研究
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对策理论在线性回归模型自变量重要性估计中的分析及应用 被引量:1
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作者 贾孝霞 伍立志 +1 位作者 杨文 沈其君 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期865-869,共5页
目的基于对策理论中求解Shapley值法构建在线性回归模型中当自变量存在多重共线性时求解自变量相对重要性的方法,同时提出自变量的序列重要性偏R2值的概念。方法应用Shapley在1953年提出的对策理论中求解Shapley值法,以757例正常人的白... 目的基于对策理论中求解Shapley值法构建在线性回归模型中当自变量存在多重共线性时求解自变量相对重要性的方法,同时提出自变量的序列重要性偏R2值的概念。方法应用Shapley在1953年提出的对策理论中求解Shapley值法,以757例正常人的白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)及红细胞压积(HCT)4项血常规指标作为自变量,分析这些指标对血红蛋白(HB)的相对重要性大小以及分析序列重要性偏R2值的实际意义。最后将估计结果和传统的指标及现推荐的指标进行比较。结果最后进入回归模型的自变量有RBC、PLT和HCT,对HB的相对重要性估计值分别为0.355 3、0.012 4、0.553 8,用Shapley值法估计的自变量相对重要性值与现最为推荐的优势分析法的估计结果一致。自变量以不同的次序进入回归模型的序列重要性偏R2值不同。结论 HCT对HB的影响最大,其次是RBC,PLT影响较小,结果与相关性排序一致,说明用Shapley值法估计自变量的相对重要性具有合理性。 展开更多
关键词 线性模型 相对重要性 序列重要性偏R^2值 对策理论
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