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基于最大信息系数和深度残差图卷积的工业过程故障诊断方法 被引量:6
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作者 任佳 孙思宇 鲍克 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期111-119,共9页
针对工业数据非线性、时变性、时空特征耦合的特点,提出一种基于最大信息系数和残差图卷积网络的工业过程故障诊断算法(MIC-RGCN)。引入最大信息系数(MIC)挖掘变量之间的相关关系,将高维变量之间的相关信息转换为空间距离信息,构建相关... 针对工业数据非线性、时变性、时空特征耦合的特点,提出一种基于最大信息系数和残差图卷积网络的工业过程故障诊断算法(MIC-RGCN)。引入最大信息系数(MIC)挖掘变量之间的相关关系,将高维变量之间的相关信息转换为空间距离信息,构建相关性矩阵作为图卷积层的邻接矩阵输入;构建改进的深度残差图卷积网络(GCN)模型对数据的时空特征进行深度融合提取并精准分类。在田纳西-伊斯曼过程和三相流过程数据集上将该算法与4种典型机器学习和深度学习算法进行对比测试。实验结果表明,该算法有效地提升了故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 最大信息系数 图卷积网络 田纳西-伊斯曼过程 三相流过程
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基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法 被引量:8
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作者 张瑜 LIU Qing-zhong +2 位作者 宋丽萍 罗自强 曹均阔 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1036-1042,共7页
针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒... 针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而比传统方法有更好的效率与适应性. 展开更多
关键词 人工免疫 病毒检测 特征提取 代码重定位 网络空间安全
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基于前馈解耦的感应电机矢量控制系统 被引量:3
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作者 章玮 张楠 陈萍 《机电工程》 CAS 2013年第5期581-584,644,共5页
为了提高感应电机矢量控制中转矩的动态响应能力,提出了一种改进矢量控制方法。该方法涉及了旋转坐标变换引入的交叉耦合电势对PI调节器动态性能的影响,在前馈解耦补偿时采用给定量代替反馈量,提高了转矩跟踪速度。同时为了减小前馈补... 为了提高感应电机矢量控制中转矩的动态响应能力,提出了一种改进矢量控制方法。该方法涉及了旋转坐标变换引入的交叉耦合电势对PI调节器动态性能的影响,在前馈解耦补偿时采用给定量代替反馈量,提高了转矩跟踪速度。同时为了减小前馈补偿项对电机参数的依赖,进而提高系统的稳定性,引入了模糊自适应PI调节器代替传统的PI调节器。最后,对该改进方案的控制效果进行了实验验证。实验及研究结果表明,所提出的控制策略在保证系统具有良好稳定性的同时能够显著改善感应电机转矩的动态响应特性。 展开更多
关键词 感应电机 矢量控制 前馈解耦 模糊PI 转矩 动态响应
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基于FFT的子孔径MUSIC波达方向估计 被引量:1
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作者 刘晓莉 孙闽红 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第4期875-880,共6页
针对现有的很多波达方向估计算法涉及到数据协方差矩阵的估计及其特征分解,甚至是求逆,导致运算复杂度高的问题,提出了基于快速傅里叶变换的子孔径MUSIC波达方向估计算法。首先将等距线阵的接收数据矢量均匀划分为4个子矢量,然后对各个... 针对现有的很多波达方向估计算法涉及到数据协方差矩阵的估计及其特征分解,甚至是求逆,导致运算复杂度高的问题,提出了基于快速傅里叶变换的子孔径MUSIC波达方向估计算法。首先将等距线阵的接收数据矢量均匀划分为4个子矢量,然后对各个子矢量分别求FFT。将FFT的结果相干积累,并找到最大峰值点。最后,利用子矢量FFT的结果中与最大峰值点对应的数据构造新的降维矢量,借助MUSIC算法进行波达方向估计。该方法避免了直接接收数据的协方差矩阵估计和特征分解,有效地降低了运算量和计算复杂度,在阵元数和快拍数都较多的情况下优越性尤为明显。计算机仿真验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 子孔径MUSIC 快速傅里叶变换 波达方向 等距线阵
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荧光灯镇流器能效问题探讨
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作者 王建 李锦宇 《机电工程》 CAS 2011年第9期1117-1123,共7页
针对荧光灯镇流器在照明电器中的广泛应用以及总用电量中所占比重较高的现状,介绍了我国、欧盟、美国等国家荧光灯镇流器能效现状、检验标准及法律法规,从荧光灯镇流器的结构、内部元器件等方面深入分析了荧光灯镇流器产生不必要的能源... 针对荧光灯镇流器在照明电器中的广泛应用以及总用电量中所占比重较高的现状,介绍了我国、欧盟、美国等国家荧光灯镇流器能效现状、检验标准及法律法规,从荧光灯镇流器的结构、内部元器件等方面深入分析了荧光灯镇流器产生不必要的能源损耗和降低荧光灯寿命的主要原因,提出了提高荧光灯镇流器能源效率所涉及的设计、制造等方面的具体措施和荧光灯镇流器的发展趋势。研究结果表明,荧光灯镇流器的节能是一项系统工程,要从整个照明系统综合考虑其节能效果。 展开更多
关键词 荧光灯镇流器 法律法规 能效
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基于字符熵的JavaScript代码混淆自动检测方法 被引量:5
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作者 宣以广 周华 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期309-312,共4页
首先综述JavaScript代码混淆的各种技术和方法。在分析JavaScript代码混淆特征的基础上,提出一种基于字符熵和Ngram方法相结合的快速自动检测方法。实验表明,N-gram方法取不同N时的字符串熵对代码是否混淆均具有明显的区分能力。通过大... 首先综述JavaScript代码混淆的各种技术和方法。在分析JavaScript代码混淆特征的基础上,提出一种基于字符熵和Ngram方法相结合的快速自动检测方法。实验表明,N-gram方法取不同N时的字符串熵对代码是否混淆均具有明显的区分能力。通过大量随机爬取的JS代码分析测试,该方法可快速完成JavaScript代码混淆的自动检测,有助于更深入分析Java Script恶意代码。 展开更多
关键词 JAVASCRIPT 代码混淆 字符熵 N-GRAM
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面向海量数据的改进最近邻优先吸收聚类算法 被引量:5
7
作者 宁可 孙同晶 徐洁洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期35-40,共6页
针对最近邻优先吸收聚类算法难以应用在海量数据聚类处理上的不足,基于MapReduce提出改进算法。通过引入MapReduce并行框架,利用Canopy粗聚类优化计算过程,并对聚簇交叉部分的处理进行改进。采用3组大小不同的数据集进行实验,结果表明,... 针对最近邻优先吸收聚类算法难以应用在海量数据聚类处理上的不足,基于MapReduce提出改进算法。通过引入MapReduce并行框架,利用Canopy粗聚类优化计算过程,并对聚簇交叉部分的处理进行改进。采用3组大小不同的数据集进行实验,结果表明,与K-means算法和最近邻优先吸收聚类算法相比,改进算法在保证聚类质量的基础上具有较快的运行速度,并适用于海量数据的聚类分析。 展开更多
关键词 海量数据 聚类 MAPREDUCE框架 最近邻优先吸收聚类算法 Canopy算法 并行化
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一种基于有向二分图模型和贝叶斯网络的入侵检测方法 被引量:1
8
作者 何一青 《信息网络安全》 2012年第8期108-111,共4页
针对入侵检测中存在的非确定性推理问题,文章提出一种基于二分图模型和贝叶斯网络的入侵检测方法,该方法利用二分有向图模型表示入侵和相关特征属性之间的因果拓扑关系,利用训练数据中获取模型的概率参数,最后使用最大可能解释对转化后... 针对入侵检测中存在的非确定性推理问题,文章提出一种基于二分图模型和贝叶斯网络的入侵检测方法,该方法利用二分有向图模型表示入侵和相关特征属性之间的因果拓扑关系,利用训练数据中获取模型的概率参数,最后使用最大可能解释对转化后的推理问题进行推理,并通过限定入侵同时发生的数目来提高检测效率。实验表明,该方法具有较高的检测率和很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 入侵检测 二分图 贝叶斯网络
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基于属性关联的朴素贝叶斯分类算法 被引量:16
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作者 宁可 孙同晶 赵浩强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期18-23,共6页
针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。... 针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。实验结果表明,与基于拉普拉斯校准或属性加权的改进算法相比,该算法能够提高分类准确率,且提升幅度在一定范围内随着属性数量的增加而增加,适用于多维连续型数据的分类。 展开更多
关键词 连续型数据 数据分类 关联规则 朴素贝叶斯分类算法 属性加权
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